简介：布里坦尼亚(Britannia)凝析气田位于北海中部，大约蕴藏着4．3Tcf的湿气地质储量。该气田正在开发，采用了装配有36个井槽的单一采油、钻井和居住平台(安装在10井槽底盘上)以及约距平台15km的一个海底管汇中心。为了满足销售天然气的需要，当前正在这两个位置预先钻井。预计1998年10月初次产气。根据测井和岩芯数据，本文介绍了该气田井下产能概率估算方法的研究过程。这种方法取决于利用井下动态解析模型的一种决策树处理法，而这个解析模型则已与几口评价井试井的单井径向组分模拟模型进行了拟合。这里的分析处理分三步：(1)把径向组分模拟模型调整为评价井的中途测试(DST)数据，以便为非达西表皮效应和毛细管数效应等提供调整参数。(2)然后利用这些调整参数提供较长期的向井流动动态模拟预测，并且为复制这些较长期预测结果设计一个解析流入方程。(3)结合适当的垂直举升动态关系，将这个解析流入方程纳入决策树中，并通过识别输入数据的不确定性，利用这一方程求出单井产气能力的概率“S”曲线。然后将单井“S”曲线合并在一起，以得出对总体井下产能的概率估算，并用于优化该气田的开发方案。

简介：在任何新油田开发的初期，地质和工程数据的局限性和不确定性都是油藏描述和模拟的问题。这些问题是由不同输入模型变量的不确定性导致的，例如储层连通性、流体粘度和岩心端点饱和度。在这种情况下，对地球和流动模拟模型采用adhoc方法（在一个时间段给出一个系数）不可能为指定商业目标决策提供正确的信息。本项研究给出了三个油田的实例，这些实例中，工程和地球模型变量在系统方法中已发生了变化，以便利用实验设计方法（ED）评价油藏动态。油田实例分析的结果表明，井（生产井和注入井）的技术要求比所预期的技术要求要少一些。同样重要的是，有一个实例研究已表明实验室的测量结果可能使周围的石油粘度和岩心端点饱和度的不确定性最小化。同时，我们也了解到，由于油藏各向异性大，水平井的择优定向在边界上优于垂直井。在另一个实例中，地层、油-气接触面（GOC）和含水带强度是初步筛选后所有因素设计中的主要变量。本文证实了由于这些变量满足了最小储量标准，因而能使项目继续进行下去。对于所有的研究而言，也许最重要的是如何利用与adhoc方法相比少得多的流动模拟运行次数来获取正确的信息。

简介：

简介：以气井最小携液流速理论为基础,选用改进后的特纳携液模型,形成一套泡沫排水采气用泡排剂的优选方法.将泡排剂性能参数和气井流体参数输入优选模型后,可计算出气井最小携液流速.通过与气井实际流速的比值,即可判断有水气井应用泡排剂是否可行,并优选出相应泡排剂及所需浓度,避免泡沫排水的盲目性.照上述研究思路,编制了气井泡排剂优选软件.通过对3口气井的泡排剂及加药浓度进行优选,结果与现场应用情况相吻合,表明优选方法可行,可帮助现场达到优选泡排剂及注入浓度的目的.

简介：VSP资料通常提供地震成像分辨率要高于由地面地震资料提供的成像分辨率。但由于井中检波器的数量相对于地面来说比较有限，采集孔径窄，CDP覆盖次数较低，由2DWVSP（变井源距垂直地震剖面）或3DVSP资料得到的VSP偏移成像常常含有很强的偏移假象、

简介：在“挪威初探井评价”项目中，石油公司对于钻成千井的勘探目标都报告了原因。本文将这些原因与钻前预测的圈闭、充注和储层的概率作了对比。除了按年份、地区、成藏层带、圈闭类型、二维和三维地震、油气地质储量以及与最近井距离等分析了发现概率，还将不同因素的钻前概率评估与钻探结果作了对比。研究结果表明，造成千勘探目标的主要原因是缺失侧向封盖、储层和运移。一般来说，预测的发现概率有点悲观，仅为23％，但如果不包括小型技术发现，也与27％的实际发现率相当接近。研究结果表明，石油勘探工作者在评估圈闭概率时过于悲观，而在评估充注概率和储层概率时也有较小程度的悲观。各年份、各个地区和各个层带的钻前发现概率评估只在某种程度上反映了实际发现率的变化。在成熟探区的已确定成藏层带，发现率最高。在1990年到1997年间，依据三维地震钻探的勘探目标其发现率略高于依据二维地震的钻探。研究结果表明，发现率和与最近井的距离有很强的负相关性，同时与勘探目标的预测储量也有明显的负相关性。但是这些在预测发现概率时都没有得到明确表现。

简介：近年来，人们针对页岩气井产量预测建立了多种解析递减曲线模型（Anderson等，2010；11k等2008；Valko和Lee2010）。页岩气产量预测存在相当大的不确定性，但这些作者要么没有量化页岩气井储量的不确定性，要么无法证实其概率预测结果得到了很好的标定。Jochen和Spivev（1996）和Cheng等（2010）开发出了可以开展概率递减预测和量化储量不确定性的自助法（bootstrapmethod）。采用改进型自助法（Cheng等，2010）开展预测能够很好地反映真实的储量。但由于需要为每口井都开展数百次的牛顿迭代（NewtonIteration），其时间效率比较低。在本次研究中，我们针对概率递减曲线分析引入了贝叶斯法，用于快速可靠地量化储量不确定性，而且无需修改历史产量数据。我们通过分析巴奈特页岩区带中生产历史在7年以上的167口水平井，验证了这种方法的有效性。在贝叶斯方法中，递减曲线参数qi、D．和b被假定为随机变量，而非为获得最佳拟合效果而需进行修改的参数。采用带Metropolis算法的McMc建立了递减曲线参数的马尔科夫链。在对167口巴奈特水平页岩气井开展测试时，我们假设前半时段的产量数据已知，而下半时段的产量数据未知，后者被视为“未来产量”。这167口井的“未来产量”数据大约有85％落在由贝叶斯法计算的P90和P10储量范围内，说明这种方法得到了很好的标定，而且贝叶斯法的计算速度是改进型自助法的13倍。所提出的贝叶斯法为人们快速而可靠地得出概率递减曲线预测结果和量化储量不确定性提供了一种手段。如有必要，这个方法还可以与其它解析递减曲线模型结合使用。

简介：

简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

简介：阿普斯（Arps）提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法，但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性，尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析（PDCA）法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而，所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析（DCA）模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而，这些模型主要应用于确定性分析，而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试，这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型（powerlaw）、拓展的指数模型（stretchedexponential）和Duong模型。结果显示，MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型，这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加，追算不确定性降低，但是不管拟合的产量数据有多少，MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至，由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的，而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策，从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。

简介：探明储量是指在其开采中具有高置信度的一类油气资源。投资人、银行家、政府和煤体认为探明储量是石油勘探和生产（E＆P）公司的基本财产，探明储量减记，特别是出乎意料的减记，将对这类企业的价值产生不利影响。许多储量减记直接或间接地源于探明储量定义上一个长期的根本性的缺陷：即探明储量是评估者合理地相信未来定会达到或者超过的产量的估计值。然而，由于对合理的确定性没有规定具体的置信水平（概率），且不同的评估者和公司具有不同的标准，探明储量是一个不一致的测度，所以评估者是不必负责任的。这种状况败坏了整个储量评估领域。探明储量问题只是石油勘探和生产中更大的概念性和程序性问题中的一个方面：即如何最佳地测量和表达被认为可以从勘探和生产公司所拥有的油气井、资产、油田、远景区、产层中可以开采的油气的不确定的数量。传统的方法是确定论的，其中单一数字估计值代表各种不确定的未来油气采收率（探明储量、概略储量和可能储量）的未来产量或未来阶段产量。概率方法的可能可采量范围与其感觉的似然性有关，如今已被勘探和生产公司的勘探部门所广泛采用，而业界的生产／开发部门却迟迟不肯放弃确定论方法的使用。考虑到概率方法具有六个明显的优点（后面将会述及），很难理解为什么确定论方法会沿用至今，但确有一些实际的原因使得勘探和生产领域的某些部门如会计行业、银行业和金融业、新闻媒体和政府管理和行政人员钟情于使用确定性数值。具有领先地位的专业性勘探和生产学会的联合技术委员会目前正在着手解决这些问题，希望能得到一个改进的更加统一的方法。