简介:本文将最小二乘配置解法作了改进,提出了一种较简捷的方法
简介:讨论了如何利用最小二乘曲线拟合对井架变形监测数据进行处理,并通过试验得到了拟合精度最高的多项式阶数和拟合曲线。最小二乘曲线拟合有效地消除了观测数据的偏差,准确地反映了井架的变形量,是井架变形监测数据处理的一种有效方法。
简介:航空重力向下延拓是病态问题,而广义补偿最小二乘法可以很好地克服病态性。研究了基于广义补偿最小二乘法的逆Poisson积分的航空重力向下延拓模型,并设计实验方案,将EGM2008地球位模型计算的重力异常作为仿真实验的数据,分别用最小二乘、Tikhonov正则化、广义补偿最小二乘3种方法求解,对其精度及仿真效果进行比较结果表明,广义补偿最小二乘方法精度高,对仿真效果有显著提高。
简介:提出可视化、几何特征、定位等约束条件,据此结合引入的观测值建立最小二乘平差模型,用该模型来处理综合中的问题,整个综合过程都采用数值计算的方法来实现,从一定程度上克服了综合过程中存在的主观性。
简介:】在GPS相位数据处理中,总是采用最小残差平方项与第二最小残差平方项的比较试验作为模糊度接受和拒绝的标准。在本文中,描述了一个新的F分布统计,它基于两个x2分布的独立性,Ω有n-t-m个自由度(Ω是模糊度实数解残差平方项的值),R有m个自由度(R+Ω是模糊度固定解的残差的平方项的值)。这个新的接受标准被定义为:[R/mΩ/(n-t-m)≤ξF(m,n-t-m);1-α]。通过不同条件下的试验,结果表明,新的接受和拒绝的标准比传统的要好。
最小二乘配置的一种改进解法
最小二乘拟合在井架变形监测中的应用
基于广义补偿最小二乘法的航空重力向下延拓
最小二乘平差理论在制图自动综合中的应用
整周模糊度最小二乘估计接受和拒绝的标准Shaowei Hao和chris Rizos