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  • 简介:摘 要 利用全站仪对地铁盾构横断面进行观测,根据测量数据通过拟合分析其变形情况,本文利用最小乘法对采集的数据进行处理,根据所得的结果分析其断面的变形情况。

  • 标签: 平面拟合 圆拟合 平整度 圆度变形 最小二乘
  • 简介:最小原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

  • 标签: 合数 不同类型 具体应用 分段 求解 曲线
  • 简介:介绍了用正交函数作最小拟合的方法对离心泵性能曲线进行拟合以及详细的计算步骤,进而采用visualC++语言编制了计算程序。计算实例表明,该方法得到的拟合可靠、计算精度高,方便快捷,可用于离心泵的选型与计算,能提高工作效率。

  • 标签: 离心泵 性能曲线 拟合 最小二乘法
  • 简介:讨论了如何利用最小曲线拟合对井架变形监测数据进行处理,并通过试验得到了拟合精度最高的多项式阶数和拟合曲线。最小曲线拟合有效地消除了观测数据的偏差,准确地反映了井架的变形量,是井架变形监测数据处理的一种有效方法。

  • 标签: 最小二乘 拟合 变形监测 井架
  • 简介:摘要:本文针对一级高血压患者服用降压药后血压变化的研究,建立血压与时间关系的微分方程模型,利用MATLAB最小乘法曲线拟合进行数据处理,对于一级高血压患者给出建议,对微分方程解决实际问题授课时有着一定借 。

  • 标签: MATLAB 曲线拟合 微分方程 降压药 血压
  • 简介:本文把一元线性回归的最小估计的预测区间推广到多元线性回归的最小估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小估计的预测区间。

  • 标签: 最小二乘法 线性回归 最小二乘估计 预测区间
  • 简介:通过最小准则及线性最小拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小问题的概念,同时给出了最小解的定义.讨论了最小问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左H法.

  • 标签: 4R算法 病态分析 最小二乘解 正交化方法 左乘H法
  • 简介:本文就最小回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。

  • 标签: 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响
  • 简介:由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

  • 标签: 磁滞回线 约束最小二乘法 拟合
  • 简介:随着国家社会经济的快速发展,土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展,而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配,导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”,而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题,在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验,提出了利用最小多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题,减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

  • 标签: 土地利用更新调查 精度偏移 最小二乘多项式拟合算法 GPS
  • 简介:利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小,范数解.

  • 标签: 四元数体 矩阵方程 最小二乘解
  • 简介:针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际,并克服常规最小乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足,提出总体最小乘法拟合曲线,同时顾及了自变量和因变量的误差,提高了拟合的可靠性。算例结果表明,总体最小乘法曲线拟合效果优于常规最小乘法。

  • 标签: 总体最小二乘法 自变量 曲线拟合 最小二乘法 精度
  • 简介:光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系。核偏最小(KPLS)方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型。利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力。通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同偏最小(PLS)方法和人工神经网络(ANN)方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用性。

  • 标签: 光伏发电 出力预测 偏最小二乘 核偏最小二乘
  • 简介:摘要  线性非齐次方程组无解时,寻找,使得达到极小,此处,实矩阵、向量均已给定. 这是一个高等数学和线性代数的综合性问题. 本文分别从多元函数、向量函数、和向量射影出发,得出这个最小问题的三种解法。

  • 标签:  最小二乘 多元函数极值 向量函数极值 向量射影
  • 简介:曲线拟合最小乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。

  • 标签: 曲线拟合 2-范数 龙格现象 C++