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最小二乘回归中的局部影响评价

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摘要本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计，预测估计及参数函数估计的局部影响度量，并与数据删除法及导数法进行了比较，最后，用两个实例进行了说明。

DOI lj1vvlxgjv/1047692

作者吴志新;石磊;张无畏

机构地区不详

出处《楚雄师范学院学报》 1999年3期

关键词扰动模式广义影响函数广义COOK统计量最小二乘回归局部影响

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 1999年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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楚雄师范学院学报

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