简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。
简介:在不完美生产系统中,以制造商利润最大化为目标,建立了一个决策模型。该模型以生产可靠性和保证期为联合决策变量,考虑了一种产品保证销售策略,即需求依赖于产品保证期和销售价格。并且在不完美生产过程中产生的所有不合格品均以一定的成本返工成合格品。利用Euler-Lagrange方法对模型进行分析,证明了最优生产可靠性和保证期的存在唯一性。通过数值实例证实了模型的有效性,并就关键参数对最优解和最优目标值影响进行了敏感性分析。
简介:研究α-较多约束规划的基本问题.在给出问题的α-较多约束集结构表示的基础上,证明了这类问题的α-较多约束最优解要满足的FritzJohn条件和Kuhn—Tucker条件.
简介:为了研究消费者价值属性对企业定向广告策略的作用,根据消费者的消费行为和消费特征测量出消费者价值,构建企业针对固定价值的短视消费者投放定向广告的基础模型.研究表明,当企业联用定向广告和歧视性定价策略向不同价值属性的消费者进行产品销售时,企业的均衡利润可能并非总高于采用大众广告时的利润,而是依赖于高价值消费者和低价值消费者的比例.然后,分别构建3种拓展模型:允许企业以不同的定向精度向消费者投放定向广告;企业进行定向精度投资;考虑不同价值的理性消费者接受定向广告和歧视性定价的审议成本.研究表明,企业针对不同价值属性的消费者投放定向广告总是有利可图的.