简介：摘要：本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失，通过分析切割机的工作原理，根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况，建立优化模型，使用MATLAB求解，制定出钢坯的最优切割方案

简介：摘要目前，随着全世界范围内能源的日益紧张以及环境问题的日趋严峻，高效、清洁的天然气逐渐进入人们的日常生活与生产中。为了供给需求量逐渐增大的天然气，作为现代非管输天然气的一种主要来源，液化天然气（LNG）在中国获得了快速发展。而在LNG汽化站中，储罐的配置十分重要，与其存储年费用密切相关。为此，本文主要探讨了最优配置LNG气化站储罐的模型。

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：随着全球能源危机的加剧和环境污染问题的日益突出，节能建筑作为一种可持续发展的新型建筑形式，受到了广泛关注。然而，在节能建筑的建设中，预算成本是一个重要的考虑因素。本文通过综述文献和分析，提出了最优节能建筑预算优化模型，包括模型的内容以及应用。通过该模型的应用实例分析，本文得出了结论，并对未来的研究进行了展望。

简介：【摘要】本文主要针对“穿越沙漠”游戏在规定条件下，对数学规划模型的建立进行了相关研究。通过MATLAB求解分析得到最优路线，通过结合分析在食物、水物资、天气、采矿收益、路线、补给日期的选择等多种条件相互约束下，利用0-1规划、线性规划建立在规定时间内最大收益的最优策略的数学规划模型。

简介：摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

简介：摘要：本文以鱼的流线型结构为基础，通过最优化模型建立在潮汐和海浪作用下最稳定的沙堆基础模型。该方法依据结构力学和流体力学知识，尽可能缓解水流对沙基的冲击作用。在沙堡基础体积和离海距离等条件一定的情况下，使沙基与水流接触部分所受水平冲击力与沙基体积之比尽可能小，可减少沙基沙粒的损失，确保其稳定性。

简介：摘要房地产投资项目属于高收益与高风险并存的项目，因此，财务分析在房地产投资中起着非常重要的作用。本文就某一房地产的投资项目为具体分析对象，主要分析论述房地产项目投资财务分析模型的构建。

简介：摘要在我国工业不断迈进现代化工业的过程中，对实际的工业机器人的使用频率越来越高，重要。做好机器人的最优时间轨迹规划是实现机器人最优控制能够最大程度提高机器人的操作速度，降低实际的操作运行时间，进而达到提高机器人的工作效率的目的。本篇文章主要分析了工业机器人的时间最优轨迹规划问题，并且根据其提出了相应的规划内容。

简介：摘要金融衍生品的应用对于降低甚至避免金融市场的风险具有很大的意义，但是，能否将金融衍生品的作用发挥到更大化，主要是由衍生品的价格决定的。而且，人们也越来越关注投资基金以及如何将金属衍生品应用于投资的代替、投资的优化、市场风险以及流动性风险的管理等。文章主要通过对金融衍生品相关的代表性定价模型进行调研和介绍，对金融衍生品的相关投资策略进行了阐述。

简介：摘要：储能电站资产评估模型和投资决策策略的选择对于投资者和决策者来说都具有重要的意义，正确的资产评估和投资决策可提供科学准确的资产价值评估、降低投资风险、提高回报率，并促进可持续发展和能源转型的实现。因此，建立适用于储能电站的资产评估模型和制定科学合理的投资决策策略是推动清洁能源领域发展的关键。

简介：摘要房地产投资组合研究中最核心的问题，是找到一种正确合理并且操作性强的风险度量方法，本文以半方差度量风险，并综合考虑投资者的风险承受能力，以此建立相应的房地产投资组合模型，并经过实证案例进行论证。

简介：摘要房地产投资组合研究中最核心的问题，是找到一种正确合理并且操作性强的风险度量方法，本文以半方差度量风险，并综合考虑投资者的风险承受能力，以此建立相应的房地产投资组合模型，并经过实证案例进行论证。

简介：摘要传统竞争性投资项目都过度关注经济效益，缺乏分析项目对环境的影响，并且无法满足可持续发展要求。对于建筑工程来说，必须基于可持续意义建立投资项目经济评价模型，以此反映出项目整体效益。在评价建筑项目时不仅需要考虑成本效益与环境效益，还应当对社会折现率进行调整，以此促进资源的有效利用。

简介：摘要文章继续依照《实践中的奥卡姆剃刀——房地产项目投资决策研究》（正文简称《实践》）一文的逻辑作深入阐述。模型分为因素识别，因素层次排布，模型体系构建，以及因素体系运算和排序。因而，文章将得到一个重要的结论就是，SWOT-AHP决策模型。

简介：摘要：概率统计这门学科与经济之间的关系非常密切,经济学的决策以及研究都离不开概率统计的实际应用。比如一些价格控制、质量控制等等,这些内容在各个领域当中都是非常重要的环节。而这些环节与数学概率统计学之间的关系又非常的密切。可以看出概率统计是经济学在对数量进行研究和决策时重点的依据和手段,只有将概率统计数学模型自身的影响和作用充分发挥出来，才能够保证投资决策的有效性和合理性。

简介：摘要；本文借助马尔可夫决策模型、蒙特卡罗算法、迪杰斯特拉算法对2020年数学建模竞B题“穿越沙漠”问题进行研究，在不同关卡设定下，通过动态规划给出规定时间到达目的地并尽可能多获得资金的最优策略。

简介：摘要：在构建建筑工程投资决策模型时，应当结合工况特征，从建模要素、建模步骤、评价方法、指标权重等方面着手，以期在投资决策模型分析中能够有效把握建筑工程投资效益，进而保证施工方从工程建设项目中获得预期回报。同时经过对模型的合理应用，能够切实辅助施工方选出最优方案，科学预测造价动态，进而促进我国建筑业不断发展壮大，在提升工程建设质量基础上，提高施工方的经济效益。

简介：摘要：本文结合具体审查实践案例，对转案申请的前期审查过程进行充分分析，优化了证据的选择，并敏锐地捕捉到申请人存在抄袭的情形，因此针对性地、多方位地补充检索获得绝对证据，希望其中追求证据的确凿性以及灵活的检索手段能对我们的审查工作提供帮助和启发。

简介：摘要笔者对长期对不同土进行室内含水量试验研究，发现最优含水量试验曲线并非对称二次方程曲线。从合理预判最优含水量值来合理选取对应含水量试验点，绘制更为相关的最优含水量试验拟合曲线。在试验过程中发现，土最优含水量和塑性指数极其相关。并经多次试验得出两种或多种土混合后最优含水量接近其加权平均值的结论。