简介：运用硝酸还原酶法和自动生化分析仪分别测定了48例糖尿病人和32例正常人血浆中糖、蛋白及无机成分水平的变化.结果表明DM病人血浆中葡萄糖水平明显高于正常人(P＜0.01),DM病人血浆中的NO、总蛋白、白蛋白、球蛋白、镁、铁的水平则明显低于正常人(P＜0.01).血钙水平在两组间无明显差异.

简介：时间就是生命,这种浅显的道理每个人都知道。周二,一天的商务洽谈,换来满身的疲劳,然而,时间就是金钱,分秒必争。坐进宽敞舒适的后座,打开手提电脑,重新整合10个小时中的飞速资讯,在网络上及时沟通协调会面时出现的问题。在工作中,专业胜于一切,除了专业知识,专业的工作态度,也能令你迅速成为那个"Bestofthebest"。

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简介：对本部门自行开发的局域网办公系统和引进的移动办公平台的开发过程、关键技术难点、实施工作内容和主要功能作了介绍，并对办公自动化在公司的推广应用技术作了阐述。

简介：信息的传播速度不仅改变了每一个人的生活速度,也改变了我们的汽车生活,不仅仅使我们的汽车更安全、更有效,将来也会使我们在车上的时光变得更惬意。卡奴、房奴……我们的生活越来越被动,将来我们还注定要成为网奴。在今天这个互联网时代,我们的生活已经离不开网络了,网络正在向我们生活的各个方面渗透,就连没有生命的汽车也不能逃脱。不久前在赌城拉斯维加斯举行的CES国际消费电子博览会上就有些公司为下一代汽车规划了网络

简介：随着互联网技术的发展，国家各省市标准化信息服务机构建立了规模不等的标准文献数据库，不仅有国内标准，还有相当数量的国外标准、专业协会等标准可供检索和信息咨询服务。国外各标准化组织也建立了网站、标准数据库等供标准检索、购买等服务。

简介：介绍了CAQN网络检测系统的应用和特点，解决了人工测量产品不精确的现状。对产品质量实施有效控制，通过数据自动采集、计算，来实现实时监控、数据查询、质量分析等功能。

简介：过去的几十年中,纵向一体化的商业模式在众多产业中居主导地位。完全一体化的企业甚至控制着某些产业的生产能力和战略局面,诸如钢铁、汽车、航空、计算机、纺织、塑料、航天、石油天然气等产业。

简介：【摘要】本文旨在阐述电信通信网络中的关键技术，包括移动通信网络、光纤通信网络、卫星通信以及网络与数据安全技术。电信通信网络中关键技术的快速发展不断改善了人们生活的方方面面。不断提高网络安全的水平，开拓更广阔的通信技术发展空间，为实现更快、更安全、更便捷的通讯和数据交换提供保障。

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：目前，汽车电子化、电脑化进程迅速加快的重要原因，除了微电子技术的进步以外，更得益于汽车电子化的前沿技术即汽车信号总线网络的提出和广泛应用。80年代末，德国波许(Bosch)公司率先提出一种多主机控制器局部网络协议CAN(ControllerAreaNetwork)，经过近八年的开发和完善，目前已作为汽

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：IDB智能交通系统数据总线。其主要技术特色是致力于汽车电子部件的即插即用．无需针对不同构造重新设计产品。智能交通系统数据总线由世界范围的汽车制造商组织．AmomotiveMultimediaIntelfaceCollaboration，负责制定这个规范，以支持如数字收音机、数字电视、车载电话、PC机和导航系统等高带宽设备。该规范首先认可IDB—C（CAN）作为低速网络。

简介：摘要：伴随着现代社会的不断发展和人们对各种技术认识也不断提高，这些工具并逐渐成为人们日常生活中不可缺少的一部分。但是，高科技在给人们生活带来方便的同时，也给人们的生活造成了很多困难，其中最突出的就是通讯技术。本文就通讯中经常出现的一些错误作了一些理性的剖析，希望能对一些有关网络通讯技术方面的问题有所借鉴。

简介：摘要：随着网络的快速发展和广泛应用，网络安全问题日益凸显。为了有效应对网络安全威胁，采集和分析网络安全数据成为了至关重要的任务。本论文以网络安全数据采集关键技术为研究对象，深入探讨了数据采集的意义和挑战，并提出了一套有效的数据采集方法和技术。通过对数据采集过程中的关键技术进行详细分析和实验验证，本研究为网络安全数据采集提供了一定的理论和实践指导。

简介：随着“互联网＋”概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特定信息的获取需求.作为搜索引擎抓取数据的重要组成部分,网络爬虫的作用非常重要.本文主要介绍了网络爬虫的概念、组成模块以及工作流程,在通用爬虫的基础上提出一种聚焦型网络爬虫系统,以python和相应的第三方库为主要工具,通过定义采集函数和给定豆瓣网最新上映电影的网址,快速搜索该网址某电影的影评信息,对页面内链接和外链接进行有效爬取.然后,再对获取到的数据进行分词处理,根据关键词的出现频率生成词云.实验结果表明,该聚焦型爬虫系统能够将所有影评信息以JSON格式存储到本地,并通过词云直观的展示出来.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：软件定义网络（SDN）将数据层与控制层相分离，是一种新型网络体系架构．针对目前SDN网络还不能提供路由服务问题，设计了一种基于OpenFlow技术，使得SDN网络拥有路由转发功能的方案．依托RouteFlow平台，以内核虚拟化技术为基础，以Quagga软件为路由引擎，通过OpenFlow控制器为数据平面提供路由逻辑控制策略．实验结果表明，该方案不仅让SDN网络具有了路由转发功能，还能使系统保持较好的稳定性．

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。