简介：根据杀毒软件公司的统计，目前全球有25万多种病毒，如果按照基本类型划分，可归结为6种类型。

简介：如果没有漫画的话，我也许会是个画家。如果没有漫画的话，我也许会是个音乐家。如果没有漫画的话，我也许会是个医术精湛的医生……但不幸的是，逸菲既不是画家也不是音乐家、更不是医生，只是一个热爱漫画的狂热发烧友。

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。

简介：用过MicrosoftOfficeExcel的人都知道，数据透视表是一种交互式报表。可以快速分类汇总比较大量的数据，并可以随时选择其中页、行和列中的不同元素。以达到快速查看源数据的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出你所感兴趣区域的明细数据。在刚刚发布的永中集成Office2007中，也新增了数据透视表功能。

简介：<正>分类信息是一种全新的信息传播途径.它聚合了海量个人信息和商家信息,为网民解决日常生活中的焦点、难点问题提供了又一途径。分类信息网站主要由发布信息.查找信息、信息反馈等几个重要的功能组成.网民可以在这个平台上自由发布自己的需求,也可以将自己在生活中遇到的困难发布在网上寻求帮助。

简介：互联网的快速发展,使得目前各个软件面临较大的风险。软件的普遍适用性使得它与国民经济的增长息息相关,所以能准确的量化评估漏洞的安全性就显得至关重要。正是因为国防信息安全保障体系建设的现实需要以及应用软件安全性问题频发的现状,软件安全漏洞相关的研究已成为未来信息安全研究领域的热门课题。本文从软件漏洞的基本特征和分类入手,对软件漏洞的评估方法展开了简要的论述。

简介：客户分类是银行必须面对的问题。对已有客户进行分类,有助于银行采取一些有针对性的提高客户价值的措施。该文在数据挖掘过程中,使用跨行业数据挖掘过程标准CRISP-DM。构建基于银行客户价值的分类挖掘模型。并在实例中说明其使用效果。

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：手机病毒一直被吵得沸沸扬扬．经常有媒体报道手机病毒，但是到目前为止笔者还没有见过真正的手机病毒。

简介：在传统的图像块分类方法中,利用局部方差可以将图像块划分为平滑块和非平滑块,但是对于非平滑块中包含的边缘块和纹理块,则不能有效进行区分。针对这一问题,提出一种基于结构稀疏度的图像块分类方法,根据图像块与其邻域的其余图像块之间的相似程度对图像块的局部特征进行辨识。仿真实验结果表明,该方法可以对平滑块、边缘块,以及纹理块进行有效区分。

简介：实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法，该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体，然后统计共出现频率，形成候选实体对，从而发现最有可能的实体关联。

简介：Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一，它运用统计技术标记置信度，并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时，会进行随机采样，针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷，通过更改扩充样本训练集选取方式，剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验，实验结果表明，改进的算法优于原始算法，降低分类错误率。

简介：随着计算机在各个领域的广泛应用，计算机的基础教育也应随之发展。本文针对高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况的需要，提出了以专业为平台的计算机基础教育课程体系设置以及我校计算机公共课程分类教学的基本构想。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：文献阅读研讨课是上海大学研究生教学中的创新型课程，该课程在教学内容和教学方式上与传统的教学摸式有较大差异，给基础知识的教学带来新的挑战。本文根据我们的教学实践，介绍研究生文献阅读研讨课中专业基础知识教学方面的探索成果。

简介：[Q001]游戏和游戏硬件是如何分类的？如果按照传统的游戏分类方法，游戏可以分成ACT（动作类游戏）．RPG（角色扮演类游戏）、AVG（冒险类游戏）．SLG（策略战棋游戏）、RAC（赛车类游戏）、RTS（即时战略类游戏）．STG（射击类游戏）．FLY（模拟飞行类游戏）、SPG（运动类游戏）等等。这种标准实际上是以游戏的内容来进行分类的。

简介：针对如何在大学计算机基础课程中贯彻落实计算思维的实际问题,提出通过分级分类教学模式,系统介绍该模式开展的总体情况和计算思维教育的落实情况,并分析课程改革的效果。

简介：针对中国未来走工程教育国际化的趋势和计算机应用基础课程教学实际,分析生源特点、专业特点、课程特点,提出计算机应用基础课程在国际工程教育认证范式下的分层分类教学改革思路,并探讨具体实施方案。