学科分类
/ 10
191 个结果
  • 简介:本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现。设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率。实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能。

  • 标签: 网页分类 网页噪音 中心文本
  • 简介:伴随着Internet的蓬勃发展,电子商务正以自身高效、低成本的优势,逐步成为新兴的商业模式和理念.基于卡业务的SET协议,已经成为电子商务中网上购物的一种主要模式,但由于SET交易复杂,其推广使用受到一定的限制.本文针对SET网上交易,提出了一种改进的安全网上交易系统.

  • 标签: 电子商务 网上交易 数字证书 安全 电子交易 INTERNET
  • 简介:信令机制通常是网络中最复杂的功能部件之一。本文首先阐述了Adhoc网络中采用QoS信令机制的必要性,然后回顾了相关的工作。接下来,详细分析了INSIGNIA信令机制及其改进方法,并探讨了其他相关问题。最后,对全文进行了总结。

  • 标签: AD HOC网络 服务质量 信令协议 资源预留协议 INSIGNIA
  • 简介:随着中国电信本地网流程重组(BPR)工作的不断深入,以及电信人对BPR认识的日益深化,中国电信集团公司BPR项目组在实践中陆续总结提炼了很多里程碑式的观点,如在项目试点阶段提出的"市场为导向、客户为中心、效益为目标";在试点项目进入实施阶段提出的"开弓没有回头箭",明确传达了中国电信集团开展业务流程重组的决心和信心;而在本地网流程重组推广阶段,又提出了"流程优于职能、方法优于流程、理念优于方法"这样的论述,把中国电信对流程重组的认识,进一步明确提升到"与时俱进"的层面.

  • 标签: 电信企业 企业管理 BPR项目 市场竞争
  • 简介:FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率。但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集。实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高。

  • 标签: 关联分析 FP树 条件模式基 频繁项集
  • 简介:为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据:经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明:经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

  • 标签: 改进BP算法 BP神经网络 压缩映射 优化 适应性
  • 简介:UC/OS—II是一种针对嵌入式设计的实时多任务操作系统,采用基于优先级的占先式任务调度算法,虽然效率高但比较单调。在实现TCP/IP协议中,这种内核调度方法对Intemet服务进程显得不适应。本文分析了UC/OS—II和Linux操作系统内核任务调度算法,在此基础上提出了一种改进UC/OS-II内核的方法,使其更适合于在嵌入式中实现Intemet服务。

  • 标签: UC/OS—II 任务调度 RTOS TCP/IP 实时内核
  • 简介:互联网时代,数据的价值体现在其本身承载的有用信息上,如何更快速准确地进行数据流转发是亟待解决的问题。SDN的出现给出了很好的解决方案,然而数据平面与转发平面固有的问题在一定程度上制约了其发展。以OpenDaylight框架为基础,设计了一套分协议转发机制来解决转发效率问题。

  • 标签: 软件定义网络 OpenDaylight 控制平面 分协议转发
  • 简介:SQLServer2008新的语句扩展了T—SQL的功能集。下面我会向大家介绍其中最重要的一些语句。稍后在后续的专栏中,我还会为大家介绍更多T—SQL改进,你会发现它们确实很有用。

  • 标签: T-SQL 功能改进 功能集 语句
  • 简介:为了提高非线性动态系统辨识精度,提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法。对具有时间延迟非线性动态系统,由于采用多新息,充分利用了系统的当前数据和历史数据,较传统的BP算法,本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果。仿真结果表明该算法的有效性。

  • 标签: 多新息理论 PID神经网络 非线性系统
  • 简介:医疗供应链中,贸易伙伴为了促进交易的顺利进行,并支撑与之相关的各项工作流程,需要共享许多复杂的医疗产品数据。比如说,药品制造商和经销商需要沟通药品和医疗器械的准确信息、公司地址和部门的所处位置等信息:医院也需要获得这些信息,才能完成整个交易过程。

  • 标签: 医疗器械 供应链 L系统 安全 患者 GS
  • 简介:本文建立了多约束QoS路由模型,并对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进,提出了一种基于改追蚁群算法的多约束QoS路由优化算法,实例计算结果证明了算法的有效性。

  • 标签: 蚁群算法 多约束QOS 路由 信息素
  • 简介:近年来,全国矿井事故不断发生,如何加强安全生产,提高搜救工作效率的问题。摆到了国家各级主管部门和领导面前。如何正确处理安全与生产安全与效益的关系,如何准确、实时、快速履行矿井安全监测职能,有效进行矿工管理,保证抢险救灾、安全救护的高效运作显得尤为重要和紧迫。

  • 标签: 中间件技术 RFID 应用 定位 安全生产 矿井事故
  • 简介:AdHoc网络的动态自组织特性使得传统的传输层协议不再适用。首先阐述了TCP协议在AdHoc网络中存在的问题,然后介绍了TCP协议在无线网络中的改进。接下来,详细分析了AdHoc网络中TCP协议的性能并讨论了其改进策略和方法。最后对全文进行了小结并给出了今后的工作方向。

  • 标签: AD HOC网络 TCP 显示拥塞控制 TCP-BUS ATCP
  • 简介:图标法是常见的平面矢量场可视化方法。但是当传统的图标法用在大数据集且变化不是很明显的矢量场中时,图像可能会显得比较混乱。本文基于矢量场中局部矢量近似平行的原理,将传统的图标法做一改进。将局部范围内变化不明显的矢量,用该范围内的某一矢量来代替,这样所得的图像不再是规整的图标图像,图像上图标的多少是由矢量变化的明显程度来决定的。矢量变化不大的地方,矢量图标少,反之,矢量变化较大的地方,矢量图标多。这种方法使得所显示的矢量场不显得混乱,又能表达出矢量场的方向和大小。

  • 标签: 可视化 矢量场 图标法
  • 简介:退火算法是在无线传感器网络最优簇类的求解中的关键算法,本文在参考其他研究人员在这方面研究成果的基础上,采用模拟退火算法来得到近似最优解,模拟退火算法所得到的解只是近似最优解,为了简单起见,本文称之为最优解。

  • 标签: 退火算法 无线传感器网络 最优簇 LEACH
  • 简介:针对K-means算法在数据聚类过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对聚类算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量数据集时具有更高的准确性和稳定性,且在Spark平台上的并行化实现具有良好的加速比和可扩展性,从而表明该算法能在实际的海量数据处理中高效运行。

  • 标签: K-MEANS 聚类 SPARK 并行化