简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:现今的网页制作不仅要有完善的网页功能,还要考虑良好的用户体验。利用DIV+CSS来布局页面已是网页设计的主流,而CSS盒子模型的定位在其应用中是一难点,该文从CSS盒子模型的几种定位方法进行解析,体现其特点。
简介:Zigbee是一种基于IEEE802.15.4协议标准的新兴的短距离无线通信技术。该文详细介绍了两种适用于ZigBee网络的近距离基础路由协议,分析这两种路由算法并提出相应改进方案或策略。最后提出了一种基于AODVjr的簇树网络路由策略,平衡考虑了报文的端到端延迟和网络生存时间,提高了ZigBee网络的性能。