简介:摘要:随着信息技术的快速发展,物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度,会增加整个运营成本,因此,在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率,避免出现严重的模型碎片化,影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型,为信息数据提供准确的参考,以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用,实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。
简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。