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2020年6期
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基于案例推理的井漏智能识别及处理决策研究
基于案例推理的井漏智能识别及处理决策研究
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摘要
摘 要 案例推理在解决信息不完备、机理认识不充分等方面的钻井事故时,具有明显优势。案例推理方法包括案例的表示、检索及重用 3个部分,在核心(案例检索)部分,引入界标模型,该模型将当前井录井曲线和例库中井漏录井曲线进行对比,当两种曲线形态达到设定的匹配阈值时,便可实现井漏的提前预警,该方法相对于其他模型更能保留曲线的局部特征和整体趋势,能够有效的消除录井过程中的波动噪声、弱化单个录井数据的影响。
DOI
ojzypk8y45/4686470
作者
王海彪
李开兴
机构地区
中海油田服务股份有限公司 天津 300450
出处
《科学与技术》
2020年6期
关键词
案例推理
界标模型
井漏
案例检索
案例重用
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2020年07月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
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