简介:摘要:随着我国的经济不断发展,科学技术的不断创新,我国的排水污染防治已经进入到了关键时期,需要对污水收集系统进行彻底地排查,制定出有效的措施来解决污水问题。本文对城市排水系统存在的问题进行深入地分析,并提出了相应的排水系统提质增效措施,除此之外,还提出了一些评估水质水量监测方法,可供相关人员参考。
简介:摘要:雷惠渠灌区节水改造工程的建成缓解了该县农业主产区水资源短缺的紧张局面,有效地改善了灌区的农业生产条件,在发展当地农业生产、治理水土流失、节余水量营造生态林、保护植被、防风固沙、治理荒漠、保持生态平衡、改善生态环境等方面,及促进灌区经济可持续发展发挥着巨大的作用。
简介:摘 要:众所周知,水不仅是人类生产和生活的生命源泉,也是控制生态环境的一个因素。我国水情特殊。人多水少,水资源时空分布不均是我国的基本水情。我国水资源总量较为丰富,但人均水资源量却只有2100立方米,仅为世界人均水平的28%。我国水问题复杂。水资源浪费严重,水资源利用方式偏于粗放,全国农田灌溉用水有效利用系数仅为0.554,与发达国家0.7—0.8的水平存在较大差距。部分地区经济社会活动与水资源承载力不协调,水资源过度开发,地下水超采严重,挤占了生态环境用水,导致生态系统恶化。不少河道断流现象严重,生态走廊丧失。
简介:摘要:本文选用海原县2010-2018年的马铃薯需水量统计资料,着重分析了马铃薯各个生育时期需水量与降水变化特征,结果表明:马铃薯全生育期需水量比较大,平均为405.4mm。需水量随年份的递增呈显著的上升趋势,气候倾向率为31.6mm/10a。马铃薯开花—可收时期需水量最多,占到57.2%;而出苗—分枝期需水量最少(35.8mm),占到8.8%。出苗—分枝和花序形成—开花时期马铃薯需水量呈增加趋势;而分枝—花序形成期与开花—可收时期马铃薯需水量有所减少。其中,出苗—分枝时期需水量增加趋势最为显著,而分枝—花序形成时期需水量的变化趋势最为平缓。研究时间段内随着年份的递增,马铃薯全生育期的降水量以155.88mm/10a的速率呈上升趋势。
简介:摘要:本文通过选取贵州省82个县级雨量站点1961~2015年的降水量数据信息,使用线性回归法、滑动平均法和累计距平法等对贵州省的降水量时空特征进行分析,并探讨了其对水稻种植的影响。结果表明:1961~2015年贵州省多年降水量的平均值为1200mm,西部地区的多年降水量的平均值达到了1300mm;北部的降水量则不足1200mm,年降水量分布不均的特征较为突出;近55年,贵州省降水量偏多和偏少的年份呈现出周期变化,年代际变化特征较为明显;水稻需水量较大的时期均出现在抽穗期以前,从孕穗期往后,贵州省开始进入到主汛期,此时是一年降水量最多的时期,有效降水可以满足水稻生长发育过程中对水分的需求。而每年的4月下旬到7月上旬的这段时间,是贵州省水稻移栽期到孕穗期,此时雨季出现的时间对降水量多少的影响较大
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。