简介:文章以带压力开关的动力转向油泵为研究内容,对其应用背景进行了分析,同时对集成式空气干燥筒在实践应用中的价值进行了研究,最后对其具体应用展开了论述,旨在为今后研究提供可靠的资料。
简介:运用基于商用计算流体力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)软件Fluent及其质子交换膜燃料电池模块,建立质子交换膜燃料电池三维稳态数学模型,考察了膜电极中阴极扩散层孔隙率和厚度对燃料电池性能的影响.通过对扩散层内部三维流场的分析,验证了阴极扩散层孔隙率和厚度的变化对反应气体从流道到扩散层和催化层的气体扩散量的影响以及对扩散层和流道内液态水的排出情况的影响,进而影响了燃料电池电化学反应的活跃程度和电池整体性能.在Fluent软件环境下通过对比扩散层不同孔隙率和厚度下的内部流场及电池性能,选择合适的参数可以显著改善扩散层的传质特性,使燃料电池获得最佳性能.
简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。
简介:Developmentofavehiclestructurewithenhancedpedestriansafety;DoorslamCycleTestsofanautomobilestructure;Dynamicinteractionofvehiclesmovingonuniformbridge;Dynamicalactionsonhighwaybridgedecksduetoanirregularpavementsurface;ElectricDriveSystemforElectricandHybridVehicles;Energyabsorptionandperformanceofavehicleimpactprotectionsystem;Fatiguestrengthevaluationonresistancespotweldsofthevbehiclebody;HyperG-anewhydro-pneumatic,catapult-typesled;Integrationofaterrain-adaptivetractioncontrolsysteminthehierarchyoflocomotioncontrolsystem;……
简介:[篇名]Optimizationofsuper-lightweight,space-framevehiclestructure,[篇名]OptimumDesignforReinforcedStructuralMembersandOccupantRestraintSystemofaVehicleusingMultilevelApproach,[篇名]Productionpreparationprocessofautomobilepainting,[篇名,]Railsdeformationpatterninfrontalimpact,[篇名]ShakerTestsofAnAutomobileStructure,[篇名]Structuraldesignconsiderationsofaprofilingfreevehicleusedtomeasureoceanturbulence,[篇名]THERMALCONDUCTIVITYMEASUREMENTSOFAEROGEL-IMPREGNATEDSHUTTLETILEATCRYOGENICTEMPERATURES,[篇名]UseofstochasticanalysisforFMVss210simulationreadinessforcorrelationtohardwaretesting,[篇名]Vehiclestructureanalysisofcompatibilityperformance,[篇名]Vibrationandpowerflowanalysisofavehiclestructureusingcharacteristicconstraintmodes,[篇名]Zerofailureelectroriicsasakeytovehicleimprovement。