简介：本文描述了一个基于小波的图像复原方法，该方法首先将图像和运算用小波表示，得到退化模型的多分辨率稀疏矩阵表示法，使用该法我们得到了一个多级正则化图像复原算法，并可有效地进行平滑约束，最后，我们对所提算法进行了验证，取得了较好的结果。

简介：本文应用小波变换的MALLAT算法，结合矢量量化和MAX最化提出了一种新的图像压缩编码方法。实验结果表明给出了较高的压缩比和很好的图像还原效果。

简介：

简介：指纹自动识别系统因其本身的特殊性对指纹图像压缩提出了特殊的要求，为满足这些要求，我们提出了面向指纹自动识别的指纹图象压缩的评价标准和基于小波变换的考虑特征点区域的指纹图像压缩算法。

简介：目的采样得到的脉搏波信号信噪比较低，这给后续研究带来了困难，因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于小波变换的脉搏波阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征，提出了一种自适应确定分解层数方法；针对恒定偏差与不连续问题，提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏波信号和噪声，为准确监测脉搏波信号奠定了基础。

简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：从近年来受人瞩目的分形和小波图像压缩方法出发,分析了两种图像压缩方法的特点及利弊.运用小波域及DCT域下的分形压缩图像方法,提高了编码速度,得到较高的压缩比和信噪比,但重构图像质量还存在块状效应.为此,提出了几种方法结合起来的综合方法,进一步提高图像的质量,在压缩比和信噪比之间取得良好的折衷.

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简介：摘要人表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(epidermalgrowthfactorreceptortyrosinekinaseinhibitors，EGFR—TKIs)的出现，给表皮生长因子受体GFR)基因敏感突变患者带来巨大的临床获益。本文对2017年现有的EGFR—TKI药物临床研究进展进行概述。

简介：本文提出了一种在双树复小波（Dual-TreeComplexWaveletTransform,DT-CWT）变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性。

简介：本文针对Hough变换方法在星空背景下弱小目标运动轨迹检测中所存在的短线段被淹没、峰值模糊化和线段无端点信息问题，对Hough变换算法中参数空间量化方式进行了改进，引入非均匀量化思想，提出了一种基于分块的非均匀Hough变换的轨迹检测方法。实验结果表明该方法既继承了传统Hough变换鲁棒的优点，同时又较好地克服了传统Hough变换的不足，从而有效地解决了星空背景图像中弱小运动目标轨迹检测问题。

简介：摘要：中华优秀传统文化转化为实现中华民族伟大复兴的强大精神和思想力量,早日实现中华民族的伟大复兴,是我国当前及今后相当一段历史时期在思想文化建设领域的一项战略性任务。博大精深的中华优秀传统文化，是我们在世界文化激荡中站稳脚跟的根。

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简介：针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于变换域特征的弱小目标检测算法。在变换域中以星点到参考恒星的变化距离为特征信息,根据恒星和目标的运动特性构建的相似性度量函数进行潜在目标点划分,通过轨迹关联最终完成弱小目标的检测。实验结果表明,该算法充分考虑了恒星、目标和噪声的灰度和运动特性,能有效的实现运动星空背景下的弱小目标检测。

简介：网球肘:又称肱骨外上髁炎,是肘关节外上髁部局限性疼痛,并影响伸腕和前臂旋转功能的慢性、劳损性疾病。病理改变可能是伸肌腱部分撕裂、扭伤、钙化或无菌性坏死,球状韧带退变,肱骨外髁膜炎等。

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简介：电磁波辐射能量较低，不会使物质发生游离现象，也不会直接破坏环境物质，但在到处充满电子器材的现代生活中，对其电磁干扰特性却不可掉以轻心，因为它随时可能使人面临危害的境地。电磁波的危害，如长时间使用计算机之后会感到身体疲劳、眼睛疲倦、肩痛、头痛、想睡、不安，电磁波还会使人的免疫机能下降、人体中的钙质减少、阻碍细胞分裂等。此外，电磁波会散发出一种扰乱人体正常状态的正离子。

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简介：三亚警备区东瑁洲海防连军医孙波文，七年如一口扎根于面积不足1平方公里的小岛，热心为官兵和渔民送医送药、防病治病，先后被广州军区评为“医德医风先进个人”、“基层卫生机构建设先进个人”，被共青团海南省委评为“优秀青年”，两次荣立三等功。孙波文刚上岛，

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