简介:摘要:本文研究了室温条件下基于skyrmionium的神经网络突触结构。首先在纳米线模型中加入随机热噪声场,模拟室温条件下的热波动效应。然后通过改变材料参数,研究不同参数对skyrmionium稳定性的影响,确定使skyrmionium在室温下保持稳定的最佳参数。在此基础上,在纳米线的前后突触区域设置skyrmionium群,利用自旋转移矩效应驱动skyrmionium在突触间移动,成功模拟了基于skyrmionium的人工突触。最后通过优化参数,获得了高效、低功耗的skyrmionium人工突触模型,其突触权重变化规律符合STDP学习规则。本研究为室温条件下基于skyrmionium的类脑计算系统提供了理论支持。
简介:摘要在变电站的设计中,电抗器室一般仅安装了用于通风换气的排风扇,但是在实际运行中仅靠通风换气不能满足电抗器的散热要求。本文就这种情况通过计算分析,给出了电抗器室排风量的需求,以满足安全运行。
简介:摘要:在科技发展日新月异的今天,居民对供热效果的要求越来越高,国家对能源节约的要求也越来越严格。传统供热控制都是对供回水温度的控制,无法实时关注居民用户侧实际温度。这样就使得居民侧温度冷热不均,近端用户热,远端用户冷;热端用户开窗通风,冷端用户不停投诉,供热企业无法彻底解决管网热平衡问题,不得不加大供热力度,对热量造成极大的浪费。现在多数的供暖企业利用室外温度作为参考,通过调节居民管网的供水或回水温度来控制供热量,利用人工测温来检测供暖效果,再通过人为调节管网水流量达到管网供热平衡,实现理想供热。但这种方式并不理想,无法解决管网水利失调问题,,也无法根据居民的实际室温来指导调控,做到按需供热。