简介：

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：本文首先对移动健康研究、医疗卫生服务行业绩效考核研究进行了概述。在结合移动健康服务产业实际情况的基础上，构建了移动健康绩效考核基本业务模型。在移动健康服务机构绩效考核过程中，上级卫生管理部门、直属行政管理部门、专业公共卫生机构、移动健康服务机构是主要的四大参与者。同时。移动健康服务信息系统／平台、移动健康绩效考核系统、考核方案知识库也是绩效考核业务中不可或缺的重要部分。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：哈萨克斯坦是世界最大的内陆国家,拥有典型的大陆性气候和多样的地理环境及生态系统,同时哈萨克斯坦的自然环境和人类社会对于气候变化这一全球性问题是敏感的、脆弱的,需要运用科学的研究方法应对气候变化的挑战。通常,区域或局地尺度的气候变化影响研究需要对气候模式输出或再分析资料进行降尺度以获得更细分辨率的气候资料。近年来,大量验证统计降尺度方法在各个地区能力的研究见诸文献,然而在哈萨克斯坦地区验证统计降尺度方法的研究非常少见。本文使用了岭回归的方法对哈萨克斯坦地区11个气象站点1960-2009年的月平均气温进行了统计降尺度研究。结果显示,使用前30年数据和岭回归模型建立大尺度预报因子和观测资料的统计关系可以较好地预测后20年的月平均气温,预测能力在各站各月均有不同程度的差异,地形复杂的站点预测效果较差,夏季预测结果好于冬季;此外,将哈萨克斯坦地区平均来看则与观测数据相吻合。

简介：函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。

简介：地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。

简介：摘要伴随着我国社会信息化不断发展，我国的计算机网络管理技术已经成为了现代化的办公室重要的基础措施，网络资源的集中化管理，是现代通信企业发展的基础。通过对网络资源的全面普查和管理，企业能摸清家底、理顺基础网络上承载的各类业务，然而，怎么样才能够有效地对移动通信综合网络进行维护和管理，这更加是整个移动通信综合网络能够安全、有效运行关键，本文中，笔者就从移动通信综合网络管理各个方面中，对威胁移动通信综合网络安全各种因素进行详细的分析，提出了一些可行的管理策略，从技术和设备资源角度上面进行了深入的分析。实现网元的全生命周期管理和端到端业务的快速开通，从而提升企业管理水平和市场竞争力。

简介：《认识平均分》是小学数学苏教版二年级中的内容。本文通过小朋友最喜爱的动物聚餐分食引出教学内容。在教学过程中让小朋友自己动手操作,感知平均分,初步形成平均分的概念。切实符合课标'积极参与生动、直观的数学活动',经历观察、操作、归纳,感受数学思考过程的要求。

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简介：摘要刑事诉讼一般要经历立案、侦查、起诉、审判四个阶段，正常情况下，这几个阶段是循序渐进的，每一个阶段都无需重复进行。然而在实践中，常会由于事实不清、证据不足等原因，在审查起诉阶段退回补充侦查，并呈现常态化趋势。因此，本文选择审查起诉阶段的自行侦查为研究重点，希望能对自行侦查制度有一个清晰的认识、深入的研究，在此基础上为相关制度的完善提供些资源。

简介：5月8日星期天晴今天是星期天,妈妈请她的两个好朋友到家里来玩,还特意把爸爸赶了出去,说今天她们'闺(guī)蜜'要好好聚聚。先来的是李阿姨和她的女儿,李阿姨的女儿小朵朵非常可爱,今年才4岁,可是很喜欢跟着我,还一直问我'这个怎么玩呀''那个怎么玩呀'。过一会儿,妈妈的另一位'闺蜜'丁阿姨带着女儿也来了,于是我家里一下子变成有六位女生,成了妈妈说过的《西游记》中的'女儿国'啦。

简介：目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义（均有P〈0.05）,其中年龄（单位：岁;风险比（hazardratio,HR）：1.029;95%置信区间（confi-denceinterval,CI）：1.022~1.037）和心率（单位：次/分;HR：1.011;95%CI：1.007~1.014）为危险因素,收缩压（单位：mmHg;HR：0.992;95%CI：0.989~0.995）为保护因素。模型C统计量达到0.638（95%CI：0.570~0.704）,可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。

简介：从地里长出来的都是我们的亲人从天空照耀下来的都是恩情和荣光

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

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简介：挽挽姑娘是我去年在某个文学网站上认识的女孩,擅长写细腻的文字,还有做朦胧的梦。某个晴朗无事的下午,挽挽姑娘对我说：＂认识我的人都说我,一个15岁的女孩子怎么整天那么感伤,写在笔记本上的东西让人看不懂。＂隔了一会儿又问：＂你呢？你15岁的时候什么样？＂刹那间,心里莫名地温软了起来。15岁。15岁的我,在干什么？

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简介：以灰色聚类模型为理论基础,通过对下属分公司从收入,对市场的控制能力,为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平,最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。