简介：怀德（Ａ．ａｈｉｔｈｅｈｅａｄ）曾预言：只有将数学应用于社会科学的研究之后，才能使得文明社会发展中控制的现帝，我国正处于社会主义的初级阶段，一切都以经济建设为中心，对于企业就是千方百计地提高经济效益，把数学与生产实践或经济活动结合起来，发挥着比各自的作用还要大的效果，本文应用的工具是“概率统计中的加归分析”。

简介：摘要采用水文数理统计学的基本方法，通过对某一水文要素的单相关与多个变数相关的线性回归分析，利用最小二乘法的原理，分别求出单相关线性方程与多个变数相关线性方程的测验点据离差平方和的各参数，通过比较，证明采用复相关比单相关的相关关系更符合水文规律。本文所述的基本原理及分析方法，在水文工作上的应用范围极广，并对提高推求水文要素成果精度具有实际意义。

简介：通过选取相同地区、不同年龄、不同性别的120份赤足迹样本,分别对跟压后缘凸点到五趾前缘凸点的距离、跟压后缘凸点到前掌内外侧凸点的距离进行测量,使用SPSS统计分析软件对数据进行多元回归分析和逐步回归分析,发现七个距离与身高之间存在线性相关关系,建立相应的数学模型并得出回归方程,比较模型之间的误判率和准确度,为利用足迹分析同质人群身高提供更可靠有力的方法。

简介：摘要：在统计2016—2018年南通机场出现浓雾（能见度小于500米）时笔者发现气温和气压的3小时变化值、24小时变化值、与历年当月当时平均值差值存在一定的规律，即气温和气压的变化值之积不大于零。再结合对湿度与大雾出现的相关性分析，发现大雾发生与前一时次湿度无关，与前三小时的湿度之和相关。然后以这些要素为变量和能见度进行多元回归分析，回归系数p检验值等于0.001，以此建立大雾预报公式。通过对2019年数据验证，所建立的大雾预报方程预报准确率为60%。

简介：

简介：【摘 要】:2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，对我国空航业造成极大的影响和巨大的冲击。因此，基于我国航空货运的发展势态，本文运用多元线性回归理论，结合航空货邮量、飞机日用率等实际数据，选取适当的影响因素，建立多元回归模型，进而分析多个因素对航空货运市场需求的影响。结果表明：飞机日利用率, 居民可支配收入对航空货运市场需求影响显著。

简介：

简介：摘 要：近些年，我国电影行业实现了快速发展，这得益于国家对电影行业一系列扶持政策的出台。人民对高质量电影的需求，也在一定程度上促使电影制作公司提升影片的制作和发行水平。电影票房是衡量电影这种特殊的服务性商品的一个重要指标，它可以直接反映市场对该部影片的需求程度。本文选取2014-2018年间排名前30的电影，共计150部电影，运用多元线性模型预估电影票房，以期为评估电影著作权的价值提出建议，甚至为未来中国电影的投资提供参考。

简介：每年出版的《机电产品报价手册》是评估师执业的重要工具之一，但评估中往往遇到一些大型非标设备的价格信息难以查询的现象。本文介绍了多元回归分析的概念、理论，并通过案例做了运用说明。读者可据此举一反三广泛应用，对评估操作实践的进一步推进有较强的现实意义。

简介：目的探讨新疆地区急性脑卒中的危险因素,为预防急性脑卒中的发生提供理论依据。方法收集新疆地区急性脑卒中779例作为病例组,同期非急性脑卒中726例作为对照组,采用回顾性脑卒中登记方法,并进行统计学分析。结果（1）病例组与对照组logistic回归显示：性别（P=0.028,OR=1.384）,年龄（P=0.010,OR=1.014）,族别（P=0.014,OR=1.346）,饮酒（P〈0.001,OR=2.739）,脑卒中家族史（P〈0.001,OR=0.374）,糖尿病病史（P〈0.001,OR=2.093）,高血压病病史（P〈0.001,OR=5.713）,高脂血症（P=0.009,OR=0.656）均与急性脑卒中相关。（2）维吾尔族与汉族急性脑卒中危险因素比较：779例急性脑卒中,其在男女性别比例上无显著性差异。维吾尔族相比汉族脑卒中患者,其在吸烟、饮酒及糖尿病病史的比例要低于汉族（P〈0.05）,而患高血压病病史的比例高于汉族（P〈0.05）。结论性别、年龄、民族、饮酒、糖尿病病史、高血压病病史是新疆地区急性脑卒中的危险因素。

简介：土地问题是中国改革问题的焦点，在大力推动农村土地改革的背景下，探究农村农地流转的影响因素，能够为政府制定政策提供参考，进而促进农户增加收入。文章选取6个代表性的指标，运用多元回归的方法进行分析，结果发现：人均GDP、外出劳动力比重、农业补贴、户均承包土地面积及乡镇企业从业人数对我国农地流转的发展有着重要的影响。

简介：用多元回归的方法对篮球运动员的弹跳力与运动素质进行分析,指出了在运动训练中使用多元回归分析应满足的条件及其局限性,以期为教练员及体育科研人员正确使用多元回归分析的方法提供参考.

简介：云服务市场快速增长,为了节约运营成本,提升用户满意度,云服务定价优化问题受到学术界和云服务提供商的密切关注。本文在Tiebout模型基础上提出了一种基于多元回归的云服务定价优化方法(OptimizedPricingModelforCloudServices,OPMCS)。首先分析Tiebout模型并提炼出影响云服务定价的主要因素;再结合云服务平台特征,利用多元回归建立定价优化模型。模型采用密度峰值聚类对资源进行分类以高效合理地将资源分配给用户。此外,考虑到影响定价的因素会随时间而变化,模型引入动态时间因子进行价格修正。实验结果表明,本文提出的OPMCS具有一定的可用性和合理性。

简介：地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，地铁工程坚实的也十分迅速。在地铁隧道工程施工过程中，由于施工条件的不可预见性和复杂性，常常造成隧道设计与实际情况不符，施工中安全事故频现。在地铁运营阶段，高强度的车辆运行对隧道变形会产生巨大的影响。另外，地铁隧道沿线周边如有施工、恶劣天气条件或严重的地质灾害等都对地铁隧道安全造成巨大的威胁。为了保证施工安全及隧道投入运营后的安全，在施工过程中及地铁运营后对隧道沿线进行连续性变形监测与变形预测是十分必要的。

简介：摘要 :研究灰色理论和统计回归理论 在建筑垃圾预测中的应用，分析建筑垃圾产量预测的准确性。根据历史数据分别构建义乌市建筑垃圾的 GM(1， l)预测模型和三元线性回归模型，预测未来 5年义乌市建筑垃圾“可直接利用量”、“需处理后再利用量”和“总量”。灰色建模前，对原始数据序列进行 2阶弱化处理和 一次累加生成运算。分析表明： 对于少信息的建筑垃圾预测而言，灰色模型预测的精度更高，预测的数据更有参考价值。线性回归分析模型不适合义乌市建筑垃圾预测。灰色预测结果将为义乌市政府对建筑垃圾进行科学管理，垃圾资源化利用提供数据支撑。

简介：摘要通过介绍多元线性回归分析模型，通过MATLAB软件将模型应用到变形监测工程中，分析和预报变形曲线，通过分析研究，以便在今后的测绘工作和学习中完善变形监测的数据处理方式。

简介：摘要：关于电力营销数据的分析系统的构建，应以具备的应用功能为基础，设计多元回归分析系统，基于这个多层结构体系，细化和分解各接口，创建分布式数据集成方案，依托于关键技术，设计ONCE平台（数据集成平台），根据系统设计和实现，着重研究电力营销数据中多元回归分析，丰富电力营销数据分析，提升其精准度和安全性，也为相关研究提供借鉴。

简介：利用四川统计年鉴1978-2011共34年的数据，研究了四川区域高等教育在校学生数与地区总人口、地区生产总值和城市化率之间的相关关系，并建立了四川区域高等教育规模预测的多元回归模型．将该模型的计算结果与实际数据进行对比验证，模型的计算值与实际值的偏差很小，可用于四川区域高等教育规模的估计，为制定四川区域高等教育发展战略规划提供参考．

简介：摘要：本文在阐述多元回归分析原理的基础上，利用 Matlab软件对某堤防工程扶壁挡墙沉降变形监测数据进行回归分析，并利用得到的回归模型进行沉降变形预测。结果表明， Matlab软件在此类回归分析中有较好的适用性，得到的回归模型拟合精度较高，在对后期沉降量的预测中，得到预测曲线与实际监测曲线基本吻合。