简介:长下坡线形道路是全国公认的交通事故多发点段,也是预防道路交通事故的重点和难点通过降坡、凿隧、取直等手段来改变道路线形改善道路环境,投入经费大、工程量大.且往往难以在短期内实现预防事故的目的。在兼顾道路对交通事故影响的前提下,把以人为本的价值观实务化、具体化,用人性化的设计理念预防和解决因人的因素造成的道路交通事故,通过红外测温和卡口等集成技术手段,将道路交通服务类信息的给予.与常态的宣传教育、限制、剥夺、强制性交通安全管理措施相结合.综合影响和干预、矫正驾驶人的不当行为,以较少的投入,有效解决短时间内无法改变长下坡道路线形产生的事故问题,进而达到减少长下坡线形道路交通事故高发的目的.是本实践研究的主要思路。
简介:大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。