简介：夏季是雷电多发季节，遇到雷电天气，掌握一些必要的雷电避险常识很有必要。雷电预警信号分为三级，危害程度从低到高分别以黄、橙、红表示。雷电黄色预警信号的含义是6小时内可能发生雷电活动，可能会造成雷电灾害事故。此时，要密切关注天气，尽量避免户外活动。雷电橙色预警信号是指2小时内发生雷电活动的可能性很大，或者已经受雷电活动影响，且可能持续，出现雷电灾害事故的可能性比较大。

简介：雾是一种常见的自然现象。它的形成是由于地面热量散失，温度下降到一定程度时，空气义相当潮湿，于是空气中一部分水汽就会凝结出来，变成很多小水滴，悬浮存地面的空气层里，使能见度低于一千米时，气象学称这种天气为雾。雾的持续时间的长短与当地气候有关，一般情况下，干旱地区多短雾，常在一小时左右消散，

简介：在夏季，当观察到下面几种天气征兆时应加强对发生暴雨的警惕性。

简介：2010年1月以来，新疆北部阿勒泰地区遭暴雪袭击。持续降雪降温对当地农牧民的生产生活造成严重影响。持续的寒冷低温以及雨雪冰冻天气也对中国部分地区的交通运输、农牧业、城市运行、疾病防控等造成不利影响。而大风降温带来的寒意还未散去，新一轮冷空气又将自西向东影响大部地区，使我国近期气温回暖无望。

简介：利用2013-2015年唐山、秦皇岛环境与气象观测资料,对冀东地区冬半年重污染天气及气象特征进行分析.结果表明：重污染天气呈现西部多于东部,山区和沿海略少的分布特征;地面气象要素分析表明,重污染天气与优良天气相比,日均气压低4hPa,日均相对湿度高30%.重污染天气下以静风和小风为主,风速小于2.0m/s的占71.8%;平均风速大于2.0m/s且持续3-4h的大风对重污染天气消散有主要作用,弱降水或短时降水对重污染天气的消散作用不明显.

简介：据路透社报道，科学家和农民们早已知道高温会对某些农作物造成伤害。但这个以斯坦福大学为首的研究团队，通过对小麦生长和衰老的速度进行跟踪研究，揭示了农作物受到伤害的全过程。研究发现，由于播种期的不同，作物过快衰老导致粮食减产的幅度最高可达20％。

简介：2008年春节期间，持续低温、雨雪冰冻极端天气给广东省的经济社会发展和人民生活带来了严重影响，也给全省安全生产工作带来较大压力，广东省各级安全监管部门早部署，早谋划，密切关注各类企业安全生产动向，采取铁腕措施，防范“三非”、“三违”、“三超”现象抬头，着力遏制重特大事故，为打好这场抗灾救灾硬仗提供安全保障，确保了节日期间广东省安全生产形势的持续稳定。

简介：近年来，世界上许多工业城市，由于汽车数量不断增加，硝酸工业、石油化工、天然气、煤炭工业的迅速发展．排放到大气中的氮氧化合物和碳氢化合物日益增多，空气污染日趋严重，光化学烟雾发生的概率也会越来越大。

简介：本刊讯针对近期气温持续走高．给道路运输安全带来较大安全隐患的客观因素．贾汪区采取多种有效措施．积极做好高温期间客运安全监管工作。一是加强营运客车的安全检查。要求公交客运站结合安全生产大检查活动．认真排查企业内部存在的安全隐患．并立即采取措施进行整改．

简介：本文介绍了影响北京地区沙尘天气的沙尘源地、沙尘暴发生的条件和传输路径.分析了沙尘暴源地的气候要素特征及其对北京地区沙尘天气的影响,说明了北京沙尘天气发生和加剧的原因.影响北京地区沙尘天气的境外源地主要位于哈萨克斯坦、俄罗斯以及蒙古国境内,境内源地主要位于内蒙古和新疆,以及甘肃和青海的部分地区.沙尘天气发生必须具备三个条件:沙源、大风、气流辐合(垂直对流).有沙源不一定起沙,但无沙源一定不起沙.沙尘暴源地的气候特征主要表现为冬季寒冷,夏季炎热,全年降水稀少.影响北京的沙尘传输路径,最主要的有两条,即西路传输和北路传输.北京沙尘天气与沙尘暴源地的春季降水比较结果表明,北京地区沙尘暴和浮尘天气发生次数与沙尘源区春季大气降水量有比较显著的负相关关系.北京扬沙天气的发生与沙源区冬春季降水量相关关系不显著,说明北京扬沙天气起因与源区降水没有明显的关系,北京扬沙天气主要受本地的自然条件和人为活动的影响.

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：摘要：供电所运维强降雨天气故障包括相间短路故障防范处理和接地故障防范处理，为应对强降雨天气，需要建立完善的监测预警系统，并加强设备检修和维护、巡查线路和设备等措施。制定应急预案，与相关部门协调也是重要的举措。同时，借助先进的技术手段如人工智能、大数据等来提高应对能力。加强合作与学习，总结优化经验，可以确保供电所的安全稳定运行，为社会经济发展提供可靠的电力支持。

简介：湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96%,满足Bayes判别分析正确率大于80%的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供-定的支撑.图2,表4,参24.

简介：摘要：本文选取玛多县气象局1981~2022年的雷暴日、初日、终日的相关数据资料，利用数理统计、滑动平均法、气候倾向率估计法对玛多县雷暴日数、雷暴终日雷电灾害天气特征进行分析。

简介：为全力抓好抗灾救灾工作，根据党中央、国务院和省委、省政府主要领导的重要指示精神．省安全生产委员会副主任、省安全生产监督管理局局长陈建辉同志带领督查组，于2月2日至4日先后赴肇庆、东莞、广州等市开展节前恶劣天气下安全生产专项督查工作。