简介：目的预测未来某医院的入院人次,为医院管理服务.方法应用指数平滑法对2001～2004年该院的入院人次建立预测模型,并预测下一年各月入院人次.结果发现该院人次呈上升趋势;指数平滑参数α＝0.45,2001～2004年预测值与实际值比较,平均相对误差为9.88%.结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来入院人次进行预测,为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据.

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：摘 要：指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均,通过三次指数平滑法对过去吞吐量进行分析，求得一个合适的平滑系数，从而对未来的吞吐量进行预测。

简介：本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法,以采集的现场数据为基础,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型.AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性,考虑到铜锍品位的波动性,本文将二模型按最小二乘法原理,以组合预测误差平方和为目标函数,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化,建立了一种新的组合模型,在三种模型中其预测误差最小.

简介：本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具，对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用，并以简单移动平均法和指数平滑法为例，阐述了这两种方法用Excel处理预测过程。

简介：贵州省是中国南方煤炭资源最丰富的省份,随着煤炭工业的发展,煤矿安全事故时有发生,安全生产形势依旧严峻。针对贵州省煤矿安全事故的特点,利用该省2006-2013年煤矿安全事故死亡人数数据统计,应用指数平滑法建立煤矿安全事故预测模型,预测其2014-2015年的煤矿安全事故死亡人数情况,为煤矿安全生产提供有力依据。

简介：随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和（SSE）建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数。实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型的预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证。由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度。

简介：指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：企业的营销能力是不断变化着的,变化的企业综合营销能力必须用能反映动态变化趋势的方法进行评价.采用指数平滑法这种反映动态趋势变化的方法对企业综合营销能力进行研究,能够克服结构分析法的缺点,更有利于企业在不断变化的市场竞争中及时调整自己的策略,立于不败之地.

简介：在指数平滑法的基础上,提出利用多次指数平滑法和不同平滑系数对经济总量的各个分量预测,从中找出一个最优解作为总量的预测值的方法,它能够直观地反映经济总量与经济分量之间的关系和各自的变化趋势.

简介：本文在对1997—2005年间中国重特大火灾事故的起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项指标统计分析的基础上，借助SPSS统计分析软件，建立了四项指标的四个二次指数平滑模型，并利用所得数学模型，定量预测今后五年的火灾四项指标。

简介：目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测，并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算，可获得最佳的一组平滑常数（α，γ），使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）3．4438％〈10％，预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

简介：目的探讨Singh指数法在骨质疏松症诊断及预测骨折风险方面的临床意义.方法取260例绝经后妇女的前后位骨盆X线片,根据有无椎体压缩变形分成两组:非椎体压缩组(209例,46～80岁)和椎体压缩组(51例)按Singh指数法的分度标准,将股骨近段骨质丢失的情况由低到高分成连续性的Ⅶ度.结果非椎体压缩组有96.6%的对象Singh指数异常,Ⅴ度至Ⅵ度84.1%,Ⅳ度及Ⅳ度以下12.5%;椎体压缩组,所有病例的Singh指数均显示异常,Ⅴ度3.9%,Ⅳ度9.8%,Ⅲ度及Ⅲ度以下86.3%.两组病例的Singh指数与年龄呈负相关(非椎体压缩组r=-0.637,椎体压缩组r=-0.654,P＜0.01);两组病例在SinghⅣ度显示最大的交汇,并以Ⅳ度为界,非椎体压缩组的Singh指数主要分布在Ⅳ度以上区域,而椎体压缩组则主要分布在Ⅳ度以下区域.结论Singh指数法是一种经济、方便和有效的骨密度测定方法,结合临床和有关生化检查,可用于骨质疏松症的诊断和骨折风险的预测,应作为临床诊断骨质疏松症最基本的手段之一.

简介：本文针对当前的火灾形势，通过剖析火灾统计分析的目的和意义，阐述了火灾统计分析的必要性，同时根据广东省经济水平和人口素质的现状，建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型，定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失，井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

简介：摘要：目的：分析超声弹性指数比值法与指数法在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用。方法： 2015年 8月至 2017年 8月，此次研究对象择取本院收治的 50例甲状腺患者为研究对象，采用随机抽取的方式将患者分析两组，每组各 25例，对照组采用超声弹性指数法，观察组采用超声弹性指数比值法，对比两组病理检验准确率。结果：超声弹性指数比值法对于判断效果更加理想， P＜ 0.05。结论：甲状腺良恶性结节鉴别诊断中采用超声弹性指数比值法，可提供更加全面的诊断依据，诊断效果更加准确，值得在临床范围内推广使用。

简介：摘要介绍了双曲线和指数曲线沉降预测法，以江苏南部某湖相软土路基处理工程实测的沉降数据为基础，建立双曲线和指数曲线预报模型，对沉降量进行预测，并对两种方法的预测结果进行对比分析。结果表明，两种方法的预测结果与实测值较为接近，指数曲线法的精确度更高，是预测软基沉降量的一种较为理想的方法。

简介：本文介绍了一种简单的利用简谐振动现象测量气体的定熵指数的方法。

简介：鉴于传统指数因素分析法存在的缺陷,运用微积分原理改进分析方法,对提高分析的准确性具有实用的意义。

简介：摘要：本文主要研究的内容为一种测定方法——高锰酸钾指数法。本文按照先后顺序分别论述影响高锰酸钾指数法的几项关键因素。