简介：如果并购和扩张是企业成长的方向,如果长大是企业立足和成功的标志,那么如何解释企业在发展过程的收缩行为——资产剥离呢?据统计,近年来美国企业约40％的收购涉及到了其他企业的资产剥离。我国上市公司近年来的资产重组中,也频频出现资产剥离现象。图1列出了1995年—2002年间我国上市公司资产剥离的数量和交易金额。企业究竟为什么要进行资产剥离,进行资产剥离是出于什么动机,本文将进行总结和分析。

简介：通过短期教学试验与分析方法研究数学建模思想渗入代数课程对学生学习效果的影响。对试验数据进行分析建模求解可知数学建模思想渗入代数课程对提高学生知识的直观理解、直观到抽象的理解和数学知识的实际应用的认识有较大的影响,对数学模型的认识和学习兴趣有一定的影响,但需要长期的熏陶。

简介：介绍了数学实验的背景，MATLAB用于数学实验的优势，并利用参数估计的大样本性质，并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数．模拟试验结果表明，由该方法得到的估计值与理论值的误差很小．

简介：研究'右行左超车'规则在高速公路不同交通负荷下对通行能力及安全性的影响。引入超车欲望值及状态改变率的概念,基于交通流元胞自动机模型,建立了'右行左超车'规则下的单向双车道和三车道换道规则及相应的超车规则。选取5个评价参数,针对两车道模型,将'右行左超车'规则与无规则下的换道超车对交通效率与安全表现的影响进行对照试验。试验结果表明:在安全表现方面,低负荷状态下'右行左超车'规则较无规则情形要差,而在高负荷状态下,该规则较无规则情形好;在通行能力方面二者差别不大;试验结果还表明,无论是有规则还是无规则,提高车道的最大与最小限速不仅可以提升道路的通行能力,而且可以提升安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：以高等数学课堂教学为例,通过科学试验的方法分析数学建模思想渗入大学数学课堂教学对学生学习的影响力。通过精心设计教学试验,采集大量试验数据进行建模分析,结果表明,数学建模思想渗入高等数学课堂教学会对学生的学习产生积极影响,值得推广并长期坚持。

简介：1问题提出奥林匹克数学竞赛（mathematicalOlympic）简称“奥数”，是针对有数学天赋的青少年学生开设的一个学科竞赛，旨在培养学生学习数学的兴趣．许多小学生的家长抱着提高孩子成绩的目的，将孩子送到奥数补习班，使奥数学习越来越大众化．此外，奥数成绩已成为很多知名中学从小学选拔优质生源的重要参考，为了能在小升初的竞争中占得先机，很多小学生甚至从二三年级开始学习奥数，参加奥数学习的学生呈现低龄化的趋势．

简介：利用元胞自动机方法建立植物病虫害传播的数学模型。在此基础上,分别对两种不同病虫害来源的情况进行仿真。仿真结果表明,在参数给定的情况下,无论病虫来源于自身还是外界,植物病虫害的传播均在一定时间后达到稳定状态,不同状态元胞占有率相近;相同参数下,同病虫来源于自身相比,植物病虫从外界入侵时,植物被感染的变化率较低,病虫害传播路径较有规律,有利于病虫害源的确定和病虫害的治理。

简介：分析和评论了2014年美国大学生数学建模竞赛A题,以及获得OutstandingWinner的6篇论文。首先对试题进行分析,并结合已有文献指出A题的主要解题思路;然后,通过评述获奖论文,指出学生论文的优点及存在的问题;最后,对今年赛题的某些问题进行讨论。

简介：截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，本文考虑了是二者的混合情形，对定数截断下的污染指数分布模型的有关性质进行讨论，并据此对定数截断指分布模型下的有关数据处理方法作出修正，以求得到更加精确的统计分析结果。

简介：1C题背景当代社会,道路交通问题已经成为一个不可忽视的社会问题,并变得越来越严重,如何解决这个问题已成为学者们关注的重点。随着汽车技术的发展,自动驾驶汽车系统已经成为当前研究的热点和未来汽车发展的重要趋势。在不增加车道或道路数量的前提下,学者们开始研究如何将自动驾驶汽车用于交通,以期改善日益严重的拥堵问题,并对其效能进行量化分析。

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布．给出了其寿命分布函数步进形式，在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性．

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布，给出了其寿命分布函数步进形式，在全样本场合利用极大似然估计方法和矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟说明本文方法的可行性。

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.