简介：摘要本文基于功率半导体器件服从Weibull分布规律的特点，对机车应用现场收集到的IGBT可靠性数据采用中位秩法进行分析和处理，借助最小二乘法获取Weibull分布模型参数，并通过拟合优度检验，验证了选择Weibull分布为数据分析基础的合理性，最终通过建立的Weibull分布函数模型，获得了IGBT可靠性特征量，为IGBT的可靠性定量分析提供了一种可行的方法。

简介：利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况.

简介：本文推广了文献[1]的方法，给出了定数截尾情况下两参数Weibull分布的形状参数的区间估计，并通过大量的Monte—Carlo模拟考察了优选问题。另外还讨论了两参数的联合区间估计。文章最后通过实例说明了本文方法的应用。

简介：应用三参数Weibull分布拟合刺槐林分林木直径分布,并与正态分布及回归方程y=aeb(x-(-x))2拟合结果对比,表明用Weibull分布拟合效果好,精度高,能描述刺槐林分林木直径分布规律,可反映出实际分布与理论分布接近的程度,有一定的现实意义.

简介：本文针对TFR模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数,同时给出了产品寿命的残存函数.另外针对TRV模型,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数,同时给出了产品寿命的残存函数.

简介：为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.

简介：摘要：在电力系统的运行中，同步发电机的励磁控制系统起着重要的作用，它的可靠性对电网和发电机的安全运行都有很大的影响。公司所使用的励磁系统是2007年北京吉思电气公司生产的微机型励磁调节器。随着时间的推移，系统的故障率必然会有所上升，所以可靠的检修维护计划就显得十分重要。本文应用以极大自然法为基础的weibull分布，在Matlab中求解出了最优的维护间隔时间，在保证机组安全稳定运行的同时，还避免了不必要的维护投入。

简介：摘要：线束寿命直接关系到工业机器人的使用时长和使用方的生产损失。本文以Weibull分布作为核心建立了一套线束寿命的评估模型。并在实验室的测试平台中产生实测值，验证其准确性和有效性。为线束寿命分析和预测提供了一种新的描述模式。

简介：摘要：线束寿命直接关系到工业机器人的使用时长和使用方的生产损失。本文以Weibull分布作为核心建立了一套线束寿命的评估模型。并在实验室的测试平台中产生实测值，验证其准确性和有效性。为线束寿命分析和预测提供了一种新的描述模式。

简介：摘要：造船设备故障发生过程大多遵循一定的客观规律，所以，利用Weibull分布计算对造船设备故障发生概率进行统计，可为造船设备保养与维修提供有效的参考依据。因此，利用Weibull分布计算，针对造船设备故障的发生规律进行分析，可对设备的可靠度以及故障率等进行计算，对造船设备的维修管理水平提升有促进作用。

简介：摘要众所周知，在经济快速增长的影响下，城市化建设进程加快，人口骤增，使电力的供应面临着极大的挑战，基于满足国家电力行业标准规定前提下，如何科学评估与分析电力通信网的稳定可靠性变得愈发关键。本文通过概述电力通信网光缆失效率模型，明确了相关参数的取值。此研究以分析基于Weibull函数分布的电力通信网光缆失效率模型作为主要的目的，以便有效提高我国电力通信网光缆的应用水平。

简介：本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.

简介：Thispaperdiscussestheintervalestimationsmethodfortheparametersandotherreliabilitycharactersofathree-poxameterWeibulldistribution.Accordingtothefiducialdistrlbutiontheoryoftheparameter,theauthorpresentstheconfidenceintervalsoftheporameters,thereliabilityandthereliablelife.Anexamplemadsimulationresultsaregiven.Itisshownthatthemethodpresentedinthispaperispracticableandworthnoticing.

简介：为材料一生的变化的新分布累积危险率第一被建议。新分发被增加正弦功能从Weibull分发扩大。在那以后，它的危险的性质评估功能，累积危险率功能，概率密度功能和累积分发功能被学习。分析结果证明这分布能很好与可变、周期的危险率为一生建模。最后，新分发作为例子与二个真实数据集合被验证表明它的能力。

简介：

简介：1.IntroductionAnimportsnttopicinQualityColltrolisthestudyofacceptancesamplingplan.Foravariablesamplingplan,thequalityofanitemismeasuredbyarandomvariable.Todesignavariablesamplingplanistodeterminethesamplesizeandthespecilicstionlicit(s).Manyschemeshav...

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：TherelationshipbetweenCharpyabsorbedenergyandthefracturetoughnessbymeansofthe(cracktipopeningdisplacement(CTOD))methodwasanalyzedbasedontheWeibullstresscriterion.TheCharpyabsorbedenergyandthefracturetoughnessweremeasuredfortheSN490Bsteelundertheductile-brittletransitiontemperatureregion.FortheinstrumentedCharpyimpacttest,thecurvesbetweentheloadingpointdisplacementandtheloadagainsttimewererecorded.ThecriticalWeibullstresswastakenasafracturecontrolledparameter,anditcouldnotbeaffectedbythespecimenconfigurationandtheloadingpatternbasedonthelocalapproach.TheparameterscontrolledbrittlefractureareobtainedfromtheCharpyabsorbedenergyresults,thenthefracturetoughnessforthecompacttension(CT)specimenispredicted.Itisfoundthattheresultspredictedareingoodagreementwiththeexperimental.ThefracturetoughnesscouldbeevaluatedbytheCharpyabsorbedenergy,becausethelocalapproachgivesagooddescriptionforthebrittlefractureeventhoughtheCharpyimpactspecimenortheCTspecimenisusedforthegivenmaterial.

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：AlthoughGaussianrandommatricesplayanimportantroleofmeasurementmatricesincompressedsensing,onehopesthatthereexistotherrandommatriceswhichcanalsobeusedtoserveasthemeasurementmatrices.Hence,Weibullrandommatricesinduceextensiveinterest.Inthispaper,wefirstproposethel2,qrobustnullspacepropertythatcanweakentheD-RIP,andshowthatWeibullrandommatricessatisfythel2,qrobustnullspacepropertywithhighprobability.Besides,weprovethatWeibullrandommatricesalsopossessthelqquotientpropertywithhighprobability.Finally,withthecombinationoftheabovementionedproperties,wegivetwoimportantapproximationcharacteristicsofthesolutionstothelq-minimizationwithWeibullrandommatrices,oneisonthestabilityestimatewhenthemeasurementnoisee∈Rnneedsapriori‖e‖2≤,theotherisontherobustnessestimatewithoutneedingtoestimatetheboundof‖e‖2.TheresultsindicatethattheperformanceofWeibullrandommatricesissimilartothatofGaussianrandommatricesinsparserecovery.