简介：讨论了可分群在可解性、超可解性、幂零性方面的发展过程,并对＇л-Fitting子群进行了进一步的研究,得到了一些新结果。

简介：先从大的思路上谈谈对管理的认识，“百科”了一下管理二字的定义，是指：在特定的环境条件下，以人为中心．对组织所拥有的资源进行有效的决策、计划、组织、领导、控制，以便达到既定组织目标的过程。有点冗长，本质指向性不强，让我来定义的话．一句话．“管理是指对事物秩序的一种有效构建过程”。为啥这么说，且以奶牛分群这个管理事项为例．为你系统化的“解牛”!

简介：数据挖掘应用开发对电信企业这种数据密集行业的发展具有重要意义。利用商业数据挖掘自动化软件KXEN,并依据其方法给出了某市电信企业电信客户分群的较易实现的解决方案,研究了数据挖掘技术在电信客户分群和目标市场营销中的应用,并验证了其可行性。

简介：在饲养商品肉鸡的过程中,最好还是采用公、母分群饲养的管理方法。这是因为,一是其生长速度不同。公鸡生长快,母鸡生长慢。据试验,生长到28日龄时相差20％。到56日龄出栏交售时相差30％。公、母混养,个体之间差异很大,鸡群整齐度很低,常延长出栏时间。二是其生长肌肉和沉积脂肪的能力不同。公鸡生长肌肉的能力强,沉积脂肪的能力差。母鸡则与公鸡相反,生长肌肉的能力差,沉积脂肪的能力强。因

简介：摘要对用电客户的欠费风险进行分群管理是提升电费管理水平和服务质量的有效方式，但由于供电企业需要管理数十万至数百万计的用户，采用划分聚类算法（如kmeans）面临聚类数k值难以选择的问题，本文提出了一种层次聚类和划分聚类相结合的分类方法，实现了对大量用户样本进行分类，同时引入了其它的欠费相关的特征数据参与聚类分析，对用户进行更细化的分类分析。

简介：分层抽样与分群抽样之比较文＼杭州商学院　胡聪进行抽样调查有多种形式，分层抽样与分群抽样则是其中应用较为广泛的两种。本文从两方面将二者作一比较．（一）分层抽样与分群抽样组织形式的比较分层抽样是先将总体按其主要标志加以分组，后再从各组中按随机原则抽选一定...

简介：本文分析了现阶段中专教育的生源特点，探讨了低分群体条件下中专教育的基本思路。

简介：运用文献资料、问卷调查及层次分析等方法，以竞速运动为研究对象，采用模糊等级划分法，将竞速运动分为一级、二级、三级3个位移速度虚拟区间；采用层次分析法对竞速运动制胜因素指标进行权重赋值；根据计算出的陆上、水上、冰雪上各竞速运动速度表现值，将各竞速运动项目分别归属到3个位移速度分群中，对各分群中竞速运动制胜因素特征进行提炼，继而对竞速运动制胜因素特征进行集成解析。研究结果对于科学把握竞速运动的制胜以及各项目间制胜策略的借鉴与移植具有理论与实践意义。

简介：通过对300只5月龄杂种萨福克羊的连续详细分群饲养，羊的整体体质明显好转，平均体重比对照组高出13k，显著提高了饲料利用率。可见规模舍饲养羊，详细分群饲养可以挽回一定的经济损失，可以作为养殖户增加收入的一条有效途径，养殖户应该加以重视。

简介：2003年，中国电信新增的固定电话客户为二千七百万，总客户数达到了一点六亿，宽带客户也达到七百五十万户。面对如此庞大的客户群，如何从客户的角度出发来设计产品、服务以及营销活动，并在研究客户的消费心理的基础上设计有针对性的营销措施就成为当前的中国电信面临的一个重要的问题。

简介：中国电信正在进行的营销再造(MR)试点工作已经接近尾声。在几个主要的工作模块中，IDM工作由于与实际经营结合紧密，引起了最多的关注和兴趣，也担负了最多的期待和希望。作为一种新的方法，人们在肯定方法先进性和有效性的同时，

简介：本文在传统的果蝇优化算法基础上提出了一种基于动态线性步长的分群交替优化算法.首先利用动态线性步长来控制算法搜索空间的大小,从而平衡了算法寻优的全局性能和局部性能.其次,利用双子群交替策略来解决多峰优化函数容易陷入局部最优的问题.最后,使用了6个经典测试函数来进行实验测试,验证了本文提出的算法具有求值精度高、稳定和收敛速度快等优点.

简介：摘要随着客户对供电服务的要求不断提升，供电企业有必要进行客户分群，实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析，从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度，利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型，能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体，合理分配资源，制定合适的经营策略，提升企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要：随着新形势的到来，我国又迎来了电力体制的进一步改革。而供电企业作为电力体制的主要组成部分，在面对电力体制改革时，应当表现出超强的适应能力，从而在愈发激烈的市场竞争中占据先机，保持更多的市场占有率。因此，各个供电企业应当以服务客户为中心，不断提高客户服务能力，从而创造更高价值，以保持稳步的发展。本文将从电力客户的分群标准出发，根据不同客户群体的需求，做好具有针对的差异化服务，从而维护客户粘性，构建优质的影响环境，对我国的电力行业贡献一份力量。

简介：摘要：电费是供电企业收入的主要来源，是供电企业经济效益的最终体现。由于内外部诸多因素共同影响，特别是2020年初疫情的发生，电费回收难已经直接影响到国家电网的利益。本文运用大数据分析方法，例如层次分析法、随机森林等构建了疫情形势下电力客户欠费风险指数，详细并定量地描述了在新形势下企业客户的欠费风险，并且用聚类的方法细致分析了企业欠费的来源和成因，为供电公司的电费回收提供风险预警。

简介：摘要本文研究通过对客户全方位档案及行为的分析，综合考虑运营成本和企业效益，实现客户的分类及分群。并在业扩、抄核收、停电、用检等与用户交互的业务环节固化差异化服务举措，落实差异化服务理念；统筹规划各类服务渠道，为不同渠道偏好的客户提供统一、规范、友好的业务受理窗口，通过系统业务流程的差异化结合及差异化服务策略，结合大数据技术实现客户动态分析，形成可迭代式配置多维服务策略矩阵。并通过构建电力客户生态式服务策略模式、基于网络整合营销4I模型的电力营销互联网整合营销服务模式，实现居民客户、高风险、重大价值等不同客户的不同服务内容及策略的推送，实现居民客户年度趣味账推送、为高价值客户提供了个性化的服务，提供给高价值客户更好的服务水平，实现精准营销。

简介：

简介：【摘要】企业节能和合理用能的状况可以作为金融机构是否放贷和确定贷款额度的一个标准，所以根据规上企业的用电和用电欠费数据以及企业的经营数据，运用层次分析法和熵权法建立企业能源金融评价指数模型，该模型能真实地反映企业能耗强度、企业能耗趋势性、企业能耗稳定性、企业能源违规失信的情况。基于模型的输出把企业分为A、B、C三类，其中A类的节能情况最好。为了进一步研究规上企业的特征，本文又使用K均值算法来对规上企业进行分群，把绍兴市大约5000个规上企业分成2个类别，分别对应低耗能和高耗能企业，聚类分析的结果和能源金融评价指数分析的结果具有很大的可比性。本文开发的能源金融评价指数对于金融机构决策放贷以及推动高耗能企业加快改造、降低能耗水平具有重大意义。

简介：近年来，中国市场经济的迅猛发展已经使西方营销学的一些成果面临着无法应用的窘境。如在市场细分领域．美国VALS2模型与我国现实情况之间存在严重的不适应性，而我国无论在理论还是实证方面，对此领域的研究基本上还是一片空白。本文以中国消费者的生活形态研究为中心，借鉴西方研究成果。就消费者的分群、价值观、生活形态及社会分层等市场细分相关理论及应用进行了深入探索．构建了中国独特的系统范式，提出了五项新的理论观点，即：中国消费者14大族群、七点文化元素、中国社会心理结构的三层结论（安全＼认同＼事业）、China—Vbls模型及应用性价值观。本文的研究成果是基于对全国30个城市的70，684位被访者进行调查的结果（2001年）。调查抽样采用分层二阶段抽样进行，按15．64岁成年人口密度分配样本，分层与系统抽样相结合的方法。问卷信度系数为0．90，从33项成功测试语句中得出11个因子（累积贡献度为61．38％）．聚类分析得出的14大族群平均判别正确率为93．7％。

简介：