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《电力设备》
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2016年9期
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基于K-means算法的客户分群模型构建与应用
基于K-means算法的客户分群模型构建与应用
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摘要
摘要随着客户对供电服务的要求不断提升,供电企业有必要进行客户分群,实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析,从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度,利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和经济效益。
DOI
ojzg69xr45/2874094
作者
尹玉芬
机构地区
尹玉芬
出处
《电力设备》
2016年9期
关键词
客户分群
数据挖掘
聚类分析
K-means算法
价值贡献度
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2016年09月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2016年9期
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