简介：摘要在国内外低碳经济的趋势下，我国的传统电力调度正面临着巨大的挑战。我国二氧化碳的排放非常集中，同时主要从能源生产部门派出，对地球生态平衡带来了严重的影响，尤其是电力行业，其生产过程中排放的二氧化碳显著多于别的行业，因此，应用低碳能源具有非常大的意义。要想实现低碳经济的发展目标，就必须将低碳要素引入电力调度方式中，并不断改进和优化电力调度的决策模型，从而使电力企业的综合效益得以提升。基于此，本文就针对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要：煤电智能电厂模型与优化决策研究是当前电力行业中的一个热门课题。作为传统的能源供应方式，煤电在我国仍然占据重要地位。然而，煤电发电也面临着环境污染、资源消耗等问题。为了提高燃煤发电的效率和环保性，煤电智能电厂模型的建立以及优化决策的研究变得尤为重要。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：随着中国经济的不断发展，中小微企业已经成为了国家经济高质量增长的重要基础。本文对中小微企业的信贷问题，给出了分析方案。

简介：摘要：机场是迎接各地宾客的最直接、最前沿的窗口阵地，它的服务与秩序，直接影响人们对城市的第一印象。目前，各大城市对各种交通方式进行有效的管理，提高了资源的利用效率。但是，出租车司机想在机场提高接待乘客的收益效率，仍受众多因素的影响。这些影响因素是多方面的，比如旅游季节、天气好坏、早晚高峰、节假日等。该如何在保证车辆和乘客安全条件下提高乘车效率，是机场管理部门应及时调整的问题。在实际中，出租车司机不能选择乘客和拒载，相对于载短途客的出租车司机收益将会下降。本文综合具体要求及相关政策，根据数学模型求出可得到的最佳收益，最后建立决策模型，提供给出租车司机较为定量的选择策略。

简介：摘要：本文针对签派决策在航空运输领域的重要性，提出了基于数据驱动的签派决策模型，并对其进行研究与实践。首先，介绍了航空签派决策的背景和意义，以及目前常见的签派决策方法。其次，阐述了基于数据驱动的签派决策模型的设计原理和构建过程，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤。然后，通过实际案例分析，验证了该模型的有效性和实用性。最后，总结了研究结果并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：基于运筹学运输问题模型研究农民最大化收益问题。将运筹学中的运输问题模型引入决策，建立相关模型，利用LINGO软件和表上作业法求解生产最优计划。为农民合理利用土地、制定种植计划和取得最大收益提供快速、准确的方法及思路。

简介：摘要：本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策，并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源，其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据，我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况，以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源，减少浪费，提高可持续性，并降低与水资源管理相关的风险。此外，通过模型优化，我们可以进一步改进决策过程，确保最佳的水资源利用。

简介：摘要：储能电站资产评估模型和投资决策策略的选择对于投资者和决策者来说都具有重要的意义，正确的资产评估和投资决策可提供科学准确的资产价值评估、降低投资风险、提高回报率，并促进可持续发展和能源转型的实现。因此，建立适用于储能电站的资产评估模型和制定科学合理的投资决策策略是推动清洁能源领域发展的关键。

简介：摘要：随着科技创新项目的重要性不断增加，回收期的科技创新项目决策模型成为了一个关键分析工具。本文根据该模型，提出了一个基于回收期的科技创新项目决策模型的分析框架。该模型综合考虑了技术评估、经济评估、社会影响评估以及法律和政策评估等关键要素。通过收集和分析相关数据，并运用适当的方法进行评估，可帮助决策者更准确地评估科技创新项目的可行性和潜在价值。

简介：摘要：随为探究数字化制造环境下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者决策对服务创新的影响，依据主体间协同度不同，划分为知识主导型协同与交易主导型协同两类业务模式,构建了供需视角下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者三方演化博弈模型。本文阐述了数字化赋能下的驱动力因素与阻滞力因素对协同系统稳定性的扰动过程、牵制行为及均衡状态。消费者在制造型企业与数字化服务平台双向协同过程中，更倾向于建立强依赖关系。

简介：摘要：随为探究数字化制造环境下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者决策对服务创新的影响，依据主体间协同度不同，划分为知识主导型协同与交易主导型协同两类业务模式,构建了供需视角下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者三方演化博弈模型。本文阐述了数字化赋能下的驱动力因素与阻滞力因素对协同系统稳定性的扰动过程、牵制行为及均衡状态。消费者在制造型企业与数字化服务平台双向协同过程中，更倾向于建立强依赖关系。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：摘要：概率统计这门学科与经济之间的关系非常密切,经济学的决策以及研究都离不开概率统计的实际应用。比如一些价格控制、质量控制等等,这些内容在各个领域当中都是非常重要的环节。而这些环节与数学概率统计学之间的关系又非常的密切。可以看出概率统计是经济学在对数量进行研究和决策时重点的依据和手段,只有将概率统计数学模型自身的影响和作用充分发挥出来，才能够保证投资决策的有效性和合理性。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的迅猛发展，现代战争环境变得愈加复杂多变，对军事决策的智能化提出了迫切需求。基于大模型的智能决策支持系统能够通过分析大量历史和实时数据，为决策者提供快速、准确的决策建议。本文旨在探讨现代战争中智能决策支持系统的设计理念、架构及关键技术，并分析其在实际应用中的潜力与挑战。

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：高铁作为一种快速、便捷、安全的交通工具，在现代交通体系中扮演着重要角色。然而，高铁运营中的调度命令决策面临着诸多挑战，如客流量变化、列车运行状态等。为了提高高铁运输效率和准点性，引入人工智能技术成为解决这些问题的有效途径。人工智能技术的应用将为高铁调度系统带来更高的智能化和自动化水平，为高铁运营提供更加科学、可靠的支持。

简介：摘要：本研究基于区域功能完整性，构建了一种船舶阶段优化决策模型，并在实际应用中得到验证。该模型综合考虑了船舶的运营效益、安全性和环境影响等因素，通过对船舶阶段的合理规划和优化调整，提高了船舶运输效率和资源利用效率，降低了运输成本和环境风险，为航运业的可持续发展提供了重要支持和指导。

简介：摘要：本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量，最后建立线性规划模型，来给出最优的单品补货和定价策略。

简介：摘要：设备故障预测与维护管理在现代工业生产中具有重要意义，能够帮助企业降低生产成本、提高设备利用率和生产效率。然而，传统的设备维护管理方式存在诸多挑战和不足，为此，引入计算机辅助决策模型成为必然选择。