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  • 简介:胸腔内植入型人工是近年设计的新型人工装置,旨在成为移植过渡时期患者的临时治疗措施,并有可能为终末期慢性呼吸衰竭非住院患者提供长时间的呼吸支持。本文就其工作原理、连接模式、目前设计和进展等进行简要介绍。

  • 标签: 人工肺 肺移植 中空纤维膜
  • 简介:【摘要】目的:分析在结节诊断中应用人工智能实施辅助的价值。方法:分析病例选择于2019.2~2020.2时间段就诊于我院的结节患者60例,共有结节128个,所有患者均实施胸部CT检查,医师和人工智能对检查结果实施判读,以病理检查为金标准,对2种阅片方式的诊断结果进行比较。结果:相对比于医师阅片,人工智能阅片磨玻璃结节阳性率提升明显,比较差异性明显(P

  • 标签: 肺结节 磨玻璃结节 人工智能 阅片
  • 简介:我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

  • 标签: 肺癌 人工智能 影像组学
  • 简介:摘要:初次CT检查发现的肺部小结节80%-90%为良性病变,肺部小结节病变的可能诊断是多种多样的,但早期肺癌仍有一定比例,临床医生需准确描述结节的特征,尤其是其恶性肿瘤的可能性。肺癌是严重威胁人类健康的疾病,肺癌的发病率和死亡率都很高。因此,提高肺癌的诊治效率是非常重要的。早期发现肺癌可以更及时的介入治疗,从而使患者预后更好。不同国家评估结节的指南存在很大差异,人工智能技术为肺癌的诊断和治疗带来了新的思路。

  • 标签: 人工智能 肺结节 评估
  • 简介:摘要在我国,肺癌具有明显的发病率高、病死率高、5年存活率低的特点。肺癌的早期诊断及治疗对于提高肺癌患者的生存率具有极其重要的意义。低剂量CT检查是目前早期肺癌首选的筛查手段,人工智能辅助诊断结节性质具有提高诊断敏感度、特异度及临床医师工作效率的优势。本文就目前人工智能的主要技术及其在结节早期诊断中的应用作一综述。

  • 标签: 人工智能 肺结节 深度学习 影像组学
  • 简介:【摘要】目的:探究人工吸痰在机械通气患者中的应用效果。方法:择取的研究对象为我院2020年1月至2020年12月期间内所收治的50例机械通气患者,按照随机分组分为对照组和观察组,其中对照组采用常规痰液引流,观察组采用人工吸痰,对比两组呼吸气道阻力和血气分析指标、机械通气时间以及不张的发生率。结果:观察组呼吸气道阻力和血气分析指标、机械通气时间以及不张的发生率情况均明显优于对照组,且差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论:人工吸痰在机械通气患者中具有较高的应用效果,值得临床研究和推广使用。

  • 标签: 人工膨肺吸痰 机械通气 应用效果
  • 简介:摘要目的探讨人工智能(AI)在腺样囊性癌(ACC)转移结节定量分析中的应用。方法收集45例ACC患者50个转移结节,利用AI软件测量转移结节平均直径、最大直径、结节体积,并分别与计算得到的进行配对t检验比较。结果50个转移结节均为实性结节。AI测得的结节最大直径、平均直径、体积中位数分别为8.6mm(5.9~11.8mm)、7.2mm(4.5~10.4mm)、81.4mm3(62.9~125.4mm3)。AI软件测量体积与人工计算体积在平均直径上的结果相近[(86.9±3.51)mm3与(89.50±5.14)mm3, P=0.164)],在最大直径上的结果不同[(103.0±4.60)mm3与(89.50±5.14)mm3, P=0.001]。结论AI测量ACC转移结节体积较直径能很好地反映结节大小变化,在结节定量分析中有重要临床参考价值,有助于临床决策治疗及随访。

  • 标签: 腺样囊性癌 肺结节 人工智能 影像学研究
  • 简介:摘要总结一例应用ECOM治疗暴发性心肌炎的护理。护理要点是严密监测血气分析,血流动力学,活化凝血功能等,严密监测生命体征变化及呼吸机管道的使用,积极预防并发症的发生。该患儿经过积极及时抢救治疗后痊愈出院。

  • 标签: 人工膜肺氧合 暴发性心肌炎 患儿 护理
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  • 简介:摘要: 近年来随着新一代人工智能技术的快速发展,人工智能医疗器械迎来了飞速发张,特别是采用深度学习技术的医疗器械软件日益增多。该类软件一方面是人工智能技术的实际运用,另外一方面也作为医疗器械的产品受到国务院药品监督管理部门的规制和监管,本文选取结节影像相关人工智能技术的应用领域,从国家已公开相关内容的专利的角度进行分析,结合国家药品监督管理局对该类产品和技术的监管要求,为应对人工智能技术带来的监管挑战,提供相应的研究和建议。

  • 标签: 人工智能 医疗器械 肺结节诊断 专利
  • 简介:摘要:肺癌是发病率与死亡率极高的一种恶性肿瘤疾病,现阶段,CT检查是临床中诊断鉴别疾病的重要手段之一,通过CT检查有助于及早发现肺癌疾病、尽早治疗,从而降低肺癌患者的死亡率。受到临床中各种因素的影响,CT检查在针对肺癌早期阶段病灶良恶性的鉴别上也存在较大差异,导致漏诊、误诊情况时常发生,也极大程度的耽误患者疾病治疗。随着现如今人工智能科技的不断发展,得以在临床中广泛应用,尤其针对于结节良恶性的鉴别上具有重要价值。为此,本文从人工智能的角度出发,探讨人工智能在辅助CT诊断鉴别结节良恶性中的应用效果。

  • 标签: 人工智能 CT检查 肺结节 良恶性鉴别 研究
  • 简介:【摘要】目的:探讨分析在针对肺部磨玻璃结节患者临床诊断时,将HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析应用于其中,并分析患者的影像学特征。方法:选择2020年4月至2022年6月间在我院中收入的40名肺部磨玻璃结节的患者作为研究对象,研究人员针对患者均采用HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析进行诊断,分析患者的HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析图像特征,分析HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断准确度。结果:在本次研究结果中显示,40例患者中通过HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断确诊患者36例,确诊率为90.00%。恶性结节表现为不规则形、边界模糊、分叶、毛刺、空泡征。结论:研究分析在恶性结节中,不规则形状、边界模糊、分叶、毛刺以及空泡征等特征较为突出。研究结果表明,HRCT结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断在肺部磨玻璃结节的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性,能够有效地辅助医生进行早期诊断和治疗决策,提高了临床工作的准确性和效率。

  • 标签: 肺癌 血清肿瘤指标 HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断 价值分析
  • 简介:摘要目的:探究人工智能( AI) CT对结节患者病变检出及定性诊断。方法:选择在本院进行治疗的结节患者,人数为 50例,按照入院顺序分组原则,各组 25例,其中 25例进行人工智能( AI) CT诊断(观察组)、 25例进行常规 CT诊断(对照组),将各组指标进行比较。结果 :观察组检出率与对照组相比存在差异( P< 0.05)。观察组敏感度、特异度高于对照组, P<0.05。观察组误诊率、漏诊率低于对照组, P<0.05。结论:人工智能( AI) CT对结节患者病变检出具有较高价值,误诊率和漏诊率均较低,能够使诊断的敏感度和特异度得以提高,值得研究和推广。

  • 标签: 人工智能( AI) CT 肺结节 病变检出 定性诊断
  • 简介:摘要:目的:探讨人工智能对结节影像检出及良恶性诊断的应用价值。方法:选取经手术确诊的结节患者150例,在对所选患者进行胸部CT影像检查的同时,由人工智能诊断软件和影像医师进行阅片,将两名主任医师的诊断结果及病理诊断的结果作为金标准,对不同阅片在结节良恶性诊断中的效果进行汇总比较。结果:研究结果显示,在选取的150例患者中检出的结节共888枚,实性结节、磨玻璃结节及混杂磨玻璃结节分别有486枚、255枚、146枚;人工智能检出的结节共989枚,误诊结节有102枚,漏诊有8枚;人工智能检出的敏感性高于影像医师检出的敏感率,阳性率低于影像医师检出的阳性率,假阳性率比影像医师检出高,人工智能和影像医师在恶性结节诊断中的敏感度相比,人工智能更高。结论:人工智能在结节的检出率方面,高于影像医师,但其假阳性的检出率相对较高。人工智能对结节的恶性诊断率较高,但其诊断效能相对较低。因此,只有将人工智能与影像医师相结合进行阅片,才能更好的提升结节患者的检出率及良恶性的诊断率,降低漏诊及误诊情况的发生,提升诊断的效能,建议在临床诊断中推广。

  • 标签: 人工智能 肺结节影像检出率 良恶性诊断 应用价值
  • 简介:摘要人工智能在量计检查质量控制(简称质控)和结果判读中的应用受到越来越多的关注。结合文本及图形识别的机器学习可对量计检查结果的通气功能障碍类型和严重程度进行分类。临床决策辅助系统可实时判断量计检查质控情况。本文首先简要概述了人工智能和量计检查,重点介绍了人工智能在量计检查质控中的应用,其次重点综述了人工智能基于量计检查指标和图形在结果判读中的应用;最后分析了人工智能在功能检查应用中的挑战和展望。

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  • 简介:摘要:目的 探究人工智能CT定量参数预测腺癌磨玻璃结节的侵袭性。方法 选取100例腺癌患者为研究对象,均经手术病理诊断确诊疾病,研究时间为2019年3月-2022年3月,根据病理结果将患者分为浸润前病变(A组,30例)、微浸润腺癌(B组,36例)、浸润性腺癌(C组,34例),均行人工智能CT诊断,记录定量参数,分析定量参数与腺癌侵袭性程度的相关性。结果  三组患者年龄比较,差异P

  • 标签: 人工智能CT 定量参数 侵袭性