简介：

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简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

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简介：Amodelfortheoptimisationofallfuzzy-controller-componentsbyanartificialneuralnetwork.AModularApproachforReliableNanoelectronicandVery-DeepSubmicronCircuitDesignBasedonAnalogNeuralNetworkPrinciples.AmultipointopticalevanescentwaveU-bendsensorsystembasedonartificialneuralnetworkpatternrecognition.Amultivariableapproachformappingsub-pixellandcoverdistributionsusingMISRandMODIS:ApplicationintheBrazilianAmazonregion.

简介：Anoveldailypeakloadforecastingmethodusinganalyzablestructuredneuralnetwork；Apseudo-randomtestingschemeforanalogintegratedcircuitsusingartificialneuralnetworkmodel-basedobservers；AROBUSTPOWERSYSTEMSTABILIZERCONFIGURATIONUSINGARTIFICIALNEURALNETWORKBASEDONLINEAROPTIMALCONTROL(STUDENTPAPERCOMPETITION)；ASelf-AimingCameraBasedonNeurophysicalPrinciples；Aself-organizingneuralmodelforcontext-basedactionrecognition；Asequentialfeatureselection-basedneuralnetworkapproachtodynamicvoltagestabilityestimation。

简介：Abiologicallyinspiredconnectionistsystemfornaturallanguageprocessing，Abiologicallymotivatedconnectionistsystemforpredictingthenextwordinnaturallanguagesentences，Acombinedmodelofwaveletandnenralnetworkforshorttermloadforecasting，Acomparativestudyofradialbasisfunctionneuralnetworksandwaveletneuralnetworksinclassificationofremotelysenseddata……

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。并对人工神经网络未来的发展作简要的展望。

简介：摘要在人工智能领域内，人工神经网络是一种运算模型，由大量的节点之间相互联接构成，目的是模拟人类的神经系统，目前已经广泛地应用在智能分析、回归、拟合等多个技术领域。本文从人工神经网络的概念讲起，介绍了有关人工神经网络的相关知识，分析了BP、RBF、SOM、DNN等不同人工神经网络的工作原理，介绍了各类神经网络在部分领域的应用，最后对人工神经网络的应用做出了展望。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：摘要当前社会发展特别强调节能环保以及对资源的充分利用，热泵技术作为一种环保技术实现了对热能的有效利用。热泵技术在人们的生产与生活中应用还不是特别普遍，需要进一步加强对热泵技术应用优缺点的研究，并掌握热泵技术的发展动向，推动热泵技术的发展。本文在对热泵技术进行简要介绍的基础上，分析了热泵技术的应用优缺点，并全面的分析了未来热泵技术的发展趋势。

简介：兵棋推演作为预测和控制现代战争的利器，正逐渐被各国重视。本文利用人工神经网络能并行处理信息和学习的特点，从理论层面研究了如何将其应用于兵棋推演实现辅助决策，使兵棋系统能自主完成方案制定、预案分析、胜率分析、结果裁定等一系列工作，达成精简指挥系统、快速决策的目的。该研究对于推动兵棋推演的发展具有一定的现实和战略意义。

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。

简介：随着医学和电子信息技术的迅速发展，人工神经网络（ANN）越来越多地被应用在重症监护室（ICU）中。ANN可以把大量的临床资料转化为信息，辅助医护人员进行诊断和治疗。在ICU中，ANN的作用有很多，主要是用来进行结果预测。应用ANN对于合理利用我国有限的医疗卫生资源以及改善患者预后具有重要的意义。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。

简介：摘要随着我国电力行业逐步推进智能电网建设，电网管理问题变得愈发重要，电网管理的主要内容就是负荷预测。通过分析电力负荷预测的重要性，分析电力负荷预测中人工神经网络的应用。