简介:摘要目的研究基于多任务学习轻量级卷积神经网络(MTLW-CNN)在肺部危及器官(OAR)自动分割中的应用。方法MTLW-CNN包含多个特征共享层和OAR的对应勾画分支。收集497例肺癌病例,以同时包含肺、心脏和脊髓的CT及医生勾画的轮廓为样本,随机划分300例用于训练与验证,197例用于测试。在测试集应用MTLW-CNN计算OAR的戴斯相似性系数(DSC),与Unet、DeepLabv3+的DSC、训练及测试时长、空间复杂度(S)进行对比。为研究多任务学习对模型泛化性能的影响,按照MTLW-CNN结构建立3个OAR的单任务学习模型(STLW-CNN),使用相同数据训练与测试,统计并对比两者DSC。结果MTLW-CNN的肺、心脏、脊髓DSC平均值分别为0.954、0.921、0.904。与Unet、DeepLabv3+的DSC差距<0.020,训练与测试时长是Unet、DeepLabv3+的1/3~1/30,S分别为Unet、DeepLabv3+的1/42、1/1220。STLW-CNN的肺、心脏DSC平均值、标准差与MTLW-CNN差距约为0.005、0.002,脊髓平均值相差0.001,但标准差却比MTLW-CNN高0.014。结论MTLW-CNN以更小的时间、空间代价实现肺部OAR的高精度自动勾画,不仅可以提高模型应用效率,还有利于提高模型的泛化性能。
简介:<正>"骐宇杯"天津健美、健身赛成功举行文/许超2005年"骐宇杯"天津市健美、健身先生(小姐)锦标赛于5月15日在天津市骐宇运动健身文化活动中心举行。天津市健美协会秘书长唐敏生出席大赛并担任竞赛办公室主任、主持总裁判长工作。本次锦标赛共有来自骐宇、起点、天津师范大学,强劲等15支健美健身俱乐部的70余名先手报名参赛,经过激烈地角逐,最终决出健美青年男子组、健美元老组、健美男子成年组、健美女子组、健身小姐、健身先生及健美男、女全场冠军等8个组别、共计29个冠军头衔。各主要级别冠军名单如下:健美男子成年组:55公斤以下级:马之騵英豪健身俱乐部60公斤以下级:杜惠鑫起点健身俱乐部65公斤以下级:乐毅起点健身俱乐部70公斤以下级:何刚向日葵健身俱乐部75公斤以下级:王磊个人参赛80公斤以下级:王志东起点健身俱乐部85公斤以下级:于宝海缘动力健身俱乐部90公斤以下级:黄石峰起点健身俱乐部90公斤以上级:裴成哲天津师范大学健美俱乐部
简介:点燃一支烟,在空旷的操场.只有闪烁的烟头点缀着这漆黑的夜晚.我不会吸烟,只是机械地吸一口,然后吐出不伦不类的烟圈,就像我这不伦不类的生活.落寞地四处走着,呼出痛苦又吸进痛苦,它仍不见多也不见少,眉头紧缩着,泪也在滑落.在他们的眼里我是个快乐可爱的孩子,短短的头发,穿着小小的上衣,背着小学生一样的书包,书包上还有一只可爱纯洁的小白狗.