简介:摘要目的分析在健康儿童预防接种工作中广泛开展解释性沟通干预的临床价值。方法选择在我中心进行预防接种的健康儿童72例,分成对照组和观察组,平均每组36例。对照组进行常规预防接种干预;观察组在常规干预基础上实施解释性沟通干预。比较两组纠纷事件发生例数、家长对预防接受期间干预模式的满意度。结果观察组纠纷事件仅发生0例,少于对照组的3例(P<0.05);家长对预防接受期间干预模式的满意度为100.0%,对照组为91.7%(P<0.05)。结论在健康儿童预防接种工作中广泛开展解释性沟通干预,可以大幅度减少纠纷事件,使家长对相关知识的了解程度提升,从而提高其对预防接种期间干预模式的满意度。
简介:摘要目的对患有产后抑郁的患者进行解释性心理护理干预的抑郁症预防效果作出分析和总结。方法选取在我院接受产后抑郁治疗的80例患者为研究对象,其入院接受治疗的时间段为2016年3月至2017年3月,通过随机数字法将患者单位数据样本设为X组(观察组)和Y组(对照组),每组各40例。给予Y组患者进行常规性护理,则X组在基于Y组患者常规性护理的基础之上,提供解释性心理护理,并对两组患者的抑郁情况以及艾迪抑郁量表(EPDS)评分进行记录并对比。结果X组患者在接受治疗时进行常规性护理的基础上辅以解释性心理护理干预后抑郁情况和抑郁量表评分明显优于仅进行常规性护理的Y组患者,统计学意义显著(P<0.05)。结论综上所述,对患有产后抑郁的患者进行解释性心理护理干预具有显著的临床效果,值得在临床中推广使用。
简介:摘要目的对解释性心理护理在产妇产后抑郁中的应用效果进行分析探讨并记录。方法将2016年5月—2017年5月收治的52例产妇作为研究对象,随机将26例产妇作为对照组,接受常规护理。26例产妇为观察组,观察组产妇在常规护理的基础上接受解释性心理护理。分析比较两组的EPDS评分和产后抑郁的概率。结果观察组产妇的EPDS评分为5.42±2.56,对照组产妇的EPDS评分为7.59±3.25,观察组评分明显低于对照组;而产后抑郁概率观察组的7%明显低于对照组的26.9%,有统计学意义(P<0.05)。结论对产妇进行解释性心理护理能够使产妇的EFDS评分下降且降低产后抑郁的发生率,临床应用效果较好,具有临床推广使用价值。
简介:摘要目的建立一种基于人工智能的尿液检验结果解释性报告系统。方法收集2008—2018年浙江大学医学院附属第一医院患者2 899 917份、体检710 971份尿检数据,统计每个项目不同结果的频数分布建立大人群分布,再根据数据分布、项目重要性和结果异常程度,建立每个样本的健康指数和各项目的异常等级。收集糖尿病、尿路感染、肾小球肾炎、肾病综合征等疾病数据,按性别、年龄匹配同数量的健康对照组。基于AdaBoost算法的集成学习器建立模型并评估算法性能。用JAVA开发数据展示软件。用199份异常尿液检验结果,人工验证模型的准确性。结果每份报告分为正常、异常、疾病、危重4个等级;单个项目结果判断为正常、轻度、中度、重度、极度5个等级并提供大数据的人群分布;基于AdaBoost机器学习模型运用于7种疾病的训练准确度(≥88.3%)、真阳性率(≥80.0%)、曲线下面积(≥0.954)。开发的JAVA软件展示上述结果,并包括病历和结果、历史结果、个性化建议、异常项目科普、在大人群数据中的位置等内容。异常尿液结果可能的疾病相似度,人工验证机器学习模型的准确率为82.41%(164/199)。结论本研究建立了智能的结果解释性报告系统,能区分报告异常程度,具有较高疾病预测准确性,可提供个性化的临床决策信息。
简介:【摘要】目的 探讨解释性心理护理对腹腔镜治疗异位妊娠患者的应用价值研究。方法 选取2020年7月-202
简介:摘要目的建立基于多参数MRI影像组学及临床特征的机器学习预测模型,并评价其治疗前预测鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma, NPC)远处转移风险的效能及临床应用价值。材料与方法回顾性分析2010年6月至2017年9月来自三家医院的1393例经病理证实的NPC患者的临床资料及MRI图像(训练队列1049例、外部验证队列344例)。用ITK-SNAP勾画感兴趣区并用Pyradiomics包逐层提取特征。使用相关性分析、单因素分析和递归特征消除法筛选特征,最后通过梯度提升机(Gradient Boosting Machine, GBM)算法构建模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线比较模型的预测效能,以及决策曲线分析评估临床实用性。利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)算法赋予最佳预测模型可解释性。结果经筛选后最终保留10个影像组学特征。基于影像组学特征、临床特征、影像组学+临床特征三种特征组合构建了GBM_R、GBM_C和GBM_RC模型。三者在训练集上的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)值分别为0.938、0.724和0.938;GBM_RC(命名为NPC-Wise)在外部验证集中取得了最高的AUC值,为0.775。N分期是NPC-Wise预测过程中最重要的特征。SHAP模型预测力图能直观可视化特征影响NPC-Wise预测远处转移风险的过程。结论基于多参数MRI影像组学及临床特征的可解释性机器学习预测模型NPC-Wise在预测NPC远处转移风险方面具有较高效能,SHAP算法为其提供了个体水平的可解释性,能为个性化治疗提供有价值的决策依据。
简介:摘要目的研究分析区域性文化差异所导致的护患沟通障碍的原因,并提出对策以供临床参考。方法采用目的抽样法选取本科室外省籍工作一到两年护士6名,以及2013年11月15日住院治疗的本地患者10名进行半结构式深度访谈,采用持续比较的方式对资料进行比较归类,形成主题。结果地性文化差异导致护患沟通障碍的原因包括3个一级主题,9个次主题。社会因素是经济发展导致的护士跨区域流动;患者因素包括文化程度低、思想观念陈旧、生活习惯、性格因素以及法律观念强等。护士因素包括责任心不强、交流方式不恰当、心理因素等。结论学会运用非语言沟通、加强专业技能、增加人文地域知识的培训等有助于减少地域文化差异所引起的护患沟通障碍。