简介：目的验证自适应噪声下旬子识别阈测试方法的可靠性，获得自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值。方法21名正常听力男性青年（平均年龄21±1．56岁）接受测试。采用嘈杂语噪声下汉语短旬识别测听材料，使用自行编制的自适应算法经言语测昕软件进行噪声下旬子识别阈测试。受试者每人每耳各测试2表。使用维验将获得的平均识别阈SNR‰与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比较。结果自适应方法测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为（-5．75±0．92）dB。左右耳识别阈之间无统计学差异（P=0．0796）。正常青年男性95％医学参考值范围为（-7．55dB，-3．95dB）。使用自适应算法获得的噪声下旬子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈（P〈0．0001）。结论该自适应噪声下语句识别阈算法快速、可靠，为临床提供了一种评价噪声下言语识别能力的测听方法。

简介：摘要近几年，随着社会经济的发展以及人们生活水平的提高，肿瘤放射治疗技术得到进一步的发展。自适应放射治疗(ART)是在3D-CRT和IMRT的基础上发展而来的新技术，本文就ART的研究进展作了探析。

简介：摘要自适应光学(AO)技术能够实时测量和校正波前像差，使光学系统能适应外界条件变化，保持良好光学性能，在眼科领域逐渐受到关注。AO技术可以根据波前像差进行验光，提高主客观验光的效率和准确性；消除人眼像差对视网膜成像的影响，为视神经功能评价提供更精准的数据；改善视知觉学习训练的效果，为特殊人群提供视力保健和治疗方法；模拟和预测术后视觉效果，为屈光手术和人工晶状体植入术的个性化方案选择提供依据。AO与光相干断层扫描技术、光学扫描激光检眼镜、共焦扫描激光检眼镜等结合，可以实现实时眼底成像和视网膜血管成像，提供更高的视网膜检测灵敏度和分辨率，分辨更精细的视网膜血管以及视锥细胞细节，表征视网膜色素上皮细胞层拓扑和变形，其在眼后节激光手术、青光眼诊断与随访、色盲和视网膜生理活动研究领域的应用备受关注。本文就AO技术原理及其在眼科领域的应用进行综述。

简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：摘要：研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图，解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性，同时提升模型的有效性，解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题，减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野，对病灶区域特征进一步关注，解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法，从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力，解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。

简介：摘要目的探讨鼻窦CT扫描中，前置和后置自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对图像质量和辐射剂量的影响，并寻找最佳的迭代组合。方法以1具离体头颅标本为研究对象，采用临床鼻窦CT常规扫描条件[噪声指数（NI）=8]，以及前置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行螺旋扫描，所得原始数据使用后置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行骨算法和标准算法重建，共获得242个鼻窦薄层图像序列。选择特定的感兴趣区（ROI）测量CT值，并计算图像对比噪声比（CNR）和品质因子（FOM）。记录容积CT剂量指数（CTDIvol）和智能毫安（Smart mA）值。采用线性回归分析对ASiR-V各等级与对应的CTDIvol、Smart mA、CNR、FOM进行比较分析。采用配对t检验对相同后置不同前置ASiR-V骨算法和标准算法图像的CNR进行分析比较。主观评价采用双盲法由3名高年资放射诊断医师以4分法（4分为最佳）进行图像质量评分。结果随着前置ASiR-V等级（0~100%）的增加，Smart mA、CTDIvol均减低，呈线性负相关（r分别为-0.981、-0.976，P均<0.001）；Smart mA降幅为72.05%，CTDIvol降幅为71.22%。前置ASiR-V相同，随后置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的CNR呈上升趋势，呈正相关（骨算法图像：R2分别为0.976、0.992、0.982、0.982、0.975、0.975、0.979、0.996、0.952、0.978、0.965；标准算法图像：R2分别为0.944、0.990、0.988、0.993、0.996、0.987、0.984、0.996、0.996、0.990、0.965）；后置ASiR-V相同，随前置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的FOM呈波动变化（骨算法图像：R2分别为0.335、0.341、0.344、0.364、0.385、0.405、0.418、0.429、0.455、0.474、0.516；标准算法图像：R2分别为0.223、0.278、0.327、0.285、0.309、0.329、0.325、0.346、0.360、0.390、0.380）。以上各种前置和后置迭代等级组合所得图像主观评价均可满足诊断要求（评分≥3）。结论当NI=8时，骨算法最佳前置和后置迭代等级组合为80%和100%；标准算法最佳迭代等级组合为100%和100%。鼻窦CT扫描中，选择恰当的前置和后置迭代等级组合，能够在图像质量满足诊断要求的前提下，有效降低辐射剂量。

简介：采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。

简介：

简介：介绍了一种可使起搏频率按人体体幼量变化调节的起搏器模型。它使用压电晶体将人体体动转换为电压，用此信号控制起搏频率的变化。经平板车运动试验和二阶梯运动试验证明，该起搏模型能较可靠地实现体动量─—起搏频率调节功能。

简介：摘要本文主要对如何探究增强数字CR医学图像的自适应方法进行研究，进而提出以下相关内容，希望能够为相关工作人员提供一些参考。

简介：摘要

简介：摘要当前研究发现认知训练对老年人训练任务成绩的改善有显著效果，但训练效应难以迁移到未训练的认知任务，自适应认知训练可以获得较好的迁移效果。本文重点分析了自适应认知训练的迁移和保持效应，并梳理了自适应认知训练相关的脑机制研究现状，对当前自适应认知训练领域存在的问题进行了分析，提出需要进一步探究自适应性持续认知挑战条件的有效实现方式、相关神经机制等问题。

简介：摘要：医学影像在疾病诊断和治疗方案制定中起着关键作用。然而，医学数据集的稀缺性和特异性导致医疗影像诊断系统在执行疾病鉴别任务时存在精度低，鲁棒性弱等问题。针对该问题，本文提出了一种基于自适应增强生成对抗网络（Generative adversarial network ，GAN）的医学影像诊断框架。首先利用GAN合成与真实患者数据分布高度相似的医学影像，实现对于稀缺医疗数据集的扩充。然后，本文通过引入多头注意力机制，提升了GAN的泛化能力，进一步丰富了生成样本。最后，利用包含真实和合成影像的增强数据集来训练卷积神经网络进行医学影像分类。本文所提的框架在一个真实的CT检查框架上进行了实验，实验结果展示了本框架提高医学影像诊断准确性和可靠性的潜力。该研究可以帮助医疗专业人员做出更为恰当的决定，降低患者的护理难度。

简介：摘要脑转移瘤是常见的继发性恶性肿瘤，放射治疗是重要的局部治疗手段。但由于锥形线束CT（CBCT）等图像引导技术无法较好地实时显示颅内肿瘤体积、形状及瘤周水肿变化，影响了自适应放疗的精准性，限制了大剂量低分次放疗在脑转移瘤中的应用。磁共振（MR）图像具有较高的空间分辨率和软组织对比度，且无额外辐射损伤，较CBCT具有明显优势。MR引导的自适应放疗可以实时影像跟踪治疗过程中颅内肿瘤解剖形变及位置变动，并据此进行在线剂量重建，从而保证肿瘤组织得到足量照射、减少周围重要危及器官受量，达到动态的精准放疗。本文就MR引导自适应放疗在脑转移瘤中的应用进行综述。

简介：本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

简介：本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法，解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。利用汽车头部图像的一些知识信息，采用自适应门限方法，辅以宽线检测算子进行后验校正，能够准确地分割出汽车牌照，然后对牌照中的汉字和数字进行分离，正确率达95％以上。

简介：摘要目的分析不同时机放疗计划剂量学改变特征，探讨最佳的放疗时机。方法2014年1月～2015年5月，入选20例，采用自适应放射治疗，分析不同计划期放射剂量学改变。结果放疗前后，GTVnx、GTVnd、左右腮腺大小差异统计学意义（P＜0.05）；在第1周、第3周，分别有3区域、4个区域受照射剂量水平显著变化。结论建议在第1、3个周期进行自适应放疗，放疗期间做好监测，以及时调整放射计划。

简介：当今社会是一个视频信息爆炸的时代。在视频信号中进行目标跟踪具有越来越广泛的应用,也是近年来计算机视觉领域的研究热点。虽然经过近几十年的研究,研究人员已经提出了各种各样的方法,但是受到物体姿态变化、非刚体运动、遮挡、光照变化、相机运动等诸多因素的影响,稳定鲁棒的目标跟踪依然是一个很大的挑战。本文系统地对目标跟踪技术的关键技术和最新方法进行了概括性论述。主要从目标建模（描述子）和目标检测方法两个方面分析了领域内的典型方法、研究进展和最新水平,并进行了分类和归纳。最后,总结了目标跟踪领域的主要研究方向和发展趋势。

简介：摘要目的分析锥形束CT在宫颈癌自适应放疗中的应用效果。方法本文随机抽取我院于2016年8月-2017年2月收治的95例初治宫颈癌患者作为研究对象。按照宫颈癌患者的CT扫描方法将其划分成对照组（46例）和观察组（49例）两个组别，分别为其提供常规CT扫描和锥形束CT扫描，观察患者的放射毒性反应和疗效。结果观察组患者急性皮肤反应的0级发生率57.14%、I级发生率36.73%，对照组患者的0级发生率56.21%、I级发生率28.26%，差异无统计学意义（P＞0.05）；观察组宫颈癌患者急性肠道反应的0级发生率61.22%、I级发生率24.89%，对照组患者的0级发生率56.21%、I级发生率21.74%，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组患者的治疗总有效率85.72%，高于对照组宫颈癌患者的治疗总有效率44.48%，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论锥形束CT具有较高的临床价值，可在宫颈癌患者的自适应放疗中推广。

简介：摘要有效的治疗计划通常需要整合各方面与肿瘤和正常组织特征相关的数据，包括所处的位置、结构形状、密度、体积和位置的4D变化以及在FDG-PET图像或其他相关影像检查中发现的生物活性等。对初始治疗计划中各个数据的变动进行检测、识别及及时的校正的系统性的方法称为适应性放疗（ART）。本文就近期基于图像形变配准的自适应放疗技术研究进展做一简要综述。