简介：摘要随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。

简介：摘要近年来我国科学领域进步迅速，电子图像处理中智能化识别技术也因此实现广泛应用。基于此，本文将简单分析电子图像处理中智能化识别技术的应用，并围绕基于GA-BP神经网络的计算机智能化图像识别技术应用开展深入探讨，希望由此能够为业界发展带来一定启发。

简介：摘要目的评价基于电子病历的预训练模型对急性呼吸道感染（ARI）的识别效果。方法收集重庆大学附属三峡医院2021年12月1至31日就诊于呼吸与危重症科、发热门诊、急诊门诊、儿科、感染科的所有患者的病历资料。使用基于Transformer的双向编码器表征（BERT）预训练模型对病历进行ARI病例识别与判断，以医学专业人员根据ARI病例定义判断的结果作为“金标准”，计算模型识别ARI的灵敏度、特异度、与“金标准”的一致性及受试者工作特征曲线下面积（AUC），评价模型对ARI病例识别的准确性。结果含有3 817条电子医疗记录的测试集中，共有1 200条经人工判定的ARI病历。模型判定ARI共计1 205例，灵敏度为92.67%（1 112/1 200），特异度96.45%（2 524/2 617），与“金标准”的一致性Kappa值为0.89，AUC为0.95。模型在男性和女性中识别ARI的准确性相近（AUC分别为0.95和0.94），且对未成年ARI病例识别较18~59岁及≥60岁（AUC分别为0.94，0.89和0.89）更准确。相较于住院患者，目前模型对门诊患者的ARI识别更好，AUC分别为0.74和0.95。结论使用基于电子病历的预训练模型对ARI病例判定具有良好的效果，特别是针对门诊患者及未成年患者。该模型在利用电子病历进行医疗机构ARI病例监测方面表现出良好的潜力。

简介：通过引入医学文本语言和文档类别特征,构建了一个基于深度学习的电子病历命名实体识别系统。识别的实体包括身体部位、症状和体征、疾病和诊断、检查和检验以及治疗5大类。基于模型识别的结果,将其应用在基于共现的临床知识发现中。命名实体识别系统的准确率为93.29%,召回率为93.53%,F1值为93.41%。医学语言特征的引入能够进一步提高基于深度学习的医学实体识别系统的效果,实体识别的结果可以作为电子病历知识发现的基础。

简介：所谓"异位妊娠",即胚胎着床在子宫腔内膜以外的地方妊娠的一种总称,又名"宫外孕".最常见的是输卵管妊娠,还有间质部妊娠、腹腔妊娠、宫颈妊娠等等.

简介：1．有持续性头痛，伴有恶心呕吐或视物障碍，或鼻出血、头晕、耳鸣耳聋等症状。2．身体任何部位出现肿块，哪怕只要黄豆大的肿块，特别在颈部、乳房、心窝部、右肋下、锁骨上等处出现，且肿块不断增大。

简介：儿科急诊多起病急、变化快、病死率高。患儿常无明确主诉，需要与患儿家长沟通获得有用信息，通过仔细观察、检查，发现主要症状和阳性体征。

简介：近日据国家食品药品监督管理局公布：2004年全年我国共查处假药品案件24．6万件，涉案总值3．6亿元人民币。无独有偶，世界卫生组织新闻发言人日前在日内瓦说，全球药品销售中，假药占10％；其年销售额高达到320亿美元。假药的制造与销售如此猖獗，给人们的身心造成的危害，给国家经济带来的损失，更是无法计量。

简介：<正>茶叶审评时一般可从茶叶的形状、色泽、香气、滋味、汤色等方面来鉴别。正常的茶叶应该具有该类茶正常的商品外形及固有的色、香、味,不得混有异种植物叶,不含非茶类物质,无异味、无异臭、无霉变。条形茶的外形称作条索。以

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简介：有人说，用神奇药水在生产日期上一涂，便可让食品“长生不老”。网传这种神奇药水就是香蕉水或洗甲水。从超市买来罐装牛奶、纸盒包装牛奶、茶饮等，然后用香蕉水进行涂抹。结果发现，包装上的日期喷码真能被擦去，不过有的材质清理得并非完全到位。

简介：冬虫夏草是一种昆虫和真菌的复合体。寄生的真菌是冬虫夏草菌，被寄生的虫体是虫草蝙蝠蛾的幼虫。冬虫夏草含有虫草素、虫草多糖、衰角甾醇、核苷酸、19种氨基酸、多种维生素及微量元素等，具有补肺益。肾，化痰、平喘，主治久咳虚喘。劳嗽咯血，阳瘘遗精，腰膝酸软，食欲不振，老人畏寒，病后久虚不复，及治诸虚百损等病症。

简介：首先声明,痴呆这个用词含有一定的歧视心态,就如称呼盲人为瞎子,聋哑人为聋子一样。在医学界,痴呆正在被认知功能障碍所代替。考虑到老百姓的长期习惯,此文仍将沿用这一民间的习惯性称谓。下面将重点介绍痴呆的定义、病因以及一些早期识别的技巧。

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简介：摘要目的落实患者身份识别查对制度。方法按照卫生部患者十大安全目标管理要求，自行设计流程。结果患者身份识别流程可提高护理人员在各个环节中识别患者身份准确性，保障患者安全。

简介：摘要目的探讨指纹识别在精神科身份识别中的运用构想。方法选取我院精神科病房2016年3月-2017年3月收治的住院患者684例，随机分为两组，对照组应用腕带识别的方法，研究组应用指纹识别的方法，对比两组患者的依从率、满意率以及缺陷率。结果研究组患者的依从性以及满意率显著优于对照组，同时用药差错率显著低于对照组（P<0.05）。结论指纹识别应用于精神科身份识别中，可以提高用药的准确率，减少不良事件的发生，使护理操作更规范，提高安全管理的质量，值得在临床上推广应用。

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简介：摘要目的比较基于病历资料的医生报告与计算机自动识别方式对门急诊流感样病例（ILI）监测的准确性。方法2019年4—10月在宜昌市中心医院发热门诊、呼吸内科门诊及急诊内科门诊就诊的患者中，选取国际疾病分类第10版诊断编码属于J00-J22范围且病历症状信息完整的病例，共3 542例，以流感监测专业人员根据ILI病例定义的判断结果为金标准，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算灵敏度、特异度、诊断一致率，分析计算机自动识别与医生报告两种方式对ILI病例监测的准确性。结果病例年龄M（P25，P75）为30（24，38）岁；其中符合定义标准ILI病例为1 179例（33.29%），医生报告ILI 为1 306例（36.87%），计算机自动识别ILI为 1 150例（32.47%）；男性为1 391例（39.27%）。计算机自动识别和医生报告与金标准判断的结果一致性Kappa值分别为0.97和0.66，ROC曲线下面积分别为0.98和0.84。计算机自动识别方式的灵敏度和特异度（分别为96.95%和99.70%）均高于医生报告方式（灵敏度和特异度分别为82.27%和85.78%）（P值均<0.001）。结论基于电子病历的计算机自动识别方式开展ILI病例监测，具有良好的灵敏度和特异度。

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