简介：摘要对电信企业运行状况进行分析，总结信息化建设的基本方法，认识到电信企业信息化建设中存在的限制性问题，旨在通过信息化建设方案的构建，完善电信企业的发展模式，为电信企业的稳定运行提供保障。

简介：某电信部门的领导回到当年插队的地方看望老朋友，刚下车他就住进了镇里的一家招待所。经过一路的颠簸，领导身上汗渍渍的，他便想洗个热水澡。招待所条件有限，只有一个公用的澡堂。

简介：

简介：摘要通信业务的迅猛发展，计费账务系统要向综合性、多元化、灵活性方向发展，适应电信全业务经营发展的要求，要针对新型的营销模式，实现以产品为中心，以客户为中心的新型业务支撑体系，提高信息化管理水平，为公司的业务发展提供有力的数据支撑。

简介：摘要随着互联网信息技术的普及与推广，我国电信企业得到了进一步发展，在其发展过程中面临着严峻的信息安全问题，亟待加强电信信息安全管理，而通过建立电信信息安全管理体系，解决当前电信信息安全问题，规避信息安全管理中的隐患，满足当前电信信息安全管理的需求。文章就对电信信息安全管理体系相关内容进行分析，涉及的具体内容仅供参考。

简介：目的采用基于Lopez-Mancini-CalbetDivergence（LMCD）的统计复杂度分析方法,对充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号进行统计复杂度分析。方法采用Bandt-Pompe算法对符号序列进行模式概率统计,分析了充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号的统计复杂度。结果3种心律信号的统计复杂度存在差异,正常窦性心率信号的统计复杂度最高,充血性心力衰竭信号次之,心脏性猝死信号最低。方差分析表明,基于LMCD的分析方法得出的3种心电信号的统计复杂度差异具有统计学意义。结论采用LMCD的统计复杂度方法可以有效地区分3种不同生理病理状态下心电信号,为辅助临床诊断提供了一种新手段。

简介：

简介：摘要脑卒中以高死亡率，高病残率，高复发率严重威胁中老年人的健康和生命。表面肌电信号是从肌肉表面通过电极记录下来的神经肌肉受控活动时的一种生物电信号。本研究项目的重点在于通过大量的采集健康人体和脑卒中患者上肢表面肌电信号积累数据，使用Matlab工具分析AR模型数学方法提取人体表面肌电信号的特征，通过对大量健康志愿者和脑卒中患者上肢表面肌电信号的采集跟踪，可以获得表面肌电信号随人体的各项生理指标的变化而产生的变化规律，进一步实现预测人体神经和肌肉病变趋势。

简介：摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一，而心电信号（ECG）是诊断心血管疾病的主要依据。近年来，随着计算机技术的发展，心电信号的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信号分析系统中，影响心电自动分析结果可靠性的因素很多，其中一个重要原因就是心电信号中存在的各种干扰，如随机噪声、基线漂移、肌电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信号混叠，引起心电信号畸变，使整个心电信号波形模糊不清，并对心电各波段的正确识别造成很大影响，从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形，以提高分析和诊断的精确性，首先要对心电信号数据进行预处理和特征提取，使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此，选择合适的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。

简介：摘要随着信息化时代的到来，我国社会的政治、经济以及教育等各方面的发生了极大变化，而信息安全问题也逐渐凸显出来，若是信息安全无法保障。则信息化时代的电信行业面临着更大的安全挑战，以此来进一步推动电信行业的规范化发展。文章就对信息时代电信行业的信息安全进行分析，指出电信行业信心安全实现的途径，具体内容仅供参考。

简介：摘要目的通过对焦虑障碍高危人群、焦虑障碍患者和健康人群全频域自发脑电信号进行频域分析，探索可用于识别焦虑障碍的特征性频段。方法2019年12月10日至2020年5月7日选取焦虑障碍高危人群(焦虑高危组，n＝19)、焦虑障碍患者(阳性对照组，n＝14)、健康正常人(正常对照组，n＝19)作为研究对象。使用焦虑状态-特质问卷(state-trait anxiety inventory，S-TAI)、军事应激反应性焦虑预测量表(military stress anxiety predictive scale，MSAPS)对所有被试进行评估，并在问卷评估过程进行脑电监测。统计分析使用SPSS20.0统计软件，三组间脑电功率差异分析采用单因素方差分析和两两比较。结果三组在Delta[(2.11±0.66)μV2，(2.52±0.38)μV2，(2.73±0.47)μV2]、Theta[(1.31±0.43)μV2，(1.52±0.28)μV2，(1.67±0.35)μV2]、Alpha[(1.05±0.44)μV2，(1.29±0.25)μV2，(1.45±0.55)μV2]、Beta-1[(0.69±0.16)μV2，(0.86±0.18)μV2，(0.99±0.27)μV2]、Beta-2[(0.55±0.15)μV2，(0.67±0.18)μV2，(0.75±0.20)μV2]、Gamma频段[(0.31±0.09)μV2，(0.40±0.14)μV2，(0.45±0.16)μV2]Cz电极处的脑电功率差异均有统计学意义(F＝3.80～9.21，均P<0.05)。经Bonferroni校正后两两比较，Beta-1频段下，焦虑高危组与正常对照组之间的脑电功率差异有统计学意义(P＝0.03)。结论焦虑障碍高危人群和焦虑障碍患者的脑电信号均在Cz处的Beta-1频段与健康人群有显著差异。这种脑电信号的差异可为焦虑高危人群的识别和焦虑障碍的诊断提供有利的客观支持。

简介：

简介：探索心电信号的有效标定方法.利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定.结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准.在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定.

简介：【摘要】随着计算机应用的普及和医院信息化建设的发展，心电信息系统被普遍应用于心电图临床工作。该系统具有强大的功能，通过与医院HIS系统相连接，可显著提升医师整体工作效率，使患者就诊时间缩短，同时提升并促进心电图临床教学，增强教学效果满意度。本笔者针对心电系统主要特点以及功能进行简要阐述，同时对其在心电图教学方面应用价值进行介绍。

简介：摘要即为通过非电量的变化而模拟参照影响光量和光特性的变化从而换算得出最终电量对比光量信息。在该领域同等能量的放大与缩小的利便性是信息测量的关键。本文基于笔者中广核中科海维科技发展有限公司多年工作经验，全方位展示就微弱光电信号检测与采集技术原理，为同行提供综述性参考。

简介：摘要用电信息采集系统作为智能电网的重要组成部分，有力地促进了智能量测技术的发展，提升了电网智能化水平。其采集的各类数据在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用，已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。在采集的海量数据中对计量异常数据的快速高效的分析处理，能确保数据的完整性和准确性。本文以某供电公司信息采集系统为分析基础，提出计量数据异常处理流程。

简介：摘要癫痫是一种严重的慢性神经系统疾病，可通过分析由脑神经元产生的脑电信号对其进行检测，因此脑电图成为诊断癫痫的关键工具。应用特异性方法对脑电信号进行处理和分析，在探索大脑工作机制和脑神经系统疾病的诊断方面具有重要意义。本文通过对脑电图信号的特征提取、特征分类等相关分析方法（如主成分分析、独立成分分析、小波变换、线性判别分析、支持向量机、人工神经网络和决策树等）进行总结，阐述了其在癫痫治疗中的应用，概括展示了近年来的研究进展。为癫痫发作的检测和分类以及未来的研究方向提供了一定的借鉴和参考。

简介：目的研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4小波对采样频率为200Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解,并与呼吸信号的频率成分比较,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中,去除这些成分和高频干扰,对剩下的分量重构.结果比较成功地纠正了心电信号的基线,去除了低频呼吸信号的干扰.结论小波变换的方法能够去除心电信号中的呼吸信号干扰.

简介：当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(supportvectormachine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测。实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73%、18.84%、98.87%,适用于癫痫脑电信号检测。

简介：目的通过表面肌电信号相关特征值的提取和分析,建立基于表面肌电信号的脑卒中患者躯干肌运动功能评定的新方法,客观评价分析中枢神经损伤后躯干肌的运动功能以及针灸电刺激对其运动功能重建的疗效。方法选取坐位平衡在Ⅱ级以上（无支持能坐,体质量能很好地前移且分配均匀）的脑卒中患者22例,随机分为两组,治疗组A（常规康复组）,治疗组B（常规康复加针灸治疗组）。从患者家属中选取11例正常受试者作为对照组,采集三组躯干前倾时主动肌（骶棘肌）肌电信号的最大值（MAX）、均方根值（RMS）。结果治疗前骶棘肌在偏瘫侧与非偏瘫侧的MAX、RMS比较,均P〈0.05,治疗组A、B治疗后均有疗效,且治疗组A、B之间差异有统计学意义。结论重度脑卒中患者一侧偏瘫,躯干肌双侧力量均下降。常规训练加上针灸电刺激腰部夹脊穴法,可提高偏瘫患者康复效果。