简介:摘要近些年来,我国的社会经济发展速度不断的在加快,使得人们在生活水平方面也得到了更好的提升,人们在生活质量方面的要求也在不断的提高,空调的使用一方面能够调节室温,使温度更加的舒适,通常还能够在一定程度上使空气得到清洁。由于社会不断发展成为了小康社会,因此,人们的生活质量不断提升更是无法缺少空调这个日常配置,空调的应用使人们充分的享受到更加舒适的办公环境与居住环境,尤其是在当前天气比较炎热的夏季,在使用空调的频率方面更是不断提升,然而在使用时,空调的能耗大都占到了建筑整体能耗的一半以上,但是因为能源非常紧缺,因此,一定要进一步使空调在使用时的能耗不断减少,基于此,需要运用提升其运行效率的方式来降低能耗。从暖通空调制冷系统方面的工作原理入手,分别从BP神经网络、Matlab这种语言及自适应模糊控制系统这3个方面,对暖通空调制冷系统方面的优化控制方法进行了论述。同时,以自适应模糊控制系统为例,对该系统的优化控制技术进行了分析。希望通过论文的论述,能够为暖通空调制冷系统方面的节能及优化提供比较有价值的参考意见。