简介：

简介：摘要：随着我国经济一步步的腾飞，各种摩天大厦，如雨后春笋般拔地而起。楼是越盖越高，相对而言，风险也是越来越高。由于受到负载的作用下，建筑物本身就会发生形变。而随着建筑物高度不断增加，负载也会随着加大，风险也随着进一步加大。如果变形量在可控范围内的话，高层建筑物可以照常使用；但是形变量较大的或超过允许范围的时候，高层建筑物的使用就要加以小心了。

简介：深基坑围护结构的变形是判断基坑稳定性的重要依据。本文首先从传统的单点灰色预测模型入手，通过扩展导出了多变量灰色预测模型。并采用MATLAB语言编程，建立了空间多点变形预测模型。并应用到北京地铁15号线香江北路车站基坑围护结构的变形预测中，将钻孔灌注桩和预应力锚索两种围护方式共同分析，选取围护桩水平变形和锚素拉力的监测值，建立起了多变量多因素灰色模型。预测结果证明，这种多因素多变量灰色预测方法的预测值与实测值非常接近，其精度可以满足工程需求，本文提出的预测模型在北京地区同类型基坑围护结构变形预测中具有参考价值。

简介：摘要：惯性导航测量过程中的零偏作为系统误差之一对惯性器件的精度影响更为巨大。因此，采用离散平滑滤波法对惯性器件固定位置下的温循数据进行处理，将处理数据作为实际补偿零偏系数。采用分立式标定方法对惯性器件进行常温标定，将标定得到的惯性量采用最小二乘算法得到常温系统误差系数。将其误差系数和带有全温实际补偿零偏的系统误差系数进行离散化，将系数带入数学模型进行全温补偿简化标定方式。通过实验结果表明，该模型能够通过离散温度补偿模型简化标定方法，惯性器件三温补偿后的零位均满足指标要求。

简介：本文以灰色系统理论对全国14家水煤气炉操作数据进行综合评估,它指明了影响水煤气炉操作的主要关键指标、各指标与炉子热效率的相关联程度及14家水煤气炉各自的操作水平,评定结果真实、可靠、实用性强。

简介：摘要采用灰色系统理论，建立了基于GM（1，1）的深基坑变形预测模型，模型参数计算分别采用最小二乘法和粒子群算法，两种算法经过对比发现，预测结果基本一致，两者相对误差均较小，预测模型精度都较好，说明可以用粒子群算法代替最小二乘法进行灰色系统预测。

简介：摘要

简介：摘要：本文首先对单一预测模型中常用的灰色系统模型和时间序列模型进行了分析，然后将两种单一模型相结合，构建灰色时序组合预测模型，阐述了灰色时序组合预测模型精度评定以及实际应用情况。结果表明：相比灰色和时间序列单一模型，灰色—时间序列组合模型具有更高的预测精度和稳定性，在建筑沉降长期预测方面具有明显优势。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：摘要

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：摘要：企业预算落实公司战略目标的重要环节，是企业在一个阶段紧紧围绕的目标和方向，是企业经营工作的导向，是企业KPI的重要依据。传统企业预算模型有历史驱动模型（经验法），分版块驱动模型回归分析，以上模型主要需要大量数据积累和预算编制人员相关经验，如某个环节和数据出现偏差或经验欠缺，会导致预算偏差较大，数据量较大。根据灰色预测系统相关理论和原理，在数据量有限的情况下，建立一个新的预算模型，为预算下达提供科学依据。

简介：摘要 :研究灰色理论和统计回归理论 在建筑垃圾预测中的应用，分析建筑垃圾产量预测的准确性。根据历史数据分别构建义乌市建筑垃圾的 GM(1， l)预测模型和三元线性回归模型，预测未来 5年义乌市建筑垃圾“可直接利用量”、“需处理后再利用量”和“总量”。灰色建模前，对原始数据序列进行 2阶弱化处理和 一次累加生成运算。分析表明： 对于少信息的建筑垃圾预测而言，灰色模型预测的精度更高，预测的数据更有参考价值。线性回归分析模型不适合义乌市建筑垃圾预测。灰色预测结果将为义乌市政府对建筑垃圾进行科学管理，垃圾资源化利用提供数据支撑。

简介：摘要：随着经济社会的发展，人们对水环境有了更高的要求，硬性的传统护坡牺牲了环境景观和生态，而新型的生态护坡结构稳定、生态性和美观性好，能更好地顺应人与自然和谐共生的要求。本次基于灰色关联度理论，建立生态护坡评价模型，研究各种型式的生态护坡的在河道治理加固方案中的决策与应用，提高了生态护坡加固方案决策的科学性，为生态护坡加固方案的决策问题提供了新的思路。

简介：摘要：随着经济社会的发展，人们对水环境有了更高的要求，硬性的传统护坡牺牲了环境景观和生态，而新型的生态护坡结构稳定、生态性和美观性好，能更好地顺应人与自然和谐共生的要求。本次基于灰色关联度理论，建立生态护坡评价模型，研究各种型式的生态护坡的在河道治理加固方案中的决策与应用，提高了生态护坡加固方案决策的科学性，为生态护坡加固方案的决策问题提供了新的思路。

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简介：摘要：环境污染是全球仍待解决的严肃问题，其中塑料污染的危害不容小觑。我们建立了多元回归分析模型，以-次性产品塑料废物来源，对环境影响程度和一次性产品的利用率等，构建了与一次性产品产量之间的回归关系。并通过最小二乘法进行拟合，通过比较发现线性拟合的显著性更好，模型也更稳定。利用模型，我们得到塑料产品生产的优化区间，结合生态环境指数能较好地评估塑料废物的最大水平。

简介：摘要：丰富的矿产资源是我国科技与经济发展的基础，对于提升我国各个领域的发展潜力具有重要作用。随着社会的发展，人们对矿产资源的需求不再局限于煤矿，而是将目光放在了金属矿产、能源矿产等方面。但是，非煤矿山的安全开采形势较为严峻，发生的安全事故较多，伤亡事故造成的经济损失巨大。因此，非煤矿山的安全问题亟待解决。经过一段时间的整改，非煤矿山的安全生产形势得到了初步改善，但是此种整改方式并未从源头上出发，伤亡事故仍然存在。灰色理论模型主要内容包括灰色代数、方程、矩阵等，以灰色关联相关空间，构成一个数据分析模型。该技术主要包括灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等，每一个内容均代表着一个领域的分析能力，综合判定出目标的灰度变化。灰色理论模型可以克服概率统计的弱点，将杂乱无章、离散的数据整合成有规律、集成式数据，在各个领域中的应用广泛。因此，本文利用灰色理论模型，设计非煤矿山风险判定预警方法，利用已知信息预测未知信息，为矿山的进一步发展提供潜在动力。

简介：摘要：“互联网+”时代，装备制造企业制造执行环节信息化已经成为提高生产经营管理水平，提高市场应变能力及竞争力不可或缺的重要手段和工具。MES系统（制造执行系统）是位于企业上层企业资源计划ERP和底层设备自动控制系统PCS之间，面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。通过MES系统项目实施，可以满足企业生产过程精细化管理的需要，为企业提供作业分配、工序调度、质量控制、设备监控、绩效统计等功能，实现生产数据实时采集及信息共享，优化生产过程管理，降低生产运行成本，实现生产过程的全面信息化。