基于灰色关联度模型的无车承运定价分析

基于灰色关联度模型的无车承运定价分析

黄林祥

郑州大学 水利科学与工程学院 450000

摘要

随着我国无车承运行业的逐步兴起，承运线路的科学定价问题是众多无车承运人平台亟待解决的问题。国内无车承运的主要运营模式，有三个主要的参与角色，分别为货主、无车承运人平台以及承运人。本研究以无车承运人的视角，将需要承运的线路任务以一定价格提前发布到网络平台上供承运端司机浏览并决定是否承运该运。主要关注的目标是快速促进成交和较低的承运成本。

研究影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素。通过采用灰色关联分析法，先通过SPASS对附件1给出的各因素进行处理，对货运线路定价与各因素的相关性进行分析，计算出各因素与定价的关联度，确定了总里程、线路总成本、预计运输时间、需求紧急程度、需求类型为影响平台进行货运线路定价的主要因素。

关键词：无车承运、灰色关联度模型

一、数据的初步筛选

通过定量分析的方法，分析影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素，根据收集到的数据，进行初步的筛选。首先结合实际情况以及散点图分析，初步得出与路线定价可能存在相关性的数据，并对其进行归类结构如下图：

二、灰色关联度模型的建立

对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。可以通过此方法来计算不同因素与其定价的关联度，从而得出其主要影响因子即影响因素。

首先，设参考数列为定价组成的数列为Y={Y(k) | k = 1,2,……,n}，比较数列为影响定价的总公里数、需求、车辆吨位、运输时间、标的展示策略、交易对象、打包类型组成的数列为Xi={Xi(k) | k = 1,2,……,n},i = 1,2,……,m。

影响定价各因素的物理意义不同，数据的量纲也不一定相同，首先进行进行无量纲化的数据处理。

由公式计算出定价与个影响因素之间的关联系数

式中， 为 对 ；

；

；

；

。

将各个因素的关联系数带入下式可求出

将各指标的关联度 代入公式

即可得出各指标的权重。用matlab进行运算，得出结果如下表：

按关联度原则，关联度大的数列与参考数列的关系最为密切，反之疏远。由表中数据可以看出，所选指标均与运价有较大的关联度，说明我们对指标的预筛选效果较好。其中预计总里程数与运价的关联度最大，打包类型对运价的关联度相对最小，因此我们去关联度为0.85以上的作为其影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素，即其主要因素有：预计总里程数，线路总成本，预计运输时间，车型，需求类型1，运输等级，需求类型2，需求紧急程度，业务类型以及交易对象。

三、模型分析

采用灰色关联分析的方法，首先进行数据筛选，得出存在一定关联的因素，清晰明了。灰色关联分析法按照发展趋势做分析，对样本量没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，计算量较小，其结果与定性分析的结果较吻合。因此可以快速，准确的得出影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素。

参考文献：

[1] 金邹苹. 承运人规模不确定下无车承运人平台订单拍卖模式研究[D]. 2019.

[2] 周咏梅, 刘宇. 灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用[M]// 中国煤炭. 1995.