简介：摘要：在探讨自动化控制系统中模糊逻辑算法的优化研究。随着自动化技术的不断发展，模糊逻辑控制作为一种有效的控制策略被广泛应用于各种工程领域。然而，现有的模糊逻辑算法在复杂系统控制中存在一定的局限性，如模糊规则不足、冲突规则处理不当等。针对这些问题，本研究从模糊集合的构建、模糊规则的设计和模糊推理方法等方面进行了深入分析，并提出了一种基于遗传算法和模糊控制的综合优化方法。通过实验验证，该方法在提高控制系统性能和稳定性方面取得了显著的优化效果，为自动化控制系统中模糊逻辑算法的进一步应用提供了重要参考。

简介：摘要：本文介绍了一种基于改进模糊PID控制算法的七号轮双段式控温方法。该方法是利用电磁感应加热技术改进原设备七号轮加热装置，并在此基础上使用改进模糊PID控制算法设计了双段式控制方式，解决了原先单一控温方式导致的烟包烘烤原辅料损耗问题。通过搭建试验平台的测试，最终结果表明，新型的七号轮双段式控温方式能够很好的满足设备实际运行功能需求，温度控制精度和效率满足七号轮加热的工艺要求。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要：本文基于港口低压无功功率补偿，介绍了一种无功功率控制系统，以无功功率和无功功率的变化率为控制变量，应用模糊控制方法，建立模糊控制规则，实现无功补偿。单片机进行软、硬件设计，对系统进行仿真。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

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简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

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简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

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简介：摘要：视频智能分析算法在水利领域的应用日益广泛，作为新兴技术手段，具有重要的理论与实践价值。这些算法可以帮助水利部门更有效地监测水资源状况、预测水灾风险、管理水利工程，并提升水利系统的智能化管理水平。通过结合图像处理、模式识别和机器学习等技术，水利视频智能分析算法不仅能提高工作效率，还能及时发现问题并采取相应措施，从而保障人民生活和国家水资源安全。

简介：摘要：本文对机器人路径规划的优化算法进行了深入研究。首先介绍了机器人路径规划的基本概念，然后详细比较了基于搜索、梯度、模拟退火和遗传算法的四种优化算法，并分析了它们的优缺点和适用场景。最后，探讨了未来机器人路径规划的研究方向，包括多智能体协同路径规划、强化学习与路径规划的结合、深度学习在路径规划中的应用以及实时路径规划与控制。本文对于推动机器人路径规划技术的发展具有一定的指导意义。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：为了克服Chameleon聚类算法无法有效的处理混合属性数据的缺点，本文提出一种改进的Chameleon聚类算法。该算法首先采用一种新的两阶段聚类整合算法，适用于处理大规模数据集；其次对聚类分析中计算相似性的欧式距离进行拓广，使新算法能够处理混合属性数据。通过实例验证该算法可以很好的解决含有混合属性的大规模数据集问题。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要：在电机控制领域，滑模控制算法因其具有良好的动态性能和抗扰动能力而备受关注。然而，滑模控制算法在实际应用中也存在抖振问题，影响了系统的稳定性和性能。为了克服这一问题，将探讨一种基于时变边界层的滑模控制算法，并在两相混合式步进电机控制中进行应用。

简介：摘要：本文以梁式桥为研究对象，建立基于模态数据的目标函数，利用蜻蜓算法进行结构损伤识别，并在此基础上对算法进行改进，引入测试函数对改进算法进行计算功能评估，数值仿真结果进一步显示改进算法提升了结构损伤识别的识别精度和抗噪性能。