简介：

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简介：摘要：房地产市场的平稳运行是城市经济的一个重要反映，关系着民生大计，符合地方经济现状的房地产市场与城市经济相辅相成，互相促进。本文搜集2019年安徽省统计年鉴，摘取关于16个地级市的房地产市场相关数据，提出对房地产市场影响较重的诸多指标，通过熵权法确定各指标的权重大小，得出最终综合评分，以此反映各市房地产市场的发展水平，为各市发展房地产市场提供了理论依据。

简介：摘要：加强中职院校教育教学管理实效性是一项系统而长期的工程，只有充分调研中职生的学习现状、心理动态，才能让管理制度的制定更人性化。同时把学生对管理制度的意见反馈落到实处，才能更高效地制订科学的、切实可行的管理方案。

简介：摘要：机械加工课程是理论与实践较强的专业基础课，学生能否学好这门课程，直接关系到对今后其他专业课的学习。因此，在机械加工课程教学过程中，要做到精讲多练，突出实践，突出空间想象，因材施教，采用灵活多样的教学方法，这样才有利于培养学生的自主学习能力及创新能力。

简介：摘要：深入分析了中等职业教育课程建设的现状,提出了当前课程建设中需要解决的问题,即职业教育课程标准与国家职业资格标准之间的衔接;职业教育课程内容应适应现代企业生产经营管理的实际需要;课程内容组织应"以全面素质为基础,以能力为本位"指导职业教育教学。

简介：摘要：随着深化改革的不断推进，国家对国有经济以及国有企业的管理提出了新的要求，做出了一系列新的部署。目前地勘系统正处于改革的深水期，在改革的关键时期要如何实现高质量发展，需要立足地方，积极服务地方政府。本文分析了安徽省地勘单位现状，以及地勘单位自身的优势、劣势、问题和机遇，探索地勘单位融合发展的路径方式，为构建与地方深度融合发展工作新格局提供思路。

简介：摘要在对主成分分析的基本原理进行研究的过程中，需要借助专门的MATLAB软件进行主成分分析的全面分析，在遥感图像处理的程序中可以得到全面的应用。同时我们可以借助ERDAS及MATLB这两种软件，在遥感图像分析中是最专业的软件，可以在最终过程中得出分析的结果和研究成果。通过这些专业的软件可以对分析的结果进行全面的对比，分析遥感图像中存在的主要成份，取得良好的研究成果，进而分析出软件中更多的一些特效性。

简介：摘要：本文利用安徽省39个气象站1960-2016年逐日降水观测数据，基于遴选的11个极端降水指数，采用气候倾向率、Mann-Kendall趋势检验、降水距平百分率、反距离加权、皮尔逊相关系数等方法分析了研究区域内极端降水指数的时空变化特征，探讨了安徽省极端降水情势发生演变的原因及极端降水事件对干旱的影响。

简介：摘要：本文主要以高铁站城融合发展水平的影响因素为题展开深入的研究，根据站城融合设计要素，阐述了站城融合发展中的问题，如铁路规划与城市规划没有合理衔接、现状体制与站城融合发展需求的矛盾、缺乏和我国现状、国情匹配的站城融合理论等，然后又提出了几点切实可行发展措施，主要包括注重铁路规划与城市规划间的配合、加强对安检技术与制度完善、重视慢性系统，对多种交通整合、注重业态规划，避免过度开发，进一步推动高铁站城融合发展，不断的提升发展水平。

简介：摘 要：本文运用主成分分析方法对工程招标的指标得分进行研究和分析，从而为工程招标提供较为科学的参考依据。

简介：摘要：区域地表水主要污染物的主成分分析是研究水体污染特征和来源的重要手段。本文通过对区域地表水主要污染物的定义、分类、来源和影响因素进行综述，介绍了区域地表水主要污染物主成分分析的工作流程和相关技术。同时，提出了区域地表水污染物控制与管理的策略，为保护和管理地表水资源提供了科学依据。

简介：摘要：水利工程中，质量检测是一项关键的工作内容，同时也会对整体工程的质量造成较大的影响，随着社会的发展，需要有健全的制度管理水利工程的质量检测工作，政府对水利工程调节的基本手段就是检测其管理资质以及其所具备的资格，另外政府行政质量管理政策也能够决定检测市场的规模。本文主要对水利工程质量检测行业当前的发展情况以及不足之处进行分析，并探讨了解决措施以及今后的展望。

简介：论文摘要：近年来随着绿色能源的快速发展，以及“碳达峰”、“碳中和”的重大战略决策，太阳能作为清洁高效的可再生资源，合理有效地发展，符合国家和集团公司高质量发展战略方向。基于此，本文讨论了安徽省太阳能资源的现状及发展前景。

简介：摘要随着社会的发展以及科技的进步，许多新技术和新方法被广泛应用于各个领域，如多重主成分分析方法在地质构造信息提取中的应用，有效推动了地质领域的发展。本文提出一种多重主成分分析方法，利用运算处理和图像变化的方式来分析原始遥感数据，针对专题信息进行多次提取，综合处理不同分辨率与不同类型的遥感图像，从而保证信息提取的高效性。以柴达木盆地为例，借助多重主成分分析的方法来提取地质构造信息，并取得了良好的效果。

简介：摘要文章对建筑工程不同工种施工人员疲劳致因因子进行了研究，分析了人的体质、心理和施工环境对施工人员疲劳的作用过程，提出了心理疲劳的产生过程及重要性，建立了改进的主成分分析疲劳模型，得到疲劳因子的4个主成分和10个工种的疲劳排序。该模型简单、实用、易操作，能较好的反应施工人员的疲劳过程，对建筑工程安全生产及施工人员人身安全具有实际意义。

简介：摘 要

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要：碳酸盐岩气田将是中国“十四五”期间天然气上产的重要领域，裂缝作为碳酸盐岩储集层的主要渗流通道，其描述是气田开发过程中的重要研究内容。缝洞型碳酸盐岩气藏非均质性强,具有多尺度特征,试井解释效果差,无法真实反映实际储层特征。通过对岩石样品主成分分析，识别并表征碳酸盐岩储集层岩石样品中的微裂缝，消除不同裂缝识别方法之间存在的偏差以及工况的影响，实现地层裂缝的精准预测，能够为碳酸盐岩储层 的安全高效钻探开发提供有效支撑。本文主要论述基于主成分分析的碳酸盐岩裂缝识别方法。