简介：摘要： 随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自 2014 年“云＋端”的概念被首次提出以后， IT 技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

简介：摘要：目前，大数据技术已成为经济发展的引擎，也给各行业的发展带来了重要的契机。审计是一项复杂的工作，大数据技术的出现为审计工作提供了新的思路。如何确保大数据环境下审计工作的有效开展，保障审计结论的科学、合理，是当前审计工作亟需解决的问题。所以，必须改革审计模式，创新审计方法，合理运用审计工具，充分发挥审计工作的应有作用。 

简介：摘要：随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入到各行各业中，在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出较大的优势，例如，在进行电力营销管理的过程中，可通过大量的数据掌控到客户的具体需求特征，以便制定出更多针对性的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代背景下电力营销管理的创新路径进行分析有着较为重要的意义。

简介：摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要 ：在信息化技术飞速发展的新时代，对于数据的应用程度不断加深，在此基础上，推动社会经济的发展与各行业领域的深化变革。在大数据技术下，电力信息化建设水平不断提高，电力数据中心采集的数据信息类型不断丰富，体量不断增加，对于这些数据信息的分析整理，为电力行业发展提供了有力支撑，应大力加强对电力数据中心的运维管理，已经成

简介：摘要 :在电力系统大数据中，采用 SOAP系统架构，充分利用 XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用 WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象，具有十分重要的作用｡

简介：摘要： 经济新常态背景之下，电力市场发生了较大的变化，市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降，对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。

简介：  摘要：大数据技术在各行各业用途广泛，通过对海量数据的精准分析，达到提升决策精准度的目的。电力企业营销管理工作中，要满足大量用户的需求，可以通过大数据技术的应用，分析庞大的用户数据资源，从而提供精准的个性化服务，为后期的产品营销打下基础。

简介：摘要：大数据时代的到来不仅实现了信息资源的有效整合， 使数据信息更能为企业的生产经营规划提供有力的参考依据，同时利用大数据技术还可实现企业各部门工作的沟通协调，使各部门的工作开展得到规范化管理。对于电力企业现阶段的电力营销工作开展而言，管理技术的落后使得营销工作无法满足于电力市场和电力用户的需求，营销工作难以实现大的突破和提升。基于此，本文通过大数据技术对电力营销管理工作的影响进行探究，找到大数据技术与电力影响管理适合的衔接点，进而使大数据技术更好地服务于电力营销工作开展。

简介：摘要：现当今， 随着我国经济的快速发展， 科学技术在电力行业中的广泛应用，为电力企业改革提供了动力，现行电力企业营销管理手段已经不能适应时代发展需求，要求尽快创新电力营销管理模式，为电力企业健康发展提供保障。大数据技术应用下，为电力营销创新提供了技术支撑，在电力企业营销管理水平提高的基础上，有助于提升企业竞争实力，促进电力企业生产、营销等环节顺利开展。

简介：摘要： 大数据分析与挖掘技术近几年伴随互联网技术的不断提升而飞速发展，获取大数据的战略意义是对数据进行专业化处理，从而获得更有价值的信息，对未来趋势进行科学预判。如今大数据已经渗透我们生活的各个领域，其中也包括电力企业，大数据分析正不断促进我国从传统的工业社会向信息化、智能化社会发展。从市场实际情况来看，电力企业目前处于激烈的市场竞争之中，不断地进行创新营销管理是推动企业长足健康发展的关键之一。电力营销是指基于市场营销学基础，满足消费者对电力的需求，并且协调整体电力市场的活动，最终支持企业获取经济收益。从一定程度上说，大数据的发展为我国电力产业提供了机遇，同时也带来新的挑战。大数据确保了电力市场营销的全局性、市场性、综合性发展，满足了电力营销的创新要求。

简介：摘要：随着经济和社会的发展，客户作为企业重要的经济基础，对企业前途命脉都发挥着决定性的作用。伴随智能电网的发展，电力行业产生的数据越来越多，形成了电力行业大数据。开展大数据时代电力客户 细分研究，可以帮助供电公司更好地了解客户需求，从而有针对性地优化客户体验，促进客户忠诚度与满意度的提高，并最终将客户价值充分地转化为公司实际效益，对内为管理者提供更加全面、科学的决策依据，对外为客户提供增值服务。

简介：摘要：近年来，在社会发展的影响下，电力行业迎来新的发展机遇。目前， 电力营销在现代电力企业的发展过程中发挥着十分重要的作用，通过电力营销工作的开展能够在很大程度上提高电力企业运行的经济效益。对于电力营销工作来说，其工作顺利开展的基础前提是电力营销管理，因此，相关企业和工作人员必须在企业内部开展相关电力营销管理工作。现阶段，我国已经进入了大数据时代，在该时代背景下，电力营销管理工作人员应该通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益。

简介：摘要：企业在激烈的市场竞争环境下，面临消费者日趋多样化的消费需求，更多的将营销目光转向了大数据这一新的出发点。大数据营销能够基于海量数据的基础上，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。而如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题。本文将对供电企业电力营销现状进行简要分析，并就大数据在电力营销中的应用展开策略探讨。

简介：摘要：近些年来，随着科学技术的高速发展，互联网的普及，大数据时代已然到来，在此背景下，电力物资管理发展方向就得到了一定的调整，促使物资储配等方面发生了较大的改变。因此，为更好的建设具有中国特色国家领先的能源互联网企业，就需重视对电力物资管理的创新，顺应时代潮流，更好的满足现代化社会发展需求。本文主要围绕大数据时代下电力物资管理创新进行了探析，以供参考。

简介：摘要 :随着经济社会和科学技术的迅猛发展，我国电力行业的管理领域也在不断的发展、进步，尤其是风力发电领域。就目前来讲，风力发电在我国电力行业属于一种新型绿色、环保、清洁的发电模式，但是，我国电力行业的管理领域在对风力发电的运行、操作、控制和管理上，还没有成功的制定出一套完善的、科学有效的管理体系，本文旨在通过对风力发电管理领域对大数据应用的调查、研究和探讨，来提供一些可以促进相关部门对风力发电管理的建议。

简介：摘要：现阶段，随着我国经济发展和科学技术的不断进步，以大数据技术为代表的先进互联网技术开始应用在各行各业。大数据时代的到来使人们和企业的各种数据大量存储在互联网和各种电子设备中，为网络攻击者获取各种数据信息提供了方便，如窃取人们的隐私、银行账号等信息，会给个人和企业带来重大损失，因此，保障大数据时代的网络信息安全是推动现代社会发展的一个重要课题。本文重点探讨了大数据时代的网络信息安全防护策略。

简介：摘要：随着能源大数据建设的不断推进，电力系统中运行的采集终端数量大幅剧增。通过采集到的海量用电数据，快速挖掘出有价值的信息，指导企业发展并服务社会民生，显得尤为迫切。文章介绍了通过分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据，建立大数据云平台，利用大数据算法模型，对转供电污染企业进行监测分析，实现大气污染防治的重要举措，并在能源、智慧用能等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望，对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。 关键词：能源大数据；大数据云平台；污染企业防治；转供电 1 大数据云平台 在“加快推进能源大数据”的背景下，以智能电网为代表的电力技术不断与以云计算、大数据为代表的信息技术融合，改变着电力企业的生产经营方式。作为电网用电侧信息获取及用电控制重要途径的用电信息采集系统，产生的大数据日益增加并且在智能电力发展中发挥着重要作用。应当积极应用大数据，对电力市场、电网及用户用电状态进行全面而深入的分析，并生成相应的调研报告，从而真实反映电力市场变化、电网运行状态及用户需求。在大数据时代，需要建立大数据云平台，更好的支撑分析预测。 云平台的建设使得大数据在智能电力建设中得到了丰富的应用。电力数据来源各异，包含控制、计量、监测等不同类型、不同时空尺度，实现海量数据统一分析及深度挖掘，是其首要建设目标。电力数据服务对象不同，打破数据壁垒，实现不同业务贯通是其第二阶段建设目标。最终将电力数据应用于各行各业，推广不同行业广泛参与的商业模式是其最终建设目标。本文将详细介绍采集大数据在大气污染防治中转供电污染企业监测分析方面的重要应用。 2 污染企业防治之转供电分析 基于环保与电力大数据共享，在大气污染治理和空气质量预测方面已取得良好成效。但部分企业为逃避监控，采取转供电的方式进行生产，为治理大气污染工作带来了困难。因此需借助大数据和人工智能技术开展转供电污染企业分析。以电采系统为依托，实现电力与环保大数据共享，支撑大气污染治理在全国属于首创。 2.1 系统总体架构设计 转供电污染企业监测 系统自底向上可分为数 据层、应用层和展现层 3 部分 。 2.2 转供电污染企业配对模型 基于电力大数据建立管控企业与周边企业的配对档案模型。管控企业范围取之于环保厅下发的企业名单。依托营销数据共享平台，根据管控企业与用户的对应关系输出管控企业对应的用户信息及用户所在线路等相关信息。以电网拓扑结构为基础，采用以下建档模型实现档案的建立。 以线路为单元分析。将线路下的管控企业与非管控企业建立关联关系，此关系为多对多关系。此分析针对于高压用户首次匹配。 以所辖供电单位分析。将未匹配到的管控用户与未匹配的非管控企业通过单位。此分析基于未匹配的高压用户。 以台区为单元分析。将台区作为最小分析单元，适用于台区下的低压非居民用户建档。 2.3 转供电污染企业电量分析 小时级电量分析 曲线特征提取：转供电企业小时级电量曲线连续多个时间点斜率为 0。 公式： K = (Q2-Q1)/(T2-T1) ① 备注： T1、 T2分别为相邻的两个时刻； Q1为 T1时刻电量， Q2为 T2时刻电量 每日电量分析 曲线特征提取 :周边转供电企业当日电量比正常情况用电电量有突增变化。 公式： K = (Q - A) / A ② 备注： Q为企业用户日电量； A为企业用户非管控期间日均用电量。 样本日电量分析 曲线特征提取 :管控期间内，管控的转供电企业比正常用电减少的电量与周边非管控企业比正常用电增加的电量大体一致。 公式[4] ： ③ ④ ⑤ 备注：③式样本 n=3， x为企业用户当日用电量， 为企业用户非管控期间日均用电量。 ④式样本 n=3， x、 y分别为管控企业与周边非管控企业日电量， E(X)、 E(Y)为企业正常日均用电量。 ⑤式是对平均差量化公式，其中 X、 Y分别代 表管控企业与周边企业的平均差。 综合以上三个曲线特征，我们将同时满足曲线条件的定位为疑似转供电企业。疑似等级分为 A、 B、 C、 D四个等级，根据疑似等级有选择性的派发闭环管理工单，各单位工作人员根据现场实际核查情况进行工单反馈，实现闭环工单管理模式。 2.4 转供电污染企业防治应用 基于用电信息采集系统数据，精准开展转供电污染企业监测。建立省、市、县三级监控中心，对重点污染企业用户，实行 24小时在线监控，加大对钢铁、建材、化工、有色冶金等高污染行业监管力度，从而为有效提升空气质量指数。 通过线上分析，线下核查，线上分析线下相结合模式对大数据分析模型进行验证及调优。在环保治理模式上，美国是转移，欧洲是循环，日本是控制，而中国发展到现在，并不能走被世界上其他国家诟病的转移之路，因此当今中国应该把控制污染源作为环保治理思路。促进能源结构和产业结构调整，用环境来优化产业，促进产业的发展。 3 展望 电力大数据带来丰富的应用场景。特别是科技飞速发展的今天，大数据、人工智能等技术已经取得了突飞猛进的发展，电力大数据可以为用户提供更加科学合理的用电指导策略和更加智慧便捷的用电新生活。在社会层面上，电力大数据建设必然对通信业、互联网等周边产业形成带动，促进上下游产业协调发展，有助于各方共同建立起互惠共赢的能源互联网生态圈；在经济层面上，电力大数据在降低社会整体用能成本的同时，还可以为相关企业开辟新的盈利渠道；在环境层面上，电力大数据建设可以实现电力系统的源、网、荷、储各个环节的协调和运转，保证清洁能源顺利消纳，降低碳及其他污染物的排放。 4 结束语 本文通过研究采集大数据在大气污染防治中转供电污染企业监测分析方面的应用，创新性地提出了基于采集系统，建立大数据云平台，实现转供电污染企业监测，助力蓝天保卫战。通过展望我们发现能源电力大数据拥有具有巨大应用潜力，未来还将继续升级。 参考文献 李永莱 . 聚焦“三型两网、世界一流” 推动省级电网企业高质量发展 [J]. 国家电网 , 2019(4). Li Yonglai. Focusing on "three types and two networks, world-class" to promote high-quality development of provincial grid enterprises [J]. State Grid, 2019 (4) 李荣华 , 石玉东 , 叶军 , et al. 守正创新担当作为推进世界一流能源互联网企业建设 [J]. 国家电网 , 2019(2):50-55. Li ronghua, Shi Yudong, ye Jun, et al. Shouzheng innovation as a world-class energy Internet enterprise construction [J]. State Grid, 2019 (2): 50-55 周步祥 , 刘欣宇 . 基于网络图形的配电网拓扑分析方法及应用 [J]. 电力系统自动化 , 2003, 27(16):67-70. Zhou bxiang, Liu Xinyu. Topological analysis method and application of distribution network based on network graph [J]. Power system automation, 2003, 27 (16): 67-70 孙宏斌杨洪礼 . 概率论与数理统计 [M]. 2013. Yang Hongli. Probability theory and mathematical statistics [M]. 2013

简介：摘要：随着改革的不断深化，我国社会经济飞速发展，城市化进程不断加快，在大幅提升国民生活水平的同时，社会生产和人们生活对电能的需求直线增加。鉴于此，各地纷纷兴建大数据技术。大规模大数据技术的建设使得变电站故障维修工作的难度不断加大。为此，在综合考虑保护的“四性”与变电站特性后，文章针对当前大数据技术继电保护存在的问题，进行了优化改进研究。