简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。