简介：焊缝超声波检测除了确定焊接接头中缺陷的位置和大小外,还应尽可能判定缺陷的性质。缺陷定性是一个很复杂的问题,实际检测中常常是根据经验,结合工件的加工工艺、缺陷特征、缺陷波形和底波情况来分析缺陷的性质。通过对一些典型的非缺陷回波案例的实验和计算方法进行分析,总结非缺陷回波的验证与识别方法,避免在探伤中对焊缝质量造成误判。

简介：摘要利用超声波回声检测法对橡胶合成这一特性进行研究，然后对频谱分析测量薄层介质特性的理论进行合理的推导，建立有橡胶薄层和没有橡胶薄层的回波信号频谱比值的恢复函数。研究表明，恢复函数里面包含着橡胶薄层材料和基本的特性的信息。对，这个进行研究，可以获得超声波在橡胶薄层中的传播的速度。还可以得出薄层的弹性模量，还有密度。还可以得出与时频复合域分析得出来的计算的结果大致相等。用这个方法可以在不损坏包装材料的前提下对其进行检测。

简介：1．有持续性头痛，伴有恶心呕吐或视物障碍，或鼻出血、头晕、耳鸣耳聋等症状。2．身体任何部位出现肿块，哪怕只要黄豆大的肿块，特别在颈部、乳房、心窝部、右肋下、锁骨上等处出现，且肿块不断增大。

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：

简介：介绍了卫星激光测距中回波信号的实时识别和预报轨道实时修正的方法和应用情况。回波信号的实时识别和预报轨道的实时修正有助于测距系统自动化的提高、弱回波信号卫星(如GPS)的探测以及白天测距能力的增强。

简介：编码超声发射技术已在高端超声成像仪中使用,其中线性调频信号是常用的编码信号。由于通过超声系统的回波会有较大衰减,接收信号通常比较微弱,并且带有强噪声,影响成像质量。分数阶Fourier变换应用在编码超声信号处理中,可以有效提高成像质量。本研究提出一种新的成像方法,先对回波信号进行分数阶Fourier变换,再经带通滤波器滤除大部分噪声,然后通过匹配滤波器处理,最后成像。该方法同时融合了信号在时域和频域的信息,并可以进一步降低发射功率。仿真结果表明,这种方法相对于传统的成像方法可以进一步增强系统的抗干扰能力,提高信噪比,从而改善超声成像质量。

简介：摘要：为了降低高重频脉冲激光测距回波信号的误识别率，提高测距性能，对高重频脉冲激光测距回波信号调理技术进行深入研究。采用FPGA作为主控芯片，产生激光调制脉冲，并根据被测距离3.33μs～33.33μs时间选通方波信号，驱动开关芯片产生与量程关联的时间波门，有效滤除脉冲回波中的干扰脉冲，该方法改进了常规脉冲激光测距信号处理系统的自动增益控制环节。测试实验结果表明：在脉冲回波信号60dB的动态范围内，可有效滤除回波信号中引入的干扰脉冲，极大地降低了干扰脉冲误识别造成粗大误差的可能性。该方法可推广应用于脉冲激光测距信号处理系统，使系统测距精度提高12.6%。

简介：四十来岁的艾婶站在土屋前的阶基上，定定地望着远处弯弯曲曲的土路，喃喃地说：“老东家快来了。”风轻轻的，四周很安静，女儿艾绒和儿子艾根上山割艾叶去了。她留在屋里等老东家。

简介：摘要：多普勒全向信标是国际民航组织确定的标准进近及航路导航设备。本文主要概述DVOR VRB-52D型多普勒全向信标设备基本原理，识别码概念，如何产生识别码并通过天线发射以及如何按照识别码批复要求调整识别信号。

简介：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

简介：在现代的社会中,随着信息技术的不断发展,通信也成为了人们生活中不可缺少的一部分,而通信信号的自动识别是通信信号处理中一项非常重要的研究内容。在信号处理技术不断发展的同时通信信号的调制方式也在发生着改变,而且对通信信号的自动识别提出了加高的要求,基于此,本文对通信信号的自动识别方法进行了详细的分析和研究,希望能够实现的通信信号的持续发展。

简介：摘要通信信号的调制样式是区分不同通信信号的重要特征，通信信号的调制识别是指在未知调制信息内容以及调制参数的前提下，判断出信号所采用的调制方式并估计出某些调制参数，为解调器正确选择解调算法提供参数依据，最终获得有用的信息内容的过程。调制样式识别是介于能量检测和解调之间的过程，能量检测只需要粗略地估计信号的带宽和中心频率，而解调需要精确的频率信息和信号的调制样式。因此，调制样式的识别就需要在先验知识较少的情况下完成识别的过程，并得到更加精确的一些参数值。通信信号调制样式的自动识别是是非协作通信中的丰要问题，也是近年来信号处理领域的热点问题，近十年来，人们在这方面做了大量探索，提出了很多新思路和新方法。

简介：摘要近年来，随着数字通信信号自动调制识别技术的发展，随之而来的却是数字通信环境质量的下降。通常情况下，通信环境质量下降造成的影响非常的严重，不但会制约通信行业的发展和进步，还会使得数字通信信号的传输质量下降甚至破坏，因此，就需要相关的技术人员对数字通信信号的关键技术进行适当的改进和提升，本文提到的数字通信信号自动调制识别技术就是通信行业发展的重要技术。目前，数字通信信号自动调制识别技术在通信行业中的实践还有一定的阻碍，并且科学技术的进步对数字通信信号自动调制识别技术提出了更高的要求，因此还需要对其进行相关的分析和研究，从而提升数字通信的质量。

简介：在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。

简介：摘要：雷达信号识别效率和准确性对雷达系统运行水平具有直接性影响，本位以典型的FMCW雷达结构为例，在对雷达侦察系统简要概述的基础上，分析雷达信号识别的关键技术应用及要求，以期为相关研究提供参考。

简介：

简介：摘要：本文分析了传统广播信号监测系统的不足，论述了基于隐马尔可夫模型语音识别技术，设计了基于语音识别的广播信号监测系统框图。

简介：摘要：现代信息技术的飞速发展，使得数字集群通信技术在通信领域的应用越来越广泛，特别是在现场指挥调度要求较高的公安、消防、铁路等政府管理部门。陆地集群无线电（TerrestrialTrunkedRadio,TETRA）系统是一种基于数字时分多址技术的无线集群移动通信系统。由于TETRA标准具有非常多的优点，如标准开放、技术和标准成熟及灵活的组网等，所以在全球范围内得到了非常广泛的应用。但无线信道的空间是开放的，因此数字集群通信系统容易遭受系统内外部的电磁干扰，而各种相关电子设备的增加，也让无线信道的环境越来越复杂。在通信过程中，如果干扰信号类型可以被通信方识别，那么就可以采取相应的抗干扰措施，最大限度地规避或抑制干扰。干扰信号种类很多，本文主要针对几种典型的干扰信号——单音干扰信号、多音干扰信号、宽带线性扫频干扰信号和窄带噪声干扰信号，进行分析、研究和识别。

简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。