简介：DFS-C02V井最大日产气量超过3万m3,为彬长矿区乃至全国范围内的煤层气高产井之一,本文结合DFS-C02井组钻遇煤体结构、井眼轨迹、矿区掘进巷道和排采技术管理等方面影响因素,对DFS-C02V井高产原因进行分析,对煤层气多分支水平井开发方案设计、排采技术管理提供有效借鉴作用。

简介：阐述利用R2V32对光栅图进行矢量化的方法，同时给出了将形成的矢量化图转换成CASS环境下的DWG格式数据的作业流程。

简介：介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例，分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议，并对网络地图未来的发展提出了几点建议。

简介：近日，有美国科技媒体排出了全球变暖导敛的十大惊人后果。1更多森林大火全球变暖除了让冰川融化、飓风肆虐外，还加剧了森林大火。过去几十年中，在美国的西部各州，有更多森林大火发生，影响的区域更广。科学家发现，气温升高、冰雪提早融化都跟野火肆虐有关系。由于冰雪提早融化，森林地带变得更干燥，而且干燥时间变长，增加了起火的可能性。

简介：今年以来，彝良县严格按照国家、省市煤炭安全发展方针，创造良好投资，加大安全措施落实，狠抓管理体系建设，助推全县煤炭产业健康稳定有序向前发展。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题，结合可视化技术的优势，确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化，并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情，有利于提高网络舆情处置水平。

简介：在小区域内，对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型（Bursa—wolf）、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系，对比其误差和精度，分析模型的优缺点，得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下，采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。

简介：以滚筒驱动，阻燃输送带曳引和承载的带式输送机是煤矿井下主要的运输设备之一。很长一段时期，由于多种因素的影响，带式输送机的承载托辊组的槽角始终保持在20°～30°，上运倾角突不破18°，这就是俗称的普通带式输送机或煤矿井下用带式输送机。随着科学技术的发展和制造水平的提高，为满足煤矿生产的需求，

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：一、解放思想必须立足实际，认清形势，着力推动观念更新思想解放的深刻内涵是克服因循守旧，是不断的革故鼎新。改革开放30年来，全省经济持续发展，文化进一步繁荣，政治明显进步，民族团结，社会和谐，生态良好，综合势力和地位得到显著增强，各项事业取得了万众瞩目的成就。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：

简介：网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响，另一方面也带来了消极影响，二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用，正视并努力克服其消极影响，才能促进学生伦理道德教育的健康发展。

简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，