简介:摘要:随着我国经济社会的不断发展进步,我国城市公共道路交通建设也越来越完善,在大城市中,由于车辆多,出行量大,因此越来越多的人选择使用地铁交通出行。地铁轨道交通主要设置在城市的大型活动区域、主要办公场所以及繁华的商业区附近,因此地铁站点除要容纳承担日常的客运流量外,还需要处理节假日、高峰期以及特殊情况下产生的瞬间大客流。由于地铁站的占地面积以及站点规划都是固定的,因此在应对瞬间大客流时,地铁站的相关负责人员必须提前制定好相应的应对措施,以免造成地铁站的拥堵和乘客的人身安全受到威胁。本文基于此,对于我国城市地铁站瞬间大客流的客运组织模式进行了相关的研究,旨在为地铁站做好瞬间大客流的应急预案提供一些借鉴和帮助。
简介:摘要:研究城市地铁客流的时空分布特征有利于深入了解居民公共交通出行需求,进而有计划的制定交通需求引导措施。本文基于广州市地铁刷卡数据,运用大数据分析和ArcGIS空间可视化方法,对地铁客流的时空分布特征进行分析;同时,利用SPSS的K均值聚类分析方法,结合NSI指数和早高峰站点出行平均时间,对站点类型及通勤难易程度进行综合评判。研究表明:①广州市乘客地铁出行时间集中在15-45min,且早晚高峰时段出行时间的集中度更高。②早晚高峰时段客流的流向和流量表现出明显的对称性关系,早高峰居民出行目的地更加集中,而晚高峰时段地铁客流呈现出多目的地的特征。③职住平衡型和居住型地铁更多,就业型站点分布相对较少。地铁线路的始发/终点站及6号线萝岗方向、4号线南沙方向、地铁7号线沿线等站点通勤平均时间较长。针对不同类型的地铁站点需制定不同的规划引导措施。