简介：一、概述：中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的，入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看，入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标，也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道，中国拥有丰富的旅游资源，入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高，中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱，是现代旅游产业发展的物质基础。

简介：随着新课程改革的深入，概率、统计等新增内容在新教材中的地位日益突出，它进一步完善了中学数学知识体系，更重要的是丰富了研究数学问题的方法和手段．对于有些传统问题，如果能合理构造概率统计模型，利用概率统计的观点、视角研究和处理问题，构思新颖、独特，可谓巧夺天工，不仅使同学们进一步熟悉概率统计的性质，而且给传统方法注入生机与活力，对于同学们掌握知识、开阔思维及创新精神的培养大有裨益．本文试对构造概率统计模型解题作一初步的探讨，旨在抛砖引玉、引起同学们的关注和重视．

简介：简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明，很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化，其模型的一般表示形式为Ｙｉ—ａｅ‘’（或Ｙｉ—ａｈ’），ａｈ／０。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第ｔ期预测值与前一期之比为常数...

简介：文章对统计教学中的模型化思想方法、功能、特征及应用进行了探讨.

简介：本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型与数据之间的深入分析，以改变人们对统计中的模型、数据的错误认识。

简介：大多数的Meta分析都会用到固定效应模型和随机效应模型中的一种，固定效应模型假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型中的真实效应随纳入研究的不同而改变。运用的模型不同，所得到的合并后的效应量均数值也不相同，这不仅体现在效应量的均值上，更多的体现在每个纳入研究权重的分配上，本文主要目的是深度解剖两种模型以及两种模型的假设，区分其共同点和不同点，并通过两种模型计算每个研究所占的权重和合并后效应量的均数值，最后指出并比较其优缺点。

简介：TFS是“全国高校法语专业等级考试”（Testnationaldefrancaisdestineauxetudiantsspecialisesenetudesfrancaises）的法语简称，分为四级（简称“法语专四”，TFS-4）和八级（“法语专八”，TFS-8）两个级别，本文从考试主要负责人视角全面总结和介绍这项考试的历史和现状，包括其现行运行机制、最新题型、统计模型和近四年的主要统计数据等，并展望其今后的发展，以期为全国高校法语专业教学与测试工作、法语专业师生、研究人员和考务工作人员提供一份有价值的参考。

简介：摘要本课题基于以频率估计概率的数学实验统计模型，借助网络技术平台，实现了书面表达中各字母出现频率的统计，根据频率的稳定趋势估计出各字母在书面表达中出现的概率。借助计算机辅助教学和基于信息技术的数学实验，体现了数学教学活动化、操作化和现代化的特征，重视学生在数学实验活动中的主体地位，使学生处于积极主动地动脑动手、探索验证、讨论交流的实践活动中，实现了新数学课程观中“培养学生r数学能力与智慧”。

简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．

简介：[摘要 ] 数学建模是高中新课程标准提出的六大数学核心素养之一，近几年高考试题非常重视学生对实际问题的建模意识和能力的考查 .本文以近几年部分高考题为例，对所涉及的各种概率统计模型进行研究分析 .

简介：摘 要: 结合概率统计课程的教学实践，举例说明如何建立概率统计课程中的某些分布的数学模型，以此激发学生的学习兴趣，培养学生的创新意识，从而提高概率统计课堂教学质量。

简介：利用退化试验进行高可靠长寿命的产品可靠性分析是一条行之有效的途径。基于产品性能退化量,根据绝对和相对失效标准下的产品寿命,分别讨论了退化失效下的随机截距和随机斜率线性模型,并给出了随机参数服从正态和Weibull分布情形下的结果。

简介：回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理.本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性.将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。

简介：为了更有效的对概率统计课程的使用模型化教学方法,从概率统计课程模型化教学模型的选择、模型的实用性、时代性及计算3个角度,通过实例阐述概率统计课程模型化教学的要点,为概率统计模型化教学推广提供参考。

简介：

简介：人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括：1）统一的人口数据统计标准;2）人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3）城市街区尺度的空间化方法研究;4）多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5）统一的空间化指标量化方法;6）模型参数优化与精度验证方法完善.

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：语料库大规模真实语料的汉语句型自动分析与频度统计，是查清现代汉语句型现状的主要途径，也是继汉字字频统计和词频统计之后的又一重大基础性研究课题。本文主要给出以结构特征为标准的句型系统的汉语句型频度表、实验数据与分析、实验模型及其工作原理的简单介绍。

简介：本文通过介绍和评论基于统计的语言处理模型的工作原理和有关的应用实例，从语言学理论的角度来说明统计模型的局限性。通过讨论N元语法模型及其在词类标注上的应用，展示基于统计的语言处理模型的工作原理及其应用。讨论了语言结构的递归性特点和语言学知识的结构依赖性特点，指出递归嵌入会使得统计规律被任意数目的嵌入词语打乱，语言学知识的结构依赖性将使得统计模型赖以实现的独立性假设失效。

简介：随着回归分析理论的不断发展,Logistic回归模型已成为目前重要的研究课题,并在医学、工程技术等领域得到了广泛应用.它的数据计算依赖于统计软件,文章结合实例研究了如何在R软件中实现对Logistic模型的统计分析.