简介:摘要:妇产科学主要研究女性生殖系统生理、病理变化,在治疗和预防各种妇科疾病方面具有举足轻重的地位,它既与基础、临床相关,又包含着对女性生活状况的关怀,集中体现对女性的关注和重视。根据妇产科学的这一特点,充分发挥妇产科的“思政”要素,强化医学生思想政治教育工作,把“培养什么样的人,怎样培养人”作为一项根本任务,以培养出更优秀的国家栋梁。妇产科作为国家重点学科,实践性很强,对医务工作者的素质要求很高,要具备一定的随机应变能力和熟练的操作技能。传统的妇产科教学是以教材理论为基础,穿插临床个案、结合实践的教学模式,但随着许多新的教学模式被引入到医学教育中,妇产科学的教学改革也迫在眉睫。如何提高学生课堂兴趣,如何使学生对妇产科相关知识有更加深入的了解,如何培养出理论与临床知识密切结合的学生,是我们需要进一步思考研究的问题。本文旨在探讨以人的器官系统为主线,通过整合与重构课程体系,以其教学流程为基础,结合以问题为中心(PBL)模式,积极探索在现代学徒制环境下,将课堂理论与临床实习相结合的教学模式,强化实习技能训练,提高临床思维、临床技能等综合素质,以提高妇产科临床教学的教学质量。
简介:目的通过对近6年发表的卫勤文献进行计量分析,揭示该领域的研究热点和前沿,为后续研究提供思路。方法全面检索CNKI(中国知网),收集2011—2016年间发表的卫勤或战勤相关研究,提取题目、摘要和关键词等相关信息。采用CitespaceⅢ对相关信息进行可视化计量分析,并绘制相应的科学知识图谱。结果共纳入研究2727项。结果共发现两个大型的研究合作群,分别为军科院研究集群和第二军医大学研究集群;关键词共现分析认为卫勤保障、军队医院和军事医学等为研究热点;聚类分析结果认为机动卫勤分队、应急医学救援和多样化军事任务为主要研究内容;突变词分析结果认为实战化、区域一体化和医疗保障模式为研究前沿。结论本次研究分析国内卫勤领域研究的热点和趋势,为后续研究和卫勤管理提供参考。
简介:摘要:近年来,科学技术飞速发展,在全球范围内频繁出现了大健康的概念,而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等,推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发,而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末,政府大力推展全科医学,近些年来,全科医学有了长足进步,而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见,利用人工智能技术与医疗领域融合,推进互联网加医生的建立,满足对医疗知识的科普。基于此,本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析,仅供参考。