简介：摘要：随着信息技术的发展，当前国内各行各业的运营过程中均会涉及科学手段。医学影像学的学科特征明显，主要是借助多种图像显示人体结构，帮助学生掌握机体病变的判断方式。 PACS （图像存档与传输系统）为医学影像学的实践教学开拓了新的渠道，与传统胶片式教学相比，能有效激发学生的学习主动性，教学质量显著提高。本文对 PACS 在构建医学影像学电子教学图片库方面的应用做以讨论。

简介：摘要：大数据科学是一个跨越多学科的综合性知识领域，是现代科学研究的热点，并已应用到众多医学相关领域。生物医学大数据的挖掘必将改变医学实践模式，改善医药卫生服务质量，最终实现基于实际情况的个性化治疗，达到预防群体性疾病的目的。但生物医学数据因为数据的海量性，所以对数据的规范、管理、共享和利用是生物大数据应用的关键，所以未来还要持续关注生物大数据向更好的方向发展。本文基于生物医学大数据的应用现状，探究未来该项产业的发展趋势，为数据整合、应用提供理论指导。

简介：【摘要】目的：研究沙库巴曲缬沙坦治疗射血分数中间值心力衰竭患者中的临床疗效，为进一步改善患者预后寻找新方法。方法：选择我院收治的 82例射血分数中间值心力衰竭患者，根据患者的入院顺序将其分为实验组、对照组。实验组患者接受沙库巴曲缬沙坦治疗，对照组患者接受常规治疗，通过比较两组患者的临床指标，评价沙库巴曲缬沙坦的临床应用价值。结果：两组患者治疗总有效率显示，实验组患者的治疗总有效率更高，数据差异显著（ P＜ 0.05）；两组患者的临床指标比较，发现实验组患者的心率、 LVEF（左心室射血分数）、 LVEDD（左心室舒张末期内径）等优于对照组（ P＜ 0.05）。结论：在沙库巴曲缬沙坦治在治疗射血分数中间值心力衰竭中发挥着重要作用，该药物有助于改善患者的临床指标，对于改善预后具有重要意义，值得推广。

简介：【摘要】：水资源是人们生产、生活必不可少的重要资源，更是与人类的生存息息相关。近年来，水污染较为严重，为提高人们的生存质量，减少水中疾病的传播与扩散，开展严格、可靠的水质检验工作十分重要。要确保水质检测过程中数据的准确性，得出可信和正确的结论，为水污染防治，保证饮用水生活质量等管理工作奠定必要的基础。但在实际运行中，水质检测工作可能存在数据误差，这将影响到水资源的管理。因此，为了确保水资源管理的准确性，需要严格控制错误，尽可能逼真地呈现水资源的具体状态。

简介：摘要：近年来，色谱法在药品研发、质量控制以及复杂成分的分离分析等领域得到较为广泛的应用，已成为各国药典 [3]中应用范围最广泛的检测技术之一。色谱分析法虽然在检测灵敏度、分离度、数据采集效率、数据自动化处理等各个方面都有发展，但是在色谱数据的处理方面始终未能有统一的技术规范，因此各企业在应用实践中也各有不同，数据处理规范管理程度良莠不齐。美国食品药品监督管理局 (FDA)和美国药典 (USP)均强调了色谱技术的重要性，并大大提高了其在验证方面的运用比重。

简介：摘要： 目的 ：研究 沙库巴曲缬沙坦 治疗急性心肌梗死后严重心理衰竭的临床效果。 方法 ：选取医院收治的 46 例急性心肌梗死后严重心理衰竭患者并随机分为人数相同的两 组 （ n=23 ），一组进行常规治疗（对照组），另一组在常规治疗的基础上联合 沙库巴曲缬沙坦 治疗（研究组），观察两组治疗效果。 结果 ：研究组治疗有效率高于对照组， P<0.05 。 结论 ： 沙库巴曲缬沙坦 在急性心肌梗死后严重心理衰竭患者治疗中有着良好的应用效果，可以有效改善患者心功能，值得大力推广和引用。

简介：摘要：目的：分析大数据背景之下病案首页填写中存在的问题，并利用恰当的措施与策略加强管理，提高质量。方法：将电子病案作为研究对象对病案首页质控管理工作进行分析，调出电子病案后，需要对病案首页的各项信息进行分类与整理。总缺陷率为16.36%。结论：大数据背景下，电子病案首页填写的质量和水平不甚理想，需要从提高认识、落实责任等多个方向入手，共同加强电子病案首页填写质量管理，逐步改善诊疗数据精确率较低的问题。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要：随着互联网 +的迅速发展，大大推动了社会可持续发展的良好势头，其中也关乎卫生事业相关管理工作的展开。利用互联网 +这一类的大数据，能够提高卫生事业管理工作的效率，扩宽分析问题的角度，解决维度更为广泛，但新技术的引入学习，也为管理工作人员提出了更为苛刻的工作技术要求，为促进卫生事业的良好的发展，本文简明扼要的分析大数据探讨发展对卫生事业管理的促进，希望为相关管理工作人士提供一定的价值参考。

简介：摘要：近年来，我们已然步入到了医疗大数据的时代之中，不同医疗数据库的先后应用为医护工作者提供了数量庞大的信息，而临床护理行业以此为背景，自身的发展趋势也与以往有所不同，护理人员自身也需做出相应的改变。本文基于此点，针对大数据背景下临床护理行业的发展需求及趋势进行了深入的研究与分析，借以明晰该行业在未来的发展趋势以及行业从业人员需掌握的技术要求。

简介：摘要：以大数据时代为背景，各行各业均产生了相应的改变。而护理人员也在此背景下，面临着新的机遇与挑战。我们面对这种形势，也应当积极采取相关措施予以应对，借以提升护理质量，并提高病人满意度。

简介：摘要：信息化时代下各行业所产生的数据都开始向着大量、复杂的方向发展。医院方面的数据量大，且数据类型复杂，如果无法对所形成的数据采取妥善处理措施，势必会对之后工作的顺利开展产生严重影响。而充分应用大数据技术，可以有效协助医疗保险管理工作的顺利开展，并提供更为先进的数据管理工具及服务平台，更为规范和完善的开展医疗保险管理工作，切实提高相关的管理水平。鉴于此，本文对大数据下医院医保管理模式的现状与改进策略进行分析，以供参考。

简介：【摘 要】医院病案统计工作是采集、统计患者资料与临床信息的基础性工作，经历了从手工到信息化发展过程，目前，医疗健康大数据背景下信息技术手段在医院病案统计与管理工作已实现普及，并受到医院以及从业人员的认可，有效提高工作效率，减少误差。为实现医疗健康大数据背景下医院病案统计与管理工作的科学落实，文章对统计与管理工作展开详细探究。

简介：摘 要：随着社会经济与科技的不断进步，数字化技术已成为各行业发展的不竭动力且得到了前所未有的成效。在大数据时代下，数字化管理逐渐取代了传统的管理方式，为人们带来了非常多的便利。将数字化技术应用于医疗机构当中并建立医院数据中心，以数字化技术的优势促进医院管理更平稳、更高效。但是，随着医疗信息管理系统资源的不足、系统性能有所下降，给相关工作人员增加了一定程度的难度。而 VMware虚拟化平台应用于医院数据中心建设与管理当中，实现了医院相关业务系统能够稳定的运行。本文对比了传统医院数据中心的不足，介绍了 VMware虚拟化平台的优势，并就将 VMware虚拟化平台应用于医院数据中心建设与管理进行了探讨。