学科分类
/ 2
28 个结果
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:健康医疗大数是我国医疗信息化建设的重要组成部分,在进行医疗健康管理过程中,健康大数可以帮助患者分析临床应用,常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而,在进行医疗大数应用过程中,数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数应用中的数据治理要点进行分析,并且通过提出相对政策,为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

  • 标签: 健康医疗大数据 数据治理要点 对策研究
  • 简介:摘要:大数时代给医院人事管理带来新的机遇,搭建新的机遇下隐藏着巨大挑战,能否在大数时代利用好大数技术,是医院提升管理水平的关键。本文对大数时代医院人事管理存在的问题进行分析,并就大数时代医院人事管理创新策略给出几点建议。

  • 标签: 大数据 医院人事管理 创新策略
  • 简介:摘要:在经济社会快速发展的今天,信息技术也在不断地迈向新的台阶,并由此让人们迈入了大数时代。信息技术的发展除了对经济、工业、农业等有着重要的推动作用,在档案管理方面也引起了一场前所未有的革新,传统的档案管理方式已经不适应与现代化的发展需求,需要人们去探索和创新更为先进有效的档案管理方法。基于此,本文就大数时代下档案管理模式的变化进行分析,并浅谈几点自己的看法与建议。

  • 标签: 大数据时代 档案管理 管理模式
  • 简介:摘要:在大数的背景下,传统的思维方式已经明显不能满足社会的现代化发展需求,大数的应用使信息的构建更加灵活,同时还能通过大数技术将信息进行储存,为信息的收集提供更加良好的空间。在大数的背景下,医院档案管理信息化建设的主要内容,实际上就是通过信息技术将档案信息进行信息化管理,这样才能使档案管理工作的效率得到提升。

  • 标签: 大数据 背景下 医院信息化建设
  • 简介:摘要:大数技术的应用,为医院人事档案管理效率的提升提供了便利,也推动医院管理工作向信息化、数字化的方向前进了一大步。但大数并非仅仅能作用于医院人事档案的信息容量,同时还能开发出人事档案全新的利用价值,并对具体的利用策略加以强化。文章针对大数技术下,医院人事档案的应用价值及利用策略进行了理论研究。

  • 标签: 大数据 医院 人事档案
  • 简介:摘要:为使病人得到更好地诊断和治疗,并进一步提升医院的医疗水平,必须把“智慧医院”作为医院发展的首要任务,不断向智慧医疗方向改革,不断地改进和提升医院的整体竞争能力。在这一进程中,必须充分了解大数在医疗机构发展和变革中的重要作用,实现各种诊断信息的集成与分析,为医疗体制的改革提供支撑,加速医疗医疗企业运行效率。本文通过阐述大数与智能医疗的基本内涵,并结合实际,探讨了运用大数进行智能医院管理的一些策略。

  • 标签: 大数据 智慧医院 管理
  • 简介:【摘要】随着国家的发展,社会的进步,我国社会医疗和卫生事业正在蓬勃发展。社会是否先进,其中一条评判标准就是社会的医疗卫生技术是否先进,体系是否完整。社会的医疗卫生事业关乎着每个人的生活幸福度,需要该领域的人才不断的向前探索。在大数时代的背景下,对卫生事业管理也提出了更高的要求。本文主要对大数时代的卫生事业管理进行创新研究,旨在为正在该领域的研究者和其他工作人员提供一定的帮助,希望能为大数时代的卫生事业管理提供一定的参考价值。

  • 标签: 大数据时代 卫生事业 管理 创新研究
  • 简介:[摘要]药学统计管理是政府药学管理的基本职能,在大数分析时代里,统计学管理更注重操作方式与运行机制的创新,不断推动大统计分析现代化发展,为医院发展的各项管理提供更加全面可信的统计数据支持。本文主要从研究大数分析时代下健康统计学与数据分析技术的实际需求入手,系统阐述了大数分析时代对健康统计分析工具所带来的重要作用,并指出了开展统计分析研究的新策略.希望对实现健康大数分析应用的发展,提升健康数据管理技术有所助益。

  • 标签: []大数据 医院 统计工作 医院大数据
  • 简介:摘要:财务管理是企业运营当中必不可少的工作内容,其中档案管理更是与企业的整体进步息息相关,在大数时代下,档案管理显得更为重要,良好的档案管理水平,能够为企业带来更大的优势。

  • 标签: 财务档案管理 信息 数据
  • 简介:摘要:现在的社会科技快速发展,信息化技术也在急速发展,在各行各业中都要运用科技手段。在药品研发行业也被无数人所熟知,科技化在药品研发开发阶段提供了巨大帮助。对于药品研发战略管理也有很大帮助,同时也会带来一系列问题,科技的两面性也会影响药品研发的发展。本文简单提出了在大数背景下的药品研发战略管理的一些意见,简单从大数背景、药品研发运用大数的必要性等方面简析自己对于药品研发战略管理等的思考,希望可以有所帮助。

  • 标签: 大数据背景 药品研发 战略管理
  • 简介:【摘要】高校医学教育是是高等教育中教育学习难度较大的一类,该学科相较于其他学科而言更具有超前性、连续性、周期性等特点。因医学教育关系到人类的生命健康问题,其专业的特殊性,对医学生及医务工作者的专业理论水平和实践操作水平要求颇高。现阶段我国互联网发展迅速,医学教育模式也需要紧跟大数发展的步伐做出改变。本文将从传统医学教育的现存问题及大数背景下高校医学教育的创新发展方向进行分析。

  • 标签: 大数据 高校医学教育 创新
  • 简介:[摘要]大数在各行各业已经得到了很好的运用,在医疗领域,大数分析技术也正受到人们的广泛重视。随着人们生活水平的提高,人们对医疗卫生保障的需求也逐渐提高。但在降低居民经济负担、改善身体状况的同时,也引发了其他的问题。在这样的背景之下,对医保管理工作提出了更高的要求。探讨了如何具体运用大数来解决目前医保管理存在的困难,最后提出未来医保大数应用可能遇到的挑战以及如何应对这些挑战的策略。

  • 标签: 大数据分析 医保管理 问题 对策
  • 简介:摘要:随着素质教育的持续深入,信息技术应用到教育教学中能够显著提升教育实效,对学生发展进步产生的积极作用显著。医学影像技术专业作为重要的医学专业之一,对医疗领域发展进步有着重要的作用,传统的教育模式存在较大的局限性,不能引导学生在其中积极融入,一定程度上还会制约学生发展进步。针对此,在实际的教育教学中采用信息技术,能够通过可视化、形象化、具体化的教育优势促使学生更好理解和掌握学习知识,有助于强化学生学习质量。

  • 标签: 大数据时代 医学影像技术专业 教学改革现状 对策
  • 简介:摘要:信息化建设为群众的生活及工作带来了诸多便利,因此信息化建设也得到了迅速发展,并在很多行业广泛应用,其中医院对于信息化领域的应用尤为繁多,主要用于档案管理之中。对医院整体建设而言,有效的将信息化技术投入在管理档案之中,不仅能够提高档案管理质量,还保障了医院后续临床工作的顺利进行,增强了医院整体结构体系的稳定性。但由于目前很多医院在进行档案管理信息化建设过程中存在诸多不足,从而影响了医院信息化建设水平。基于此,本文从大数时代下医院档案管理信息化建设的价值出发,探讨档案信息化管理现状,并提出有关信息化建设的创新思路,希望可以为医院档案信息化管理提供有效帮助。

  • 标签: 大数据 医院 档案管理 信息化建设
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,社会已全面进入数据时代。在此背景下,医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战,传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求,数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此,创新医院档案管理实践,提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发,探讨数据时代医院档案管理的必要性,并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策,以期可强化医院档案管理水平,推动医疗事业的平稳发展。

  • 标签: 数据时代 医院 档案管理 问题 实践
  • 简介:摘要:计算机数据库技术的开发利用是加快国家信息化进程的关键和信息基础设施增值投资的重要推动力。要对信息进行网络开发,须完善信息基础设施建设,包括计算机、通信和信息内容。鉴于此,本文主要阐述计算机数据库技术的相关概念,分析其在医院数据管理中的应用原则,并提出相关具体应用措施,旨在为医院的现代化建设和发展提供借鉴和参考。

  • 标签: 医院 计算机数据库技术 管理 医院
  • 简介:摘要:药品注册核查中的数据是关乎着药品安全以及质量的重要凭证,也关乎着药品的研发的重要信息。我国虽然对药品注册数据有着相关规定,但是对于现存的问题依旧是不足够的。基于此,本文就药品注册核查中数据管理的常见问题,探讨了满足药品注册核查数据要求的措施,望能为药品的数据管理提供新思路。

  • 标签: 药品注册 数据管理 要求
  • 简介:摘要:为解决制药企业实验室数据管理环节存在的流程不规范、审计监督缺位问题,规避由此引发的数据真实性问题、数据缺漏、丢失风险,保障制药企业实验室高效、平稳运行。文章引入ALCOA+CCEA原则,简要阐述该原则体系内对制药企业实验室数据完整性提出的要求。在此基础上总结常见的数据完整性缺陷,归纳可行的优化管理举措,提出了规范数据记录流程、建立跟踪审计机制、强化用户权限管控等建议。

  • 标签: 制药企业 实验室 数据管理
  • 简介:摘要:为解决制药企业实验室数据管理环节存在的流程不规范、审计监督缺位问题,规避由此引发的数据真实性问题、数据缺漏、丢失风险,保障制药企业实验室高效、平稳运行。文章引入ALCOA+CCEA原则,简要阐述该原则体系内对制药企业实验室数据完整性提出的要求。在此基础上总结常见的数据完整性缺陷,归纳可行的优化管理举措,提出了规范数据记录流程、建立跟踪审计机制、强化用户权限管控等建议。

  • 标签: 制药企业 实验室 数据管理