简介：

简介：本文介绍航海－ⅢＧ型陀螺罗经用大功率三相正弦波脉宽调制中频静止电源，它由Ｅ－ＰＲＯＭ构成的可编程正弦波脉宽调制信号发生器、Ａ／Ｄ转换器组成的幅度调节器以及场效应管功率放大器等电路组成，输出频率、幅度、相位稳定的纯三相正弦波，具有效率高、负载能力强等优点，该电源还设置了多种故障检测、报警和多重过载保护电路，整机性能稳定，工作可靠。它不仅适用于航海型陀螺罗经的供电，对于其他功率较大的中频供电场合也是适宜的

简介：Thefatiguebehaviorofahighstrengthsteel300Minthegigacycleregimewasinvestigated.Fullyreversedtension-compressionfatiguetestsatambienttemperaturewereperformedusinganultrasonicfatiguesystemoperatingat20kHz.Thestaircasetestmethodwasemployedtoobtainaccuratevaluesofthemeanfatiguestrengthcorrespondingtofixednumbersofcyclesupto10~9.Theseresultswerecomparedtothecurvewhichisestimatedbythedatatestedinthemid-longliferegimeonconventionalservohydraulictestmachineat20Hz.Resultsindicatethatthefatiguestrengthdeterminedfromultrasonicfatiguetestingislightlyhigherthanconventionaltestingintherangeof10~6-10~7cycles.Itisobviousthatnucleationsoffracturestendtooccurbelowthesurface,iffractureshappenaftermorethan10~7cycles.AllthefracturedspecimensfailsfrominternalSiO_2inclusionsorsmallercarbidesandcarbideclusters.

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简介：基于Sigma-deltaModulator（Σ△M）原理的数字闭环微机械加速度计不仅实现了力反馈闭环控制,同时直接完成信号的模数转换。基于全差分式电容微加速度设计了一种2-2级联式（MASH）高阶Σ△M闭环系统——MASH_（2-2）,并与传统的单环路二阶、四阶Σ△M闭环系统（SD2、SD4）进行了仿真分析比较,研制了原理样机。微加速度计是基于结构层厚度50mm的SOI硅片通过DRIE刻蚀、气态HF释放等一系列微加工工艺得到,系统电路以数字化方式集成在FPGA中。常压下测试结果表明,样机的灵敏度为0.876V/g,噪声基底为-110dB,零偏不稳定性为20mg,静态温漂为40.8mg/℃,量程为±20g。

简介：实验研究复杂波形结构引起平面界面变形和反射激波冲击下的R-M不稳定性的问题.在竖直激波管中生成稳定的N2/SF6平面界面,激波在圆柱绕射后,冲击平面界面,由此研究复杂激波引起的界面变形.平面激波在圆柱绕射后的流场,演化成具有初始入射波、三波点、弯曲反射波、Mach波和Mach反射产生的滑移线等复杂结构.研究复杂结构激波对界面的作用,对认识界面扰动的生成具有较大帮助.绕柱激波冲击后,平面界面仅在两对滑移线内部发生变形.绕柱激波冲击界面后,两对滑移线将界面分成＂内界面＂和＂外界面＂,界面变形形态同滑移线和界面相交位置相关.反射激波二次冲击下,界面扰动的增长与Jacobs-Sheeley涡量模型较吻合.

简介：为它的高氧化抵抗，钇硅酸盐是为在在1600°C上面的温度的carbon-fiber-reinforcedcomposites的保护的涂层的一个重要候选人。一个新奇方法，由一起沉淀组成，弄干水花，热处理和plasma-densification，被开发准备Y2SiO5粉末为热喷洒。作文，形态学和综合Y2SiO5粉末的流动能力被XRD，SEM和霍尔流量计分别地调查。结果证明综合Y2SiO5粉末与高纯净是将近球形的。分别地，Y2SiO5粉末的明显的密度和流动能力是1.87g/cm3和37s/50g它为大气的血浆喷洒导致多达80%的高免职效率。

简介：Inthisworktypicalmechanicalpropertiesforacatalystsupportmaterial,ZSM5(aspray-driedgranularzeolite),havebeenmeasuredinordertorelatethebulkbehaviourofthepowdermaterialtothesingleparticlemechanicalproperties.Particleshapeandsizedistributionofthepowders,determinedbylaserdiffractionandscanningelectronmicroscopy(SEM),confirmedthesphericalshapeofthespray-driedparticles.TheexcellentflowabilityofthematerialwasassessedbytypicalmethodssuchastheHausnerratioandtheCarrindex.Thiswasconfirmedbybulkmeasurementsoftheparticle-particleinternalfrictionparameterandflowfunctionusingaSchulzeshearcell,whichalsoillustratedthelowcompressibilityofthematerial.SingleparticlecompressionwasusedtocharacterizesingleparticlemechanicalpropertiessuchasreducedelasticmodulusandstrengthfromHertzcontactmechanicstheory.Comparisonwithsurfacepropertiesobtainedfromnanoindentationsuggestsheterogeneity,thesurfacebeingharderthanthecore.Inordertoevaluatetherelationshipbetweensingleparticlemechanicalpropertiesandbulkcompressionbehaviour,uniaxialconfinedcompressionwascarriedout.ItwasdeterminedthattheAdamsmodelwassuitablefordescribingthebulkcompressionandfurthermorethattheAdamsmodelparameter,apparentstrengthofsingleparticles,wasingoodagreementwiththesingleparticlestrengthdeterminedfromsingleparticlecompressiontest.

简介：Liquid-solid(L-S)masstransfercoefficients(Ks)werecharacterizedinagas-liquid-solid(G-L-S)three-phasecountercurrentmagneticallystabilizedbed(MSB)usingamorphousalloySRNA-4asthesolidphase.Effectsofsuperficialliquidvelocity,superficialgasvelocity,magneticfieldstrength,liquidviscosityandsurfacetensionwereinvestigated.ExperimentalresultsindicatedthattheexternalmagneticfieldincreasedKsinthree-phaseMSB,ascomparedtothoseinconventionalG-L-Sfluidizedbeds;thatKsincreasedwithmagneticfieldstrength,superficialgasandliquidvelocitiesanddecreasedwithliquidviscosityandsurfacetension;andthatKsshoweduniformaxialandradialdistributionsexceptforsmallincreasesclosetothewall.DimensionlesscorrelationswereestablishedtoestimateKsoftheG-L-ScountercurrentMSBusingSRNA-4catalyst,withanaverageerrorof3.6%.

简介：Schuler振荡阻尼技术是提高惯导长期工作精度的关键技术之一。针对采用低阶阻尼网络的惯导系统抑制高频和低频参考速度误差难以兼顾的问题,基于互补滤波思想,提出一种高阶水平阻尼网络设计方法。将两个采用低阶网络、分别具有优良高频和低频特性的Schuler回路通过一对互补滤波器进行组合,形成双Schuler回路组合系统。它等效于采用某高阶网络的单Schuler回路,该回路对高频和低频参考速度误差的衰减率可同时达到40dB/10deg或更高。计算机仿真和海上试验结果均表明：采用所设计高阶网络的系统对参考速度误差兼有优良的高频和低频滤波特性,综合滤波性能优于采用低阶阻尼网络的系统,具有工程应用价值。

简介：为实现网络差分系统的高精度差分定位,利用虚拟参考站技术提出一种网络RTK差分改正信息的生成方法。利用VRS技术建模生成了虚拟参考站的双频伪距观测值、双频载波相位观测值,重点推导了关键的载波相位数据项参数的算法公式,遵循RTCM2.3国际标准协议编码生成了RTCM3、RTCM18、RTCM19号差分改正电文,通过同步实验的方法与标准RTCM相应的主要参数进行了数值对比。实验表明,该方法生成的差分改正信息主要数据项与标准值的误差小于0.04cycle,当被用于GPS网络差分定位时,移动站的平面精度优于5cm.

简介：在干扰大的外界环境中,传统滤波法对组合导航系统进行状态估计的精度难以满足要求,为此提出了引入Elman神经网络.描述了它的状态估计的设计方法,对如何获取训练样本及网络的训练算法给予了详细的介绍,并把优化后的算法与原有方法进行仿真对比.最后以INS/GPS组合导航系统为例,分别用传统滤波法与Elman神经网络法进行状态估计.仿真结果证明了该法的有效性和实用性.

简介：本文针对某型陀螺启动特性进行了试验研究，在陀螺启动漂移特性试验数据基础上，用神经网络建立了启动漂移速率温度的非线性模型，并对模型进行了检验，证实了神经网络的有效性

简介：从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。

简介：为了提高潜器导航定位精度，针对等值线算法在惯导系统初始误差较大时易发散的问题，提出基于概率神经网络调优的等值线改进方法。首先，在搜索区域内，利用概率神经网络算法对惯导系统航迹进行调优，并经过卡尔曼滤波器与惯导系统航迹进行信息融合形成待匹配航迹；在此基础上利用实时等值线算法得到最佳匹配位置。分别在不同初始条件下进行仿真分析，得出概率神经网络算法在大的初始误差下不易发散但定位精度不高的结论，然后在潜器行驶6h后，初始误差为5.438？的条件下进行仿真验证，结果表明，改进方法定位精度均值优于0.537？，从而证明改进方法是有效的，即使在大的初始误差下仍然能够达到较高的定位精度。

简介：光纤陀螺（FOG）温度漂移误差是影响其输出精度的主要误差源之一。针对基于传统BP神经网络FOG温度误差补偿方案适用性较差的问题,提出了优化预测数据的BP神经网络补偿算法,利用最优线性平滑技术以及滑动平均技术对神经网络待补偿数据进行预处理,可以有效减小FOG输出白噪声对温度漂移网络模型补偿精度的干扰,优化神经网络模型的补偿效果。使用FOG温度漂移实测数据对所提出的优化算法进行验证,结果表明利用本文提出的两种建模及补偿方案进行补偿后的FOG温度漂移数据标准差相比传统BP神经网络补偿方法减少50%以上。

简介：Thispaperestablishesanon-linearfiniteelementmodel(NFEM)ofL4-L5lumbarspinalsegmentwithaccuratethree-dimensionalsolidligamentsandintervertebraldisc.Forthepurpose,theintervertebraldiscandsurroundingligamentsaremodeledwithfour-nodalthree-dimensionaltetrahedralelementswithhyper-elasticmaterialproperties.Puremomentof10N·mwithoutpreloadisappliedtotheuppervertebralbodyundertheloadingconditionsoflateralbending,backwardextension,torsion,andforwardfle...

简介：针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(RadialBasisFunction)网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中.研究结果表明,此方法是可行有效的,可以提高系统的测量精度和性能.

简介：开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.