简介：本文引用包含度和偏序包含度概念,指出文[1]、[2]、[3]的可能度是一种区间数的包含度.在此基础上,利用三角模构造了一类偏序包含度,建立了区间数比较的包含度构造方法,并用各种包含度对文[1]的算例进行排序,取得满意效果.

简介：文[1][2]提出了求解线性规划问题的一种新方法--分解筛选法.文[3]证明了文[2]的命题A是错误的.本文进一步证明,用分解筛选法筛选出的变量不一定是最优基变量.

简介：本文对评估地区工业化阶段的指标体系进行了分析和探讨。首先，对现存的单一指标的指标体系逐个加以分析，重点指出单一指标在评估地区工业化阶段过程中存在的不足；其次探讨比较合理的综合评价的指标体系；最后，利用所述综合评价指标体系，对合肥市的工业化阶段进行了评估。

简介：根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。

简介：利用Markov状态转移模型捕捉金融资产收益率序列的非线性、动态的结构性变化，考虑不同市场状态下资金在地区板块、行业板块间流动导致的板块轮动效应，构建基于状态转移的跨地区、跨行业资产配置模型。在此基础上，对市场状态和地区、行业板块轮动效应对资产配置的影响进行细致分析。研究发现：中国股票市场存在明显的动态结构性变化，可以分为熊市状态和牛市状态，两种市场状态下最优资产配置结构不同。结果表明，状态转移框架下的跨地区和跨行业资产配置能够刻画非对称市场状态下资产的收益和风险特征，分散非系统性风险的同时降低市场风险，提高投资者的收益，可以为投资者决策提供有价值的参考。

简介：运用可靠方法评估项目的最优临界值和最大机会价值是光伏发电投资决策面临的关键问题。本研究选取了与某光伏企业发电投资项目价值“孪生”的一只股票的836个日收盘价格（从2012年1月4日至2015年6月24日）建立波动率预测模型,并在此基础上修正了该项目投资决策的动态规划法。然后给出了该投资的最优临界值、最大机会价值以及不同波动率下的这两个值的变化趋势。研究表明：该“孪生”股票价格的条件异方差使得最优临界值和最大机会价值对波动率的敏感程度不同——当波动率增大时,上述两个值虽然都增加,但增加的程度不同;当波动率增大到一定程度时,这两个值增加的程度都明显提高。因此,将波动率纳入光伏发电投资决策分析中有助于提高决策质量,减少企业损失。