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  • 简介:关于股票股利和股票分割的关系,一直是许多学者以及会计相关人员谈论的热点。在这个问题上,有些学者认为两者由于在其产生的效果上非常近似,所在是可以相互替代的;而有些学者却认为它们虽然从经济学的角度来说是相同的,但从财务会计的角度来说却是存在着重大差异的,因此不可相互替代。那么,两者究竟是否可以相互替代呢?笔者赞同后者的观点。

  • 标签: 股票股利 股票分割 公司股票 财务会计 普通股 替代
  • 简介:自2008年金融危机席卷全球以来,很多企业受到被及,雷曼兄弟破产、美林被迅速收购、美国国际集团陷入危机、众多金融机构纷纷面临破产倒闭的巨大威胁,中国的很多行业也遭受重创,许多基础制造业,金融保险业,房地产行业的公司受到牵连,引起公众的密切关注,然而对于作为国民经济基础性产业的采掘业的财务状况大众则关注甚少,[1]目前我国93%的能源、80%的工业原料、70%的农业生产资料来自于采掘业产品。

  • 标签: 中国股票市场 采掘业 经验数据 财务风险 上市公司 公司治理
  • 简介:股票市场的收益率从分布的角度看,并不服从标准的正态分布,而是呈现出一种“尖峰、厚尾”的特征。本文对上海股票市场进行分析,采用几种方法对股指对数收益率进行正态分布检验,发现收益率更加接近于一种混合正态分布,本文利用混合辨析的思想得到了收益率分布的具体形式。

  • 标签: 收益率 尖峰厚尾 混合分布 正态检验
  • 简介:本文探讨了马尔科夫链的预测技术,利用马氏链预测方法分析了中华控股(600653)价格的变动情况,对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测。研究结果与实际情况比较一致。

  • 标签: 股票价格 马氏链 预测模型
  • 简介:1982年2月24日,世界上第一个股指期货合约——价值线指数期货合约(ValueLineIndex)在堪萨斯市农产品交易所上市交易.股指期货作为应用最广泛的金融期货之一,已有了近30年的历史.2010年4月16日我国股指期货也正式上市交易,这对我国金融市场来说是具有里程碑意义的.本文以股指期货推出前后沪深300指数普通收益数据和5分钟高频收益数据为样本,从描述性统计量对比和GARCH模型分析两个角度入手,研究我国股指期货对于股票现货市场波动性的影响.得出结论:第一、股指期货推出不会改变股票现货市场的长期趋势;第二、股指期货推出后市场的信息传递速度加快,股指期货发挥了其价格发现功能;第三、股指期货推出在长期减小了现货市场的波动,发挥了其规避风险、稳定市场的功能.

  • 标签: 股指期货 GARCH模型 日历效应 高频数据
  • 简介:股票投资是一种重要且先进的投资方式,与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点,它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此,投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论,利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测,通过线性回归分析方法估计β,进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据,比较准确的预测了股票投资风险和收益,是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析,可对投资决策进行科学理性的选择。

  • 标签: 线性回归分析模型 股票投资 资本资产定价模型
  • 简介:本文讨论了一种新型期权--两值期权的定价问题。建立由Possion跳-扩散过程驱动下的股票价格模型,在此模型下推导出期权的价值方程,并给出期权定价公式。

  • 标签: 两值期权 期权定价 跳-扩散过程 股票价格
  • 简介:通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

  • 标签: 火星移民计划 火星乌托邦 柯布-道格拉斯生产函数 基尼系数
  • 简介:研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

  • 标签: 变形 形心 倾斜 弯曲 扭曲 曲率
  • 简介:对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

  • 标签: 绩效指标 绩效指示变量 绩效贡献变量 主成分分析 投资回报率
  • 简介:微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

  • 标签: 微生物组 大数据 数据挖掘 微生物交互 代谢网络
  • 简介:亲爱的同学,通过本章的学习,你将1.能形象地描述百万分之一等较小的数据,并用科学记数法表示它们,进一步发展数感,能借助科学计算器进行有关科学记数法的计算。

  • 标签: 第三章 《生活中的数据》 下册 初一 数学 北师大版
  • 简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则。

  • 标签: 传感器 数据处理 精度 不等精度测量 数据处理
  • 简介:将ElasticNet方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.

  • 标签: ELASTIC Net方法 纵向数据模型 变量选择组效应性质